Học Máy với Quy Tắc sử dụng Python skope-rules Khóa Học Đào Tạo

Skope-rules là một mô-đun học máy Python được xây dựng trên nền tảng scikit-learn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách sử dụng Python skope-rules để tự động tạo ra các quy tắc dựa trên các tập dữ liệu hiện có.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng skope-rules để trích xuất các quy tắc từ dữ liệu hiện có.
• Áp dụng skope-rules để thực hiện phân loại, đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện bất thường có giám sát hoặc phân loại dữ liệu không cân bằng.
• Tạo các quy tắc để phân loại dữ liệu mới.
• Điều chỉnh các quy tắc để giải quyết các vấn đề thực tế trong phát hiện gian lận, bảo trì dự đoán, phát hiện xâm nhập, phê duyệt đơn bảo hiểm, v.v.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về skope-rules, vui lòng truy cập: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules