Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về Phân tích Dữ liệu với Python trong Power BI
  • Giới thiệu về scripting Python trong Power BI
  • Cài đặt các gói Python cho Power BI
  • Kết nối Power BI với các nguồn dữ liệu

Chuẩn bị Dữ liệu với Python

  • Tải và chuyển đổi dữ liệu bằng các script Python
  • Các kỹ thuật làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Xử lý dữ liệu bị thiếu với Python trong Power BI

Data Visualization với Python

  • Tạo các hình ảnh trực quan cơ bản với Python
  • Tùy chỉnh biểu đồ và đồ thị bằng các script Python
  • Trực quan hóa dữ liệu tương tác với Python

Phân tích Data Analysis Nâng cao với Python

  • Giới thiệu về Pandas để thao tác dữ liệu
  • Thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu nâng cao bằng Python
  • Tổng hợp và tóm tắt dữ liệu bằng các script Python

Phân tích Chuỗi Thời gian với Python

  • Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong Power BI với Python
  • Tính toán và dự báo dựa trên thời gian bằng Python
  • Trực quan hóa các xu hướng dữ liệu chuỗi thời gian

Phân tích Thống kê với Python

  • Các kỹ thuật phân tích thống kê bằng Python trong Power BI
  • Kiểm định giả thuyết và kiểm tra A/B
  • Kết hợp kết quả thống kê vào báo cáo

Machine Learning Tích hợp trong Power BI

  • Giới thiệu về học máy trong Power BI
  • Xây dựng và triển khai các mô hình học máy với Python
  • Sử dụng các thư viện Python như scikit-learn cho phân tích dự đoán

Phân tích Không gian địa lý với Python

  • Trực quan hóa và lập bản đồ dữ liệu địa lý
  • Thực hiện phân tích không gian địa lý bằng Python
  • Tạo bản đồ tùy chỉnh và thông tin chi tiết dựa trên vị trí

Tích hợp với API Bên ngoài và Dữ liệu Web

  • Lấy dữ liệu từ API bên ngoài bằng Python
  • Web scraping và trích xuất dữ liệu
  • Kết hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài vào báo cáo Power BI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm phân tích dữ liệu
  • Làm quen với Microsoft Power BI

Đối tượng

  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Điều phối viên thông tin
  • Nhà phân tích thông tin
  • Trợ lý hành chính thông tin
 28 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan