Đề cương khóa học

Giới thiệu về quy định AI trong khu vực công

  • Tại sao chính sách AI quan trọng đối với chính phủ
  • Tổng quan về các trường hợp sử dụng AI và thách thức quy định
  • Vai trò của các nhóm pháp lý và tuân thủ trong việc giám sát AI

EU AI Act và GDPR

  • Cấu trúc và phân loại dưới EU AI Act
  • Hệ thống AI có rủi ro cao và các trường hợp sử dụng trong khu vực công
  • Minh bạch AI, giám sát của con người và trách nhiệm giải trình
  • Sự trùng lặp với GDPR: sự đồng ý, tối thiểu hóa dữ liệu, quyền của chủ thể dữ liệu

Cảnh quan quy định AI ở Bắc Mỹ

  • Luật AI và Dữ liệu (AIDA) của Canada
  • Lệnh hành pháp về AI an toàn, an ninh và đáng tin cậy (2023) của Hoa Kỳ
  • Quy định cấp bang và hướng dẫn theo ngành cụ thể (ví dụ: y tế, giáo dục)
  • Tác động đối với các cơ quan liên bang, tỉnh và thành phố

Xem xét rủi ro đạo đức và pháp lý

  • Sư thiên vị, phân biệt đối xử và khả năng giải thích
  • Trách nhiệm pháp lý trong quyết định dựa trên thuật toán
  • Tín nhiệm công chúng và biện pháp bảo vệ con người trong quá trình

Các khung quản trị AI và mô hình giám sát

  • Khung quản lý rủi ro AI của NIST
  • Nguyên tắc AI của OECD và hướng dẫn của UNESCO
  • Phát triển các chính sách nội bộ và giao thức kiểm toán

Chiến lược phát triển và thực hiện chính sách

  • Soạn thảo chính sách AI có trách nhiệm cho các tổ chức công
  • Hợp tác giữa các bộ phận và đồng bộ hóa mua sắm
  • Đào tạo, truyền thông và giám sát tuân thủ

Tóm tắt và bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết chung về các khung pháp lý và tuân thủ trong khu vực công
  • Quen thuộc với các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR là có ích
  • Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật về AI

Đối tượng

  • Cố vấn pháp lý trong các tổ chức công
  • Chuyên viên tuân thủ và nhân sự quản lý quy định
  • Chuyên gia chính phủ tham gia vào việc mua sắm AI hoặc đánh giá rủi ro
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan