Lập trình ngôn ngữ Python Khóa Học Đào Tạo

Mô-đun 1: Chức năng Pandas trong xử lý DataFrame

• Giới thiệu về Pandas
  • Cấu trúc dữ liệu cơ bản: Series và DataFrame
• Các thao tác trên DataFrame
  • Đọc và ghi dữ liệu (CSV, Excel, etc.)
  • Các thao tác cơ bản (lựa chọn, lọc, chỉ mục)
• Sửa đổi dữ liệu
  • Thêm, xóa cột và hàng
  • Chỉnh sửa giá trị trong DataFrame
• Tổng hợp và nhóm dữ liệu
  • GroupBy
  • Tổng hợp, tổng, trung bình, etc.
• Kết nối và ghép DataFrames
  • merge, join, concat
• Xử lý dữ liệu thiếu
  • Nhận dạng dữ liệu thiếu
  • Phương pháp bổ sung dữ liệu thiếu

Mô-đun 2: Tối ưu hóa thời gian chạy chương trình

• Giới thiệu về tối ưu hóa
  • Ý nghĩa của việc tối ưu hóa trong lập trình
• Tối ưu hóa code
  • Cấu trúc dữ liệu hiệu quả
  • Tránh các phép tính lặp lại
  • Tối ưu hóa vòng lặp
• Tối ưu hóa Pandas
  • Vector hóa các thao tác
  • Tránh sử dụng apply và lambda
  • Xử lý các tập dữ liệu lớn
• Giản hóa code bằng cách tạo hàm
  • Tạo và sử dụng hàm
  • Refactoring code

Mô-đun 3: Làm việc với thư viện numpy

• Giới thiệu về NumPy
  • Nhập thư viện
  • Cấu trúc dữ liệu cơ bản: ndarray
• Các thao tác trên mảng
  • Tạo và chỉnh sửa mảng
  • Chỉ mục và cắt mảng
• Các hàm toán học và thống kê
  • Các thao tác toán học cơ bản
  • Các hàm thống kê và tổng hợp
• Đại số tuyến tính
  • Nhân ma trận
  • Định thức, ma trận nghịch đảo
• Xử lý dữ liệu đa chiều
  • Mảng 2D, 3D và nhiều chiều hơn
  • Chuyển đổi hình dạng mảng
• Tích hợp với các thư viện khác

Mô-đun 4: Tạo biểu đồ trong Excel bằng Python

• Giới thiệu về openpyxl và xlsxwriter
• Tạo biểu đồ trong Excel
  • Tạo các biểu đồ đơn giản (đường, cột, etc.)
  • Định dạng biểu đồ
• Tạo biểu đồ dưới dạng hình ảnh (PNG)
  • Sử dụng matplotlib để tạo biểu đồ
  • Lưu biểu đồ thành file PNG
• Biểu đồ nâng cao trong Excel
• Tự động hóa báo cáo
  • Tạo các báo cáo tự động có chứa biểu đồ
  • Kết hợp Pandas với openpyxl/xlsxwriter