LightGBM cho Machine Learning Training Course

Giới thiệu về LightGBM

• LightGBM là gì?
• Tại sao nên sử dụng LightGBM?
• So sánh với các khung học máy khác
• Tổng quan về các tính năng và kiến trúc của LightGBM

Hiểu biết về các thuật toán cây quyết định

• Quá trình đời sống của thuật toán cây quyết định
• Thuật toán cây quyết định trong học máy
• Cách thức hoạt động của thuật toán cây quyết định

Bắt đầu với LightGBM

• Cài đặt môi trường phát triển
• Cài đặt LightGBM như một ứng dụng độc lập
• Cài đặt LightGBM như một container (Docker, Podman, v.v.)
• Cài đặt LightGBM trên cơ sở vật chất
• Cài đặt LightGBM trên cloud (riêng tư, AWS, v.v.)
• Sử dụng cơ bản của LightGBM cho phân loại và hồi quy

Các kỹ thuật nâng cao trong LightGBM

• Kỹ thuật xây dựng đặc trưng với LightGBM
• Tối ưu hóa siêu tham số với LightGBM
• Giải thích mô hình với LightGBM

Tích hợp LightGBM với các công nghệ khác

• LightGBM với Python
• LightGBM với R
• LightGBM với SQL

Triển khai các mô hình LightGBM

• Xuất các mô hình LightGBM
• Sử dụng LightGBM trong môi trường sản xuất
• Các kịch bản triển khai thường gặp

Khắc phục sự cố với LightGBM

• Các vấn đề thường gặp với LightGBM và cách giải quyết
• Gỡ lỗi các mô hình LightGBM
• Giữ mắt các mô hình LightGBM trong sản xuất

Tóm tắt và các bước tiếp theo

• Đánh giá các kỹ thuật cơ bản và nâng cao của LightGBM
• Phiên hỏi đáp
• Các bước tiếp theo để sử dụng LightGBM trong các tình huống thực tế