Ethics and Data Privacy in Audio AI Applications Khóa Học Đào Tạo

Audio Classification and Event Detection with ML là một khóa học kỹ thuật tập trung vào việc xây dựng mô hình học máy để phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện âm thanh trong các môi trường thực tế.

Khóa học tương tác trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung cấp đến cao muốn áp dụng các kỹ thuật học máy để phân tích và phân loại dữ liệu âm thanh cho việc sử dụng an toàn công cộng, sản xuất, thành phố thông minh và phân tích đa phương tiện.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách các sự kiện âm thanh được mô hình hóa và phân loại bằng ML.
• Bộ tiền xử lý dữ liệu âm thanh sử dụng kỹ thuật trích xuất đặc trưng như MFCC và phổ tần số.
• Xây dựng, đào tạo và đánh giá mô hình cho việc phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện.
• Đặt triển mô hình ML cho xử lý âm thanh thời gian thực hoặc dựa trên lô trong các môi trường doanh nghiệp hoặc nhúng.

Định dạng khóa học

• Buổi học và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction là một khóa học thực tế nhằm giới thiệu cho người tham gia về các công cụ AI hiện đại được sử dụng để xử lý và cải thiện chất lượng âm thanh trong môi trường thời gian thực hoặc hậu kỳ.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn áp dụng công cụ AI để loại bỏ tiếng ồn nền, tăng cường độ rõ của giọng nói và cải thiện chất lượng âm thanh trong các trường hợp sử dụng như hội nghị truyền hình, phát sóng và giám sát.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được cơ bản về xử lý tín hiệu âm thanh và nguồn gốc tiếng ồn phổ biến.
• Sử dụng công cụ AI như Krisp, Adobe Enhance, và RNNoise để cải thiện chất lượng âm thanh thực tế.
• Tích hợp giảm tiếng ồn vào quy trình hội nghị truyền hình, ghi âm hoặc phát sóng trực tiếp.
• Đánh giá và chọn công cụ và mô hình phù hợp dựa trên chất lượng, độ trễ và nhu cầu triển khai.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Audio AI đề cập đến công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích, phân tích, sinh ra hoặc tương tác với tín hiệu âm thanh, bao gồm giọng nói của con người, âm thanh môi trường và nhạc.

khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ sơ cấp muốn hiểu cách AI được áp dụng trong lĩnh vực âm thanh cho mục đích kinh doanh, giao tiếp, tự động hóa và đổi mới.

Khi kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu Audio AI là gì và cách nó được sử dụng trong các trường hợp thực tế.
• Xác định các loại công cụ AI âm thanh khác nhau (ví dụ: chuyển đổi văn bản, phân loại, tạo ra).
• Khám phá các trường hợp kinh doanh trong dịch vụ khách hàng, an ninh, tuân thủ và truyền thông.
• Đánh giá các công cụ và dịch vụ AI phù hợp cho ứng dụng âm thanh doanh nghiệp.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các nền tảng trợ lý giọng nói như Amazon Alexa, Google Dialogflow và Rasa cung cấp các khung công cụ mạnh mẽ để phát triển ứng dụng thông minh dựa trên giọng nói cho cả sử dụng công cộng và nội bộ.

Khóa học giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến các nhà phát triển trung cấp và đội ngũ thiết kế muốn xây dựng, huấn luyện và triển khai các giao diện tương tác dựa trên giọng nói để tự động hóa quy trình làm việc và hỗ trợ người dùng một cách tự nhiên thông qua giọng nói.

Tại cuối khóa học này, các học viên sẽ có khả năng:

• Thiết kế luồng giao tiếp và mô hình tương tác cho UI dựa trên giọng nói.
• Phát triển trợ lý giọng nói bằng các công cụ như Dialogflow, Alexa và các khung nguồn mở như Rasa.
• Tích hợp trợ lý với API phía sau, cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên thứ ba.
• Triển khai trợ lý lên thiết bị thông minh hoặc ứng dụng giọng nói dựa trên web.

Định dạng của Khóa học

• Giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay nghề trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Nhận dạng giọng nói và ghi chép bằng AI liên quan đến việc chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản thông qua các mô hình học máy và hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia cấp trung muốn triển khai, đánh giá và tối ưu hóa giải pháp chuyển đổi giọng nói thành văn bản sử dụng AI cho các trường hợp sử dụng thực tế.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu cách huấn luyện và triển khai mô hình nhận dạng giọng nói hiện đại.
• Đánh giá các API mã nguồn mở và thương mại cho việc ghi chép chuyển đổi giọng nói thành văn bản.
• Xử lý thách thức ghi chép đa ngôn ngữ và chuyên ngành.
• Tạo ra quy trình làm việc đơn giản để ghi chép từ các nguồn âm thanh khác nhau.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Sao chép giọng nói và tạo ra lời nói với AI cho phép người dùng sao chép giọng nói con người hoặc tạo ra lời nói tổng hợp sử dụng các mô hình học sâu và kỹ thuật tổng hợp lời nói.

Khóa đào tạo này dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia trung cấp muốn tạo, đánh giá và áp dụng hệ thống sao chép giọng nói và TTS trong dự án thực tế.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các khái niệm cơ bản đằng sau tổng hợp lời nói thần kinh và sao chép giọng nói.
• Đánh giá các nền tảng TTS thương mại và mã nguồn mở.
• Sao chép giọng nói từ các bản ghi âm mẫu theo hướng dẫn đạo đức và pháp lý.
• tích hợp giọng nói tổng hợp vào ứng dụng, IVRs hoặc chuỗi truyền thông.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.