Đề cương khóa học

Giới thiệu về Audio AI

  • Định nghĩa Audio AI và các khả năng chính của nó
  • Sự khác biệt giữa AI giọng nói, âm thanh và ngôn ngữ
  • Các ví dụ về công cụ và nền tảng phổ biến

Các Mục Đích Sử Dụng Audio AI

  • Nhận dạng giọng nói và ghi chép tự động
  • Trợ lý giọng nói và đại diện hội thoại
  • Phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện

Ứng Dụng Use Case Trong Các Ngành Nghề

  • Dịch vụ khách hàng và trung tâm liên lạc
  • Truyền thông đại chúng, podcasting và giáo dục
  • An ninh, tuân thủ và thi hành pháp luật

Làm Việc Với Công Cụ Audio AI (Demo)

  • Ghi chép trực tiếp bằng Whisper hoặc Azure Speech
  • Tăng cường âm thanh cơ bản với giảm nhiễu AI
  • Tổng quan về công cụ sao chép và tạo giọng nói

Chọn Nền Tảng Đúng

  • API đám mây so với thư viện mã nguồn mở
  • Đánh giá chi phí, độ chính xác và khả năng mở rộng
  • So sánh nhà cung cấp: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Xem xét Pháp Lý và Đạo Đức

  • Bảo mật dữ liệu âm thanh và sự đồng ý
  • Sử dụng giọng nói tạo ra và deepfakes
  • Hướng dẫn triển khai an toàn và tuân thủ

Thử Nghiệm Thực Hành: Áp Dụng Khái Niệm Audio AI

  • Xây dựng thực hành với công cụ ghi chép, giảm nhiễu và phân loại âm thanh
  • Bài tập nhóm nhỏ: Chọn trường hợp kinh doanh và xác định công cụ AI phù hợp
  • Thảo luận theo đội: Thách thức, giả định và tiêu chí thành công

Tóm Tắt và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các thuật ngữ chung liên quan đến AI hoặc dữ liệu
  • Quen thuộc với quy trình làm việc số hóa hoặc hệ thống doanh nghiệp

Đối tượng tham gia

  • Lãnh đạo Business đang khám phá các giải pháp âm thanh và giọng nói được dẫn dắt bởi AI
  • Quản lý sản phẩm và đội ngũ đổi mới đang đánh giá các trường hợp sử dụng
  • Nhân viên chính phủ hoặc doanh nghiệp tham gia vào quá trình chuyển đổi số hóa
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan