Đề cương khóa học

Giới thiệu về các khái niệm mở rộng OpenSearch

  • Xem lại kiến trúc và thành phần của OpenSearch
  • Hiểu về các chiều mở rộng: dọc và ngang

Kiến trúc cụm và mô hình thiết kế

  • Thiết kế các cụm đa nút quy mô lớn
  • Phân bổ shard, bản sao và khả năng chịu lỗi
  • Chiến lược tìm kiếm và tái tạo giữa các cụm

Chỉ mục hóa và quản lý dữ liệu ở quy mô lớn

  • Tạo đường ống đưa dữ liệu hiệu quả
  • Quản lý các cấp lưu trữ nóng-nhẹ-lạnh
  • Quản lý vòng đời chỉ mục và chính sách rollover

Tối ưu hóa hiệu suất và đánh giá hiệu suất

  • Đo lường và cải thiện độ trễ và thông lượng truy vấn
  • Kích thước heap, nhóm luồng và bộ ngắt mạch
  • Sử dụng Rally và Performance Analyzer để đánh giá hiệu suất

Giám sát, quan sát và cảnh báo

  • Giám sát chỉ số với OpenSearch Dashboards
  • Tích hợp với Prometheus, Grafana và CloudWatch
  • Xây dựng cảnh báo tự động cho các ngưỡng quan trọng

Bảo mật và kiểm soát truy cập ở quy mô lớn

  • Thực hiện kiểm soát truy cập dựa trên vai trò chi tiết
  • Quản lý chứng chỉ và giao tiếp được mã hóa
  • Thực hành tốt nhất về kiểm toán và tuân thủ

Mở rộng trong đám mây với AWS OpenSearch Service

  • Tự động mở rộng cụm với AWS
  • Tích hợp IAM, VPC và CloudFormation
  • Liên kết lai giữa nội bộ và AWS OpenSearch

Phục hồi sau thảm họa, sao lưu và bảo trì

  • Chiến lược chụp ảnh và khôi phục
  • Xử lý sự cố nút và không ổn định cụm
  • Bảo trì và nâng cấp cụm tự động

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm cơ sở dữ liệu phân tán
  • Kinh nghiệm quản trị Linux hoặc hạ tầng điện toán đám mây
  • Am hiểu API REST và trao đổi dữ liệu JSON

Đối tượng học viên

  • Kỹ sư DevOps và kỹ sư độ tin cậy trang web
  • Kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển phía sau
  • Kiến trúc sư điện toán đám mây quản lý hạ tầng tìm kiếm quy mô lớn
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan