Xây dựng Trợ lý Âm thanh Trí tuệ bằng AI Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về AI Hội thoại

• Lịch sử và sự tiến hóa của trợ lý giọng nói
• Các thành phần chính: ASR, NLU, Quản lý hội thoại (Dialogue Management), TTS
• Tổng quan về các nền tảng chính: Alexa, Google Assistant, Rasa

Thiết kế Giao diện Giọng nói

• Các nguyên tắc của UX hội thoại
• Mô hình hóa ý định (intent) và trích xuất thực thể (entity)
• Công cụ thiết kế giọng nói và lập sơ đồ luồng (flowcharting)

Phát triển với Dialogflow và Alexa

• Các tác nhân (agents), ý định và webhook fulfillment trong Dialogflow
• Kỹ năng Alexa (Alexa Skills): ý định, các slot, mô hình giọng nói và tích hợp endpoint
• Hội thoại đa lượt và quản lý phiên làm việc (session)

Xây dựng Trợ lý Giọng nói với Rasa

• Kiến trúc Rasa: NLU, Core và Actions
• Dữ liệu huấn luyện và cấu hình miền (domain configuration)
• Các hành động tùy chỉnh (custom actions), biểu mẫu (forms) và hội thoại theo ngữ cảnh

Tích hợp Trợ lý Giọng nói

• Các API và dịch vụ backend qua webhook
• Kết nối với CRM, cơ sở dữ liệu và các ứng dụng bên ngoài
• Trợ lý giọng nói trong ứng dụng web, IoT và di động

Kiểm thử, Triển khai và Tối ưu hóa

• Bộ giả lập (simulators) và các trường hợp kiểm thử cho tương tác giọng nói
• Giám sát việc sử dụng và gỡ lỗi hội thoại
• Triển khai lên Google Assistant, thiết bị Alexa hoặc các nền tảng riêng tư

Bảo mật, Tuân thủ pháp lý và Khả năng mở rộng

• Xác thực và ủy quyền người dùng cho trợ lý
• Quyền riêng tư dữ liệu, GDPR và nhật ký kiểm tra (audit trails)
• Kiểm soát phiên bản và các pipeline CI/CD cho ứng dụng giọng nói

Tóm tắt và Các bước tiếp theo