Chuyển đổi Số hóa với IoT và Tính toán Rộng biên Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp mong muốn thực hiện Chuyển đổi số trong tổ chức của họ.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Mô tả các khái niệm về Chuyển đổi số
• Xác định các khu vực trong tổ chức nơi việc số hóa là hợp lý
• Lập ra một chiến lược số hóa mô tả các thay đổi cần thiết về quy trình, công nghệ và đào tạo.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia công nghệ số ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có kiến thức toàn diện và các công cụ thực tế để hiểu và hành động theo các thực hành kỹ thuật số có trách nhiệm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ tác động môi trường, xã hội và cộng đồng của công nghệ kỹ thuật số.
• Học các thực hành tốt nhất để giảm dấu chân kỹ thuật số trong các hoạt động chuyên nghiệp và cá nhân.
• Thu thập kiến thức về thiết kế sinh thái cho các dịch vụ kỹ thuật số bền vững.
• Triển khai các thực hành kỹ thuật số có trách nhiệm trong công việc của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia bảo mật ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để thích ứng với bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng trong ngành bảo mật.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu Digital Transformation trong bảo mật.
• Tìm hiểu cách các giải pháp kỹ thuật số có thể cải thiện hoạt động, hiệu quả và hiệu quả của bảo mật.
• Quản lý dữ liệu liên quan đến bảo mật để đưa ra quyết định sáng suốt.