Đề cương khóa học

Giới thiệu về Azure Synapse Analytics

  • Tổng quan về Azure Synapse Analytics
  • Các tính năng và khả năng chính
  • So sánh với các giải pháp phân tích dữ liệu khác

Cài đặt Azure Synapse Analytics

  • Tạo không gian làm việc Azure Synapse
  • Cấu hình lưu trữ hồ dữ liệu
  • Quản lý người dùng và kiểm soát truy cập

Tích hợp và quản lý dữ liệu

  • Các phương pháp nhập dữ liệu
  • Quy trình ETL với Azure Data Factory
  • Chiến lược lưu trữ và tổ chức dữ liệu

Phát triển các giải pháp Big Data

  • Giới thiệu về Spark pools trong Azure Synapse
  • Xử lý các tập dữ liệu lớn với Spark
  • Tích hợp với Azure Machine Learning

Truy vấn dữ liệu bằng SQL Pools không cần máy chủ

  • Tổng quan về SQL pools không cần máy chủ
  • Truy vấn qua các nguồn dữ liệu
  • Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn

Bảo mật và tuân thủ

  • Bảo vệ dữ liệu và mã hóa
  • Kiểm soát truy cập và bảo mật dữ liệu
  • Theo dõi và kiểm toán

Trực quan hóa và phân tích dữ liệu

  • Kết nối với Power BI và các công cụ trực quan hóa khác
  • Xây dựng bảng điều khiển và báo cáo
  • Chia sẻ thông tin trong và ngoài tổ chức

Quản lý tài nguyên và các thực hành tốt nhất

  • Các thực hành tốt nhất về kiến trúc
  • Quản lý và mở rộng tài nguyên

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về điện toán đám mây
  • Có kiến thức về các nguyên tắc và thực hành kho dữ liệu

Đối Tượng Học Viên

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Chuyên gia điện toán đám mây
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan