Bảo mật và Quyền riêng tư trong Ứng dụng TinyML Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam nhằm vào các lãnh đạo doanh nghiệp ở mức trung cấp, mong muốn hiểu cách quản lý và bảo mật hệ thống AI một cách có trách nhiệm và tuân thủ với các khung pháp lý toàn cầu đang phát triển như Đạo luật AI của EU, GDPR, ISO/IEC 42001 và Lệnh Điều hành về AI của Hoa Kỳ.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các rủi ro pháp lý, đạo đức và quy định khi sử dụng AI trong các bộ phận.
• Phân tích và áp dụng các khung quản lý AI chính (Đạo luật AI của EU, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Thiết lập các chính sách bảo mật, kiểm toán và giám sát cho việc triển khai AI trong doanh nghiệp.
• Phát triển hướng dẫn mua sắm và sử dụng cho các hệ thống AI của bên thứ ba và nội bộ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư an ninh, phân tích viên SOC và các nhóm nền tảng mong muốn bảo vệ các ứng dụng AI, API, copilot và tác nhân tự động bằng cách sử dụng WAF, cổng AI, hàng rào an toàn (guardrails), kỹ thuật phát hiện và phòng thủ thời gian thực phân tầng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia CNTT từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn hiểu và triển khai AI TRiSM trong tổ chức của họ.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm và tầm quan trọng của quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật AI.
• Xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến hệ thống AI.
• Triển khai các thực hành bảo mật tốt nhất cho AI.
• Hiểu về tuân thủ quy định và các cân nhắc đạo đức đối với AI.
• Xây dựng chiến lược quản lý và điều hành AI hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm đến đối tượng là các nhà phát triển AI, kiến trúc sư và quản lý sản phẩm ở mức độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn xác định và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến các ứng dụng dựa trên LLM, bao gồm tiêm nhập lời nhắc (prompt injection), rò rỉ dữ liệu và đầu ra không được kiểm duyệt, đồng thời tích hợp các biện pháp kiểm soát an ninh như xác thực đầu vào, giám sát có sự tham gia của con người và hàng rào an toàn cho đầu ra.

Hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các lỗ hổng cốt lõi của các hệ thống dựa trên LLM.
• Áp dụng các nguyên tắc thiết kế an toàn vào kiến trúc ứng dụng LLM.
• Sử dụng các công cụ như Guardrails AI và LangChain để xác thực, lọc dữ liệu và đảm bảo an toàn.
• Tích hợp các kỹ thuật như cô lập môi trường (sandboxing), tấn công có chủ đích (red teaming) và xem xét có sự tham gia của con người vào các quy trình sản xuất.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho các nhà phát triển và kỹ sư nền tảng mong muốn xây dựng các tính năng AI chống lại tiêm prompt, đầu độc dữ liệu, lạm dụng công cụ và rò rỉ bí mật, đảm bảo an toàn ngay từ khâu thiết kế thay vì vá lỗi sau khi sự cố xảy ra.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn, dành cho các quản lý kỹ thuật, kiến trúc sư và kỹ sư an ninh muốn bảo mật hóa AI sinh tạo và hệ thống agentic trong quá trình giao hàng, bao gồm mô hình hóa mối đe dọa, hàng rào an toàn, phân quyền agent, bảo mật pipeline và quản trị.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia AI và an ninh mạng ở trình độ trung cấp, những người mong muốn hiểu và giải quyết các lỗ hổng bảo mật đặc thù của các mô hình và hệ thống AI, đặc biệt trong các ngành nghề chịu sự quản lý chặt chẽ như tài chính, quản trị dữ liệu và tư vấn.

Kết thúc khóa đào tạo, người học sẽ có khả năng:

• Nắm vững các loại tấn công đối nghịch nhắm vào hệ thống AI và các phương pháp phòng thủ.
• Triển khai các kỹ thuật gia cố mô hình để bảo mật các quy trình học máy.
• Đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn của dữ liệu trong các mô hình học máy.
• Định hướng và đáp ứng các yêu cầu tuân thủ quy định liên quan đến bảo mật AI.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư bảo mật và nhân viên phụ trách tuân thủ mong muốn tăng cường độ an toàn cho các triển khai EXO, kiểm soát truy cập mô hình và quản lý các tải công việc AI chạy hoàn toàn nội bộ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho những chuyên gia bảo mật, quản lý rủi ro và tuân thủ IT ở cấp độ mới bắt đầu, mong muốn hiểu rõ các khái niệm cơ bản về bảo mật AI, các vector đe dọa và các framework toàn cầu như NIST AI RMF và ISO/IEC 42001.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các rủi ro bảo mật độc đáo do hệ thống AI mang lại.
• Nhận diện các vector đe dọa như tấn công đối địch, đầu độc dữ liệu và lật ngược mô hình.
• Áp dụng các mô hình quản lý cơ bản như Framework Quản lý Rủi ro AI của NIST.
• Điều chỉnh việc sử dụng AI với các tiêu chuẩn, hướng dẫn tuân thủ và nguyên tắc đạo đức mới nổi.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu vào các kỹ sư an ninh và ML, những người cần xác định, kiểm thử và phòng thủ trước các cuộc tấn công vào mô hình ML và ứng dụng được cung cấp bởi LLM.

Dựa trên hướng dẫn mới nhất từ Dự án Bảo mật GenAI của OWASP, người tham gia sẽ học cách xác định, đánh giá và giảm thiểu các mối đe dọa cụ thể của AI thông qua các bài tập thực hành và các kịch bản thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn triển khai và đánh giá các kỹ thuật như học liên hợp, tính toán đa bên an toàn, mã hóa đồng cấu và riêng tư vi phân trong các quy trình học máy thực tế.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu và so sánh các kỹ thuật bảo mật quyền riêng tư chính trong học máy.
• Triển khai các hệ thống học liên hợp bằng cách sử dụng các framework mã nguồn mở.
• Áp dụng riêng tư vi phân để chia sẻ dữ liệu an toàn và huấn luyện mô hình.
• Sử dụng các kỹ thuật mã hóa và tính toán an toàn để bảo vệ đầu vào và đầu ra của mô hình.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các chuyên gia an ninh và chuyên gia ML cấp cao, những người muốn mô phỏng các cuộc tấn công trên hệ thống AI, phát hiện lỗ hổng và tăng cường độ bền của các mô hình AI đã triển khai.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Mô phỏng các mối đe dọa thực tế đối với các mô hình học máy.
• Tạo ví dụ đối thủ để kiểm tra độ bền của mô hình.
• Đánh giá diện tích tấn công của API và đường dẫn AI.
• Thiết kế chiến lược red teaming cho môi trường triển khai AI.