OpenSearch ở quy mô lớn Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu các khái niệm mở rộng của OpenSearch

• Ôn tập kiến trúc và các thành phần của OpenSearch
• Hiểu các chiều kích mở rộng: dọc (vertical) so với ngang (horizontal)

Kiến trúc cụm và các mẫu thiết kế

• Thiết kế các cụm đa nút quy mô lớn
• Phân bổ shard, bản sao và dung sai lỗi
• Chiến lược tìm kiếm và sao chép liên cụm

Lập chỉ mục và quản lý dữ liệu ở quy mô lớn

• Đường ống thu thập dữ liệu hiệu quả
• Quản lý các tầng lưu trữ nóng - ấm - lạnh (hot-warm-cold)
• Quản lý vòng đời chỉ mục và chính sách rollover

Tối ưu hóa hiệu suất và đánh giá hiệu năng

• Đo lường và cải thiện độ trễ truy vấn và thông lượng (throughput)
• Thiết lập kích thước heap, pool thread và circuit breakers
• Sử dụng Rally và Performance Analyzer để đánh giá hiệu năng

Giám sát, quan sát tính năng và cảnh báo

• Giám sát các chỉ số bằng OpenSearch Dashboards
• Tích hợp với Prometheus, Grafana và CloudWatch
• Xây dựng cảnh báo tự động cho các ngưỡng quan trọng

Bảo mật và kiểm soát truy cập ở quy mô lớn

• Triển khai kiểm soát truy cập dựa trên vai trò chi tiết
• Quản lý chứng chỉ và giao tiếp mã hóa
• Thủ tục kiểm toán và các thực hành tốt nhất về tuân thủ

Mở rộng trên đám mây với AWS OpenSearch Service

• Mở rộng cụm tự động với AWS
• Tích hợp IAM, VPC và CloudFormation
• Federation giữa on-premises và AWS OpenSearch

Khắc phục thảm họa, sao lưu và bảo trì

• Chiến lược chụp ảnh nhanh (snapshot) và khôi phục
• Xử lý sự cố nút và sự không ổn định của cụm
• Bảo trì và nâng cấp cụm tự động

Tóm tắt và các bước tiếp theo