Đề cương khóa học

Hiểu Rủi ro Đặc thù của AI trong Cụm Government Settings

  • Điểm khác biệt giữa rủi ro của AI và rủi ro truyền thống về IT và dữ liệu
  • Danh mục các loại rủi ro của AI: kỹ thuật, vận hành, uy tín, và đạo đức
  • Trách nhiệm công cộng và nhận thức về rủi ro trong chính phủ

Khung Risk Management của AI

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Tiêu chuẩn hệ thống AI Management
  • Hướng dẫn đặc thù của lĩnh vực và quốc tế khác (ví dụ, OECD, UNESCO)

Threats Bảo mật đến Hệ thống AI

  • Đầu vào đối thủ, đầu độc dữ liệu, và đảo ngược mô hình
  • Phơi bày dữ liệu đào tạo nhạy cảm
  • Rủi ro chuỗi cung ứng và mô hình của bên thứ ba

Governance, Kiểm toán và Kiểm soát

  • Cơ chế con người trong vòng lặp và trách nhiệm
  • AI có thể kiểm toán: tài liệu, phiên bản và khả năng giải thích
  • Kiểm soát nội bộ, vai trò giám sát và điểm kiểm tra tuân thủ

Đánh giá Rủi ro và Kế hoạch Mitigation

  • Xây dựng đăng ký rủi ro cho các trường hợp sử dụng AI
  • Hợp tác với các nhóm mua sắm, pháp lý và thiết kế dịch vụ
  • Thực hiện đánh giá trước triển khai và sau triển khai

Trả lời Sự cố và Kháng cự Phần công chúng

  • Phản hồi đối với các sự cố liên quan đến AI và vi phạm
  • Giao tiếp với các bên liên quan và công chúng
  • Nhúng thực hành rủi ro của AI vào playbook bảo mật mạng

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm trong hoạt động IT, quản lý rủi ro, an toàn mạng hoặc tuân thủ tại các cơ quan chính phủ
  • Hiểu biết về thực hành bảo mật tổ chức và cung cấp dịch vụ số hóa
  • Không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật trước đó về hệ thống AI

Đối tượng

  • Các đội IT của chính phủ tham gia vào dịch vụ số và tích hợp hệ thống
  • Chuyên gia an toàn mạng và quản lý rủi ro trong các cơ quan công cộng
  • Nhân viên kiểm toán, tuân thủ và quản trị khu vực công
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories