Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Azure Synapse Analytics

  • Tổng quan về Azure Synapse Analytics
  • Các tính năng và khả năng nổi bật
  • So sánh với các giải pháp phân tích dữ liệu khác

Cài đặt và cấu hình Azure Synapse Analytics

  • Tạo không gian làm việc Azure Synapse
  • Cấu hình lưu trữ dữ liệu lake
  • Quản lý người dùng và kiểm soát truy cập

Tích hợp và Quản lý Dữ liệu

  • Các phương pháp thu thập dữ liệu
  • Quy trình ETL với Azure Data Factory
  • Chiến lược lưu trữ và tổ chức dữ liệu

Phát triển các Giải pháp Dữ liệu Lớn

  • Giới thiệu về các cụm Spark trong Azure Synapse
  • Xử lý các tập dữ liệu lớn bằng Spark
  • Tích hợp với Azure Machine Learning

Truy vấn Dữ liệu với các Cụm SQL Không Server

  • Tổng quan về các cụm SQL không server
  • Truy vấn trên nhiều nguồn dữ liệu
  • Tinh chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất

Bảo mật và Tuân thủ

  • Bảo vệ và mã hóa dữ liệu
  • Kiểm soát truy cập và quyền riêng tư dữ liệu
  • Giám sát và kiểm toán

Trực quan hóa và Phân tích Dữ liệu

  • Kết nối với Power BI và các công cụ trực quan hóa khác
  • Xây dựng bảng điều khiển và báo cáo
  • Chia sẻ thông tin chi tiết trong và ngoài tổ chức

Quản lý Tài nguyên và Các Thực hành Tốt nhất

  • Các thực hành tốt nhất về kiến trúc
  • Quản lý và mở rộng quy mô tài nguyên

Tổng kết và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về điện toán đám mây
  • Hiểu biết về các nguyên tắc và thực hành của kho dữ liệu

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Các chuyên gia về điện toán đám mây

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan