Lập trình bằng ngôn ngữ Python Khóa Học Đào Tạo

Module 1: Các hàm của Pandas trong việc làm việc với khung dữ liệu

• Giới thiệu về Pandas
  • Các cấu trúc dữ liệu cơ bản: Series và DataFrame
• Các thao tác trên DataFrame
  • Đọc và lưu trữ dữ liệu (CSV, Excel, v.v.)
  • Các thao tác cơ bản (chọn lọc, lọc, lập chỉ mục)
• Sửa đổi dữ liệu
  • Thêm, xóa cột và hàng
  • Sửa đổi giá trị trong DataFrame
• Tổng hợp và nhóm dữ liệu
  • GroupBy
  • Tổng hợp, cộng, trung bình, v.v.
• Gắn kết và gộp các DataFrame
  • merge, join, concat
• Xử lý dữ liệu thiếu
  • Nhận biết dữ liệu thiếu
  • Các phương pháp điền dữ liệu thiếu

Module 2: Tối ưu hóa thời gian thực thi chương trình

• Giới thiệu về tối ưu hóa
  • Ý nghĩa của tối ưu hóa trong lập trình
• Tối ưu hóa mã
  • Các cấu trúc dữ liệu hiệu quả
  • Tránh các tính toán lặp lại
  • Tối ưu hóa vòng lặp
• Tối ưu hóa Pandas
  • Vector hóa các thao tác
  • Tránh sử dụng apply và lambda
  • Làm việc với các tập dữ liệu lớn
• Đơn giản hóa mã bằng cách tạo hàm
  • Tạo và sử dụng hàm
  • Tái cấu trúc mã (Refactoring)

Module 3: Làm việc với thư viện NumPy

• Giới thiệu về NumPy
  • Import thư viện
  • Các cấu trúc dữ liệu cơ bản: ndarray
• Các thao tác trên mảng
  • Tạo và sửa đổi mảng
  • Lập chỉ mục và cắt mảng
• Các hàm toán học và thống kê
  • Các phép toán toán học cơ bản
  • Các hàm thống kê và tổng hợp
• Đại số tuyến tính
  • Nhân ma trận
  • Định thức, ma trận nghịch đảo
• Làm việc với dữ liệu đa chiều
  • Mảng 2D, 3D và các chiều cao hơn
  • Chuyển đổi hình dạng mảng
• Tích hợp với các thư viện khác

Module 4: Tạo biểu đồ trong Excel bằng Python

• Giới thiệu về openpyxl và xlsxwriter
• Tạo biểu đồ trong Excel
  • Tạo các biểu đồ đơn giản (đường, cột, v.v.)
  • Định dạng biểu đồ
• Tạo biểu đồ dưới dạng hình ảnh (PNG)
  • Sử dụng matplotlib để tạo biểu đồ
  • Lưu biểu đồ dưới dạng tệp PNG
• Các biểu đồ nâng cao trong Excel
• Tự động hóa báo cáo
  • Tạo các báo cáo tự động hóa với biểu đồ
  • Gắn kết Pandas với openpyxl/xlsxwriter