Đề cương khóa học

Giới thiệu về Azure Synapse Analytics

  • Tổng quan về Azure Synapse Analytics
  • Các tính năng và khả năng chính
  • So sánh với các giải pháp phân tích dữ liệu khác

Cài đặt Azure Synapse Analytics

  • Tạo không gian làm việc Azure Synapse
  • Cấu hình lưu trữ hồ dữ liệu
  • Quản lý người dùng và kiểm soát truy cập

Tích hợp và quản lý dữ liệu

  • Các phương pháp nhập dữ liệu
  • Quy trình ETL với Azure Data Factory
  • Chiến lược lưu trữ và tổ chức dữ liệu

Phát triển các giải pháp Big Data

  • Giới thiệu về Spark pools trong Azure Synapse
  • Xử lý các tập dữ liệu lớn với Spark
  • Tích hợp với Azure Machine Learning

Truy vấn dữ liệu bằng SQL Pools không cần máy chủ

  • Tổng quan về SQL pools không cần máy chủ
  • Truy vấn qua các nguồn dữ liệu
  • Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn

Bảo mật và tuân thủ

  • Bảo vệ dữ liệu và mã hóa
  • Kiểm soát truy cập và bảo mật dữ liệu
  • Theo dõi và kiểm toán

Trực quan hóa và phân tích dữ liệu

  • Kết nối với Power BI và các công cụ trực quan hóa khác
  • Xây dựng bảng điều khiển và báo cáo
  • Chia sẻ thông tin trong và ngoài tổ chức

Quản lý tài nguyên và các thực hành tốt nhất

  • Các thực hành tốt nhất về kiến trúc
  • Quản lý và mở rộng tài nguyên

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về điện toán đám mây
  • Có kiến thức về các nguyên tắc và thực hành kho dữ liệu

Đối Tượng Học Viên

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Chuyên gia điện toán đám mây
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (4)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan