Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Azure Synapse Analytics

  • Tổng quan về Azure Synapse Analytics
  • Các tính năng và khả năng nổi bật
  • So sánh với các giải pháp phân tích dữ liệu khác

Cài đặt và cấu hình Azure Synapse Analytics

  • Tạo không gian làm việc Azure Synapse
  • Cấu hình lưu trữ dữ liệu lake
  • Quản lý người dùng và kiểm soát truy cập

Tích hợp và Quản lý Dữ liệu

  • Các phương pháp thu thập dữ liệu
  • Quy trình ETL với Azure Data Factory
  • Chiến lược lưu trữ và tổ chức dữ liệu

Phát triển các Giải pháp Dữ liệu Lớn

  • Giới thiệu về các cụm Spark trong Azure Synapse
  • Xử lý các tập dữ liệu lớn bằng Spark
  • Tích hợp với Azure Machine Learning

Truy vấn Dữ liệu với các Cụm SQL Không Server

  • Tổng quan về các cụm SQL không server
  • Truy vấn trên nhiều nguồn dữ liệu
  • Tinh chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất

Bảo mật và Tuân thủ

  • Bảo vệ và mã hóa dữ liệu
  • Kiểm soát truy cập và quyền riêng tư dữ liệu
  • Giám sát và kiểm toán

Trực quan hóa và Phân tích Dữ liệu

  • Kết nối với Power BI và các công cụ trực quan hóa khác
  • Xây dựng bảng điều khiển và báo cáo
  • Chia sẻ thông tin chi tiết trong và ngoài tổ chức

Quản lý Tài nguyên và Các Thực hành Tốt nhất

  • Các thực hành tốt nhất về kiến trúc
  • Quản lý và mở rộng quy mô tài nguyên

Tổng kết và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về điện toán đám mây
  • Hiểu biết về các nguyên tắc và thực hành của kho dữ liệu

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Các chuyên gia về điện toán đám mây
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan