Programming cho IoT với Azure Training Course

Microsoft Azure Cơ sở hạ tầng và Triển khai

Khóa đào tạo này cho phép các học viên nâng cao kỹ năng thiết kế giải pháp Microsoft Azure.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ hiểu rõ các tính năng và khả năng của dịch vụ Azure, có thể xác định sự đánh đổi và đưa ra quyết định để thiết kế các giải pháp đám mây công cộng và lai.

Trong quá trình đào tạo, các giải pháp cơ sở hạ tầng và nền tảng phù hợp để đáp ứng các yêu cầu chức năng, vận hành và triển khai trong suốt vòng đời giải pháp sẽ được xác định.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Azure Machine Learning để xây dựng các mô hình học máy hoàn chỉnh cho phân tích dự đoán.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các mô hình học máy mà không cần kinh nghiệm lập trình.
• Tạo các thuật toán dự đoán với Azure Machine Learning.
• Triển khai các thuật toán học máy sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh主机安全、网络安全等。
• 在Azure中设置存储和数据库安全。
• 使用Azure资源实施安全监控。
• 防止对数据和基础设施的恶意网络攻击。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo vệ khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý an ninh máy chủ và mạng lưới.
• Cài đặt an ninh lưu trữ và cơ sở dữ liệu trong Azure.
• Thực hiện giám sát an ninh bằng các nguồn lực của Azure.
• Ngăn chặn các cuộc tấn công mạng độc hại đối với dữ liệu và hạ tầng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách xây dựng các microservice trên Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ASF làm nền tảng để xây dựng và quản lý các microservice.
• Hiểu các khái niệm và mô hình lập trình microservice chính.
• Tạo một cụm trong Azure.
• Triển khai microservice tại chỗ hoặc trên đám mây.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố cho một ứng dụng microservice đang hoạt động.

Dịch vụ Bot Azure kết hợp sức mạnh của các chức năng Microsoft Bot Framework và Azure để cho phép phát triển nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách dễ dàng tạo một bot thông minh bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của bot thông minh
• Học cách tạo bot thông minh bằng cách sử dụng ứng dụng đám mây
• Hiểu cách sử dụng Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder và Dịch vụ Bot Azure
• Hiểu cách thiết kế bot bằng các mẫu bot
• Phát triển bot thông minh đầu tiên của họ bằng Microsoft Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Người yêu thích công nghệ
• Kỹ sư
• Cán bộ chuyên ngành CNTT

Định dạng khóa học

• Bao gồm bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và quản lý doanh nghiệp ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu tiềm năng của IoT và điện toán biên trong việc nâng cao hiệu quả, xử lý theo thời gian thực và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và điện toán biên, cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng IoT và điện toán biên trong các ngành sản xuất, hậu cần và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc và kịch bản triển khai điện toán biên và điện toán đám mây.
• Triển khai các giải pháp điện toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, kiến trúc sư hệ thống và chuyên gia trong ngành ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Edge AI để nâng cao các ứng dụng IoT với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên cho các ứng dụng IoT.
• Triển khai xử lý dữ liệu theo thời gian thực và đưa ra quyết định trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và các thực hành tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Trong khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn trực tiếp tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa), cácparticipant sẽ học về những khái niệm cơ bản, thành phần và dịch vụ của Microsoft Azure khi họ đi qua quá trình tạo ra một ứng dụng đám mây mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững những kiến thức cơ bản về Microsoft Azure
• Nắm bắt các công cụ và dịch vụ khác nhau của Azure
• Học cách sử dụng Azure để xây dựng ứng dụng đám mây

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ học cách thiết lập và quản lý môi trường container quy mô sản xuất bằng Kubernetes trên AKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và quản lý Kubernetes trên AKS.
• Triển khai, quản lý và mở rộng cụm Kubernetes.
• Triển khai các ứng dụng container hóa (Docker) trên Azure.
• Di chuyển môi trường Kubernetes hiện có từ tại chỗ lên đám mây AKS.
• Tích hợp Kubernetes với phần mềm tích hợp liên tục (CI) của bên thứ ba.
• Đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng phục hồi sau thảm họa trong Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư học máy muốn sử dụng Azure Machine Learning và Azure DevOps để hỗ trợ các phương pháp thực hành MLOps.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng quy trình làm việc và mô hình học máy có thể tái tạo.
• Quản lý vòng đời học máy.
• Theo dõi và báo cáo lịch sử phiên bản mô hình, tài sản và hơn thế nữa.
• Triển khai các mô hình học máy sẵn sàng sản xuất ở bất kỳ đâu.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.