Đề cương khóa học

Hiểu Rủi Ro Đặc Biệt Của AI Trong Cài Đặt Government

  • Cách rủi ro của AI khác với rủi ro truyền thống về IT và dữ liệu
  • Loại hình rủi ro của AI: kỹ thuật, vận hành, danh tiếng, và đạo đức
  • Tính trách nhiệm công cộng và nhận thức về rủi ro trong chính phủ

Khung Cầu Của AI Risk Management

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Tiêu Chuẩn Hệ Thống AI Management
  • Hướng dẫn đặc biệt theo ngành và quốc tế khác (ví dụ, OECD, UNESCO)

Tàn phá An ninh của Hệ thống AI

  • Nhập liệu đối thủ, đầu độc dữ liệu, và đảo ngược mô hình
  • Phơi bày dữ liệu đào tạo nhạy cảm
  • Rủi ro chuỗi cung ứng và mô hình bên thứ ba

Governance, Kiểm toán, và Kiểm soát

  • Máy móc con người trong vòng lặp và cơ chế trách nhiệm
  • AI có thể kiểm toán: tài liệu, phiên bản, và khả năng giải thích
  • Kiểm soát nội bộ, vai trò giám sát, và điểm kiểm tra tuân thủ

Đánh giá Rủi ro và Kế hoạch Giảm thiểu

  • Xây dựng danh sách rủi ro cho các trường hợp sử dụng AI
  • Hợp tác với đội ngũ mua sắm, pháp lý, và thiết kế dịch vụ
  • Thực hiện đánh giá trước khi triển khai và sau khi triển khai

Phản ứng Sự cố và Khả năng phục hồi của Khu vực Công cộng

  • Phản ứng với sự cố liên quan đến AI và vi phạm
  • Tiếp xúc với các bên liên quan và công chúng
  • Nhúng thực hành rủi ro AI vào sổ tay an ninh mạng

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kinh nghiệm trong hoạt động IT, quản lý rủi ro, an ninh mạng hoặc tuân thủ tại các cơ quan chính phủ
  • Hiểu biết về thực hành bảo mật tổ chức và cung cấp dịch vụ số hóa
  • Không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật trước đó về hệ thống AI

Đối tượng

  • Các đội IT chính phủ tham gia vào dịch vụ số hóa và tích hợp hệ thống
  • Nhân viên an ninh mạng và quản lý rủi ro trong các tổ chức công cộng
  • Nhân viên kiểm toán, tuân thủ và quản trị khu vực công
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories