Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 21 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về OpenSearch và hệ sinh thái của nó

  • Lịch sử và nguồn gốc từ Elasticsearch và Kibana
  • Giấy phép sử dụng theo Apache 2.0
  • Tổng quan về cấu trúc dự án và công tác quản trị của OpenSearch

Các thành phần cốt lõi và kiến trúc

  • Nút (nodes), cụm (clusters) và chỉ mục (indices) của OpenSearch
  • Bảng điều khiển OpenSearch (Dashboards) và khả năng trực quan hóa dữ liệu
  • Các plugin, tiện ích mở rộng và điểm tích hợp

Cài đặt và cấu hình

  • Cài đặt OpenSearch trên Linux và Windows
  • Cấu hình cụm và thiết kế kiến trúc (topology)
  • Vai trò của các nút, cài đặt và tệp cấu hình

Chỉ mục dữ liệu và tìm kiếm

  • Quản lý vòng đời chỉ mục và chiến lược ánh xạ (mapping)
  • Query DSL, tập hợp (aggregations) và điều chỉnh độ liên quan
  • Tối ưu hiệu năng cho quá trình chỉ mục và truy vấn

Giám sát và quan sát (Monitoring and Observability)

  • Các chỉ số hiệu năng và kiểm tra sức khỏe cụm
  • Trình phân tích hiệu năng OpenSearch (Performance Analyzer)
  • Sử dụng OpenSearch Dashboards để giám sát

Bảo mật và kiểm soát truy cập

  • Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và xác thực người dùng
  • Mã hóa dữ liệu và truyền thông bảo mật
  • Ghi nhật ký kiểm toán và các tính năng tuân thủ

Quản trị nâng cao và mở rộng

  • Chiến lược sao lưu và khôi phục
  • Mở rộng ngang (horizontal scaling) và khả dụng cao
  • Các thực hành tốt nhất trong khắc phục sự cố và bảo trì

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm quản lý cơ sở dữ liệu
  • Kinh nghiệm với quản trị hệ thống Linux hoặc Windows
  • Nắm bắt cơ bản về REST API và định dạng dữ liệu JSON

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư DevOps và quản trị viên hệ thống
  • Kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển phần mềm
  • Kiến trúc sư kỹ thuật quản lý cơ sở hạ tầng tìm kiếm hoặc phân tích doanh nghiệp

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan