Đề cương khóa học

Giới thiệu về Audio AI

  • Định nghĩa Audio AI và các khả năng chính của nó
  • Sự khác biệt giữa AI giọng nói, âm thanh và ngôn ngữ
  • Các ví dụ về công cụ và nền tảng phổ biến

Các Mục Đích Sử Dụng Audio AI

  • Nhận dạng giọng nói và ghi chép tự động
  • Trợ lý giọng nói và đại diện hội thoại
  • Phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện

Ứng Dụng Use Case Trong Các Ngành Nghề

  • Dịch vụ khách hàng và trung tâm liên lạc
  • Truyền thông đại chúng, podcasting và giáo dục
  • An ninh, tuân thủ và thi hành pháp luật

Làm Việc Với Công Cụ Audio AI (Demo)

  • Ghi chép trực tiếp bằng Whisper hoặc Azure Speech
  • Tăng cường âm thanh cơ bản với giảm nhiễu AI
  • Tổng quan về công cụ sao chép và tạo giọng nói

Chọn Nền Tảng Đúng

  • API đám mây so với thư viện mã nguồn mở
  • Đánh giá chi phí, độ chính xác và khả năng mở rộng
  • So sánh nhà cung cấp: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Xem xét Pháp Lý và Đạo Đức

  • Bảo mật dữ liệu âm thanh và sự đồng ý
  • Sử dụng giọng nói tạo ra và deepfakes
  • Hướng dẫn triển khai an toàn và tuân thủ

Thử Nghiệm Thực Hành: Áp Dụng Khái Niệm Audio AI

  • Xây dựng thực hành với công cụ ghi chép, giảm nhiễu và phân loại âm thanh
  • Bài tập nhóm nhỏ: Chọn trường hợp kinh doanh và xác định công cụ AI phù hợp
  • Thảo luận theo đội: Thách thức, giả định và tiêu chí thành công

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết về các thuật ngữ chung liên quan đến AI hoặc dữ liệu
  • Quen thuộc với quy trình làm việc số hóa hoặc hệ thống doanh nghiệp

Đối tượng tham gia

  • Lãnh đạo Business đang khám phá các giải pháp âm thanh và giọng nói được dẫn dắt bởi AI
  • Quản lý sản phẩm và đội ngũ đổi mới đang đánh giá các trường hợp sử dụng
  • Nhân viên chính phủ hoặc doanh nghiệp tham gia vào quá trình chuyển đổi số hóa
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories