Đề cương khóa học

Giới thiệu về Power Query

  • Tổng quan giao diện Power Query
  • Hiểu biết về các truy vấn và bước đã áp dụng
  • Điều hướng tích hợp giữa Power BI và Excel

Kết nối với Nguồn Dữ liệu

  • Nhập file Excel, CSV, và text
  • Làm việc với thư mục và tập dữ liệu có cấu trúc
  • Kết nối với nguồn dữ liệu trực tuyến và cơ sở dữ liệu

Cơ bản về Làm Sạch Dữ liệu

  • Loại bỏ lỗi và dữ liệu trùng lặp
  • Lọc, sắp xếp, và định hình dữ liệu
  • Làm việc với giá trị bị thiếu

Biến Đổi và Định Hình Dữ liệu

  • Chia và hợp nhất cột
  • Ép phẳng và mở rộng dữ liệu
  • Nhóm và tổng hợp dữ liệu

Kết Hợp Truy vấn

  • Phân biệt giữa gộp và nối truy vấn
  • Các loại join và xem xét cấu trúc dữ liệu
  • Mô hình hóa các tập dữ liệu từ nhiều nguồn

Giới thiệu về Ngôn ngữ M

  • Hiểu biết về các công thức M
  • Chỉnh sửa truy vấn bằng Trình Soạn Thảo Nâng Cao
  • Viết các biến đổi tùy chỉnh

Tự động hóa và Làm Mới Dữ liệu

  • Tạo các quy trình biến đổi có thể tái sử dụng
  • Cấu hình lịch làm mới dữ liệu
  • Quản lý phụ thuộc và hiệu suất truy vấn

Kỹ Thuật Nâng Cao

  • Tham số hóa truy vấn
  • Sử dụng hàm trong M
  • Thực hành tốt nhất cho các đường ống biến đổi có khả năng mở rộng

Tổng kết và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về công việc xử lý dữ liệu trên bảng tính
  • Kinh nghiệm với các tác vụ phân tích dữ liệu cơ bản
  • Quen thuộc với các định dạng file phổ biến như CSV và Excel

Đối Tượng

  • Chuyên gia dữ liệu cần làm sạch và chuẩn bị tập dữ liệu
  • Nhà phân tích kinh doanh chịu trách nhiệm cho các quy trình xử lý dữ liệu định kỳ
  • Bất kỳ ai liên quan đến báo cáo dữ liệu và tự động hóa quy trình
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan