KNIME Analytics Platform cho BI Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của Cognos 11 và cũng học cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt và cải tiến của Cognos 11 so với Cognos 10.
• Sử dụng mô-đun dữ liệu và các tính năng quản lý dữ liệu được cải tiến để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để chuyển đổi suôn sẻ và sử dụng tối ưu Cognos 11.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia tư vấn và chuyên gia tài chính ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn chuẩn bị cho chứng chỉ Cognos Analytics và nâng cao chuyên môn về phân tích dữ liệu tài chính, bao gồm các mô-đun về khoản phải trả, kho bạc và chi phí.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện Cognos Analytics một cách hiệu quả.
• Phát triển và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển tài chính.
• Quản lý mô hình dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn.
• Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn sử dụng IBM Cognos để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu.
• Trực quan hóa hiệu suất kinh doanh.
• Sử dụng tính năng chuẩn bị hỗ trợ AI để làm sạch và kết hợp các nguồn dữ liệu.
• Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu bằng các tính năng AI tích hợp trong IBM Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các sysadmins và nhà phát triển muốn thiết lập, triển khai và quản lý Oracle GoldenGate để biến đổi dữ liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Oracle GoldenGate.
• Hiểu về việc sao chép cơ sở dữ liệu Oracle bằng công cụ Oracle GoldenGate.
• Hiểu về kiến trúc của Oracle GoldenGate.
• Cấu hình và thực hiện sao chép và di chuyển cơ sở dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Oracle GoldenGate và khắc phục sự cố.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) là một gói phần mềm thông minh nghiệp vụ cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển và tải.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tối đa hóa các tính năng của Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các công cụ Pentaho CE và các tính năng của chúng
• Xây dựng báo cáo bằng Pentaho CE
• Tích hợp dữ liệu bên thứ ba vào Pentaho CE
• Làm việc với dữ liệu lớn và phân tích trong Pentaho CE

Đối tượng

• Lập trình viên
• Nhà phát triển BI

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pentaho Data Integration là một nền tảng toàn diện để thiết kế các đường ống ETL và dữ liệu cấp doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp có hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư cấp cao muốn nắm vững các giải pháp PDI hiệu suất cao, quy mô doanh nghiệp và tự động hóa cao.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ được trang bị để:

• Thiết kế các đường ống ETL quy mô lớn với sự điều phối tiên tiến.
• Tối ưu hóa các phép biến đổi phức tạp để đạt hiệu suất cao.
• Triển khai các mẫu scripting, tự động hóa và tích hợp hỗn hợp.
• Thiết kế các quy trình làm việc mạnh mẽ, duy trì được, sẵn sàng cho sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Sự trình diễn và thảo luận về kiến trúc do chuyên gia hướng dẫn.
• Công việc phòng thí nghiệm rộng rãi về các thách thức ETL thực tế cấp cao.
• Phát triển tay nghề trong môi trường giống như sản xuất.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Liên hệ với chúng tôi nếu bạn cần phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này.

Pentaho Data Integration là một nền tảng trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn nâng cao kỹ năng PDI của họ cho các kịch bản chuyển đổi phức tạp hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình nhiều bước với hiệu suất cải thiện.
• Làm việc với biến, tham số và các thành phần tái sử dụng.
• Tích hợp PDI với cơ sở dữ liệu, API và hệ thống bên ngoài.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để duy trì và mở rộng quy trình ETL.

Định dạng khóa học

• Mô phỏng tương tác và giải thích của giảng viên.
• Bài tập hướng dẫn và thực hành dựa trên kịch bản.
• Làm việc thực tế trong môi trường dự án ETL thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh.

Sensor Fusion là sự kết hợp và tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến để cung cấp một cái nhìn chính xác, đáng tin cậy và có ngữ cảnh hơn về dữ liệu.

Sensor Fusion việc triển khai đòi hỏi các thuật toán để lọc và tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau.

Đối tượng

Khóa học này dành cho các kỹ sư, lập trình viên và kiến trúc sư làm việc với các triển khai đa cảm biến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh, những người muốn thiết lập Trung tâm Quản trị Talend để triển khai và quản lý các vai trò và nhiệm vụ của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Trung tâm Quản trị Talend.
• Hiểu và triển khai các nguyên tắc quản lý Talend.
• Xây dựng, triển khai và chạy các dự án hoặc nhiệm vụ kinh doanh trong Talend.
• Giám sát bảo mật của tập dữ liệu và phát triển các quy trình kinh doanh dựa trên khung TAC.
• Có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các ứng dụng dữ liệu lớn.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những người kỹ thuật muốn triển khai Talend Open Studio for Big Data để đơn giản hóa quá trình đọc và xử lý dữ liệu lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Talend Open Studio for Big Data.
• Kết nối với các hệ thống dữ liệu lớn như Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR và Apache.
• Hiểu và thiết lập các thành phần và bộ kết nối dữ liệu lớn của Open Studio.
• Cấu hình các tham số để tự động tạo mã MapReduce.
• Sử dụng giao diện kéo thả của Open Studio để chạy công việc Hadoop.
• Xây dựng nguyên mẫu các đường ống dữ liệu lớn.
• Tự động hóa các dự án tích hợp dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên dữ liệu và nhà phát triển muốn quản lý, giám sát và vận hành các quy trình tích hợp dữ liệu bằng các dịch vụ Talend Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng Giao diện điều khiển Talend Management để quản lý người dùng và vai trò trên nền tảng.
• Đánh giá dữ liệu để tìm và hiểu các tập dữ liệu liên quan.
• Tạo một pipeline để xử lý và giám sát dữ liệu tĩnh hoặc đang hoạt động.
• Chuẩn bị dữ liệu để phân tích nhằm tạo ra những hiểu biết sâu sắc liên quan đến doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng của họ trong việc quản lý và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng Talend Data Stewardship.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về vai trò của quản trị dữ liệu trong việc duy trì chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng Talend Data Stewardship để quản lý các tác vụ liên quan đến chất lượng dữ liệu.
• Tạo, giao và quản lý các tác vụ trong Talend Data Stewardship, bao gồm tùy chỉnh quy trình làm việc.
• Sử dụng khả năng báo cáo và giám sát của công cụ để theo dõi chất lượng dữ liệu và các nỗ lực quản trị.

In this instructor-led, live training in Việt Nam, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.