Đề cương khóa học

Giới thiệu về Power Query

  • Tổng quan về giao diện Power Query
  • Hiểu biết về truy vấn và các bước áp dụng
  • Điều hướng các tính năng tích hợp của Power BI và Excel

Kết nối với Nguồn Dữ liệu

  • Nhập tệp Excel, CSV và văn bản
  • Làm việc với thư mục và bộ dữ liệu có cấu trúc
  • Kết nối với nguồn dữ liệu trực tuyến và cơ sở dữ liệu

Cơ bản về Làm Sạch Dữ liệu

  • Loại bỏ lỗi và giá trị trùng lặp
  • Lọc, sắp xếp và định hình dữ liệu
  • Làm việc với các giá trị bị thiếu

Chuyển Đổi và Định Hình Dữ liệu

  • Tách và kết hợp cột
  • Chuyển đổi từ dạng bảng sang dạng danh sách và ngược lại
  • Nhóm và tổng hợp dữ liệu

Kết Hợp Truy vấn

  • Phân biệt giữa nối và kết hợp truy vấn
  • Các loại nối và xem xét cấu trúc dữ liệu
  • Xây dựng mô hình cho bộ dữ liệu đa nguồn

Giới thiệu về Ngôn ngữ M

  • Hiểu biết về công thức M
  • Chỉnh sửa truy vấn bằng Trình chỉnh sửa nâng cao
  • Viết các phép biến đổi tùy chỉnh

Tự động Hóa và Làm Mới

  • Xây dựng quy trình chuyển đổi có thể tái sử dụng
  • Cấu hình lịch làm mới
  • Quản lý các phụ thuộc và hiệu suất truy vấn

Các Kỹ thuật Nâng cao

  • Tham số hóa truy vấn
  • Sử dụng hàm trong M
  • Các phương pháp tốt nhất cho các ống dẫn chuyển đổi có khả năng mở rộng

Tóm tắt và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về công việc xử lý dữ liệu dựa trên bảng tính
  • Kinh nghiệm với các nhiệm vụ phân tích dữ liệu cơ bản
  • Quen thuộc với các định dạng tệp phổ biến như CSV và Excel

Đối tượng

  • Chuyên gia dữ liệu cần làm sạch và chuẩn bị bộ dữ liệu
  • Nhà phân tích kinh doanh chịu trách nhiệm cho các quy trình dữ liệu lặp đi lặp lại
  • Bất kỳ ai tham gia vào báo cáo dữ liệu và tự động hóa quy trình
 10 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan