Speech Recognition và Chuyển Đổi Giọng Nói Sử Dụng AI Training Course

Audio Classification and Event Detection with ML là một khóa học kỹ thuật tập trung vào việc xây dựng mô hình học máy để phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện âm thanh trong các môi trường thực tế.

Khóa học tương tác trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung cấp đến cao muốn áp dụng các kỹ thuật học máy để phân tích và phân loại dữ liệu âm thanh cho việc sử dụng an toàn công cộng, sản xuất, thành phố thông minh và phân tích đa phương tiện.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách các sự kiện âm thanh được mô hình hóa và phân loại bằng ML.
• Bộ tiền xử lý dữ liệu âm thanh sử dụng kỹ thuật trích xuất đặc trưng như MFCC và phổ tần số.
• Xây dựng, đào tạo và đánh giá mô hình cho việc phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện.
• Đặt triển mô hình ML cho xử lý âm thanh thời gian thực hoặc dựa trên lô trong các môi trường doanh nghiệp hoặc nhúng.

Định dạng khóa học

• Buổi học và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction là một khóa học thực tế nhằm giới thiệu cho người tham gia về các công cụ AI hiện đại được sử dụng để xử lý và cải thiện chất lượng âm thanh trong môi trường thời gian thực hoặc hậu kỳ.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn áp dụng công cụ AI để loại bỏ tiếng ồn nền, tăng cường độ rõ của giọng nói và cải thiện chất lượng âm thanh trong các trường hợp sử dụng như hội nghị truyền hình, phát sóng và giám sát.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được cơ bản về xử lý tín hiệu âm thanh và nguồn gốc tiếng ồn phổ biến.
• Sử dụng công cụ AI như Krisp, Adobe Enhance, và RNNoise để cải thiện chất lượng âm thanh thực tế.
• Tích hợp giảm tiếng ồn vào quy trình hội nghị truyền hình, ghi âm hoặc phát sóng trực tiếp.
• Đánh giá và chọn công cụ và mô hình phù hợp dựa trên chất lượng, độ trễ và nhu cầu triển khai.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Audio AI đề cập đến công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích, phân tích, sinh ra hoặc tương tác với tín hiệu âm thanh, bao gồm giọng nói của con người, âm thanh môi trường và nhạc.

khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ sơ cấp muốn hiểu cách AI được áp dụng trong lĩnh vực âm thanh cho mục đích kinh doanh, giao tiếp, tự động hóa và đổi mới.

Khi kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu Audio AI là gì và cách nó được sử dụng trong các trường hợp thực tế.
• Xác định các loại công cụ AI âm thanh khác nhau (ví dụ: chuyển đổi văn bản, phân loại, tạo ra).
• Khám phá các trường hợp kinh doanh trong dịch vụ khách hàng, an ninh, tuân thủ và truyền thông.
• Đánh giá các công cụ và dịch vụ AI phù hợp cho ứng dụng âm thanh doanh nghiệp.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các nền tảng trợ lý giọng nói như Amazon Alexa, Google Dialogflow và Rasa cung cấp các khung công cụ mạnh mẽ để phát triển ứng dụng thông minh dựa trên giọng nói cho cả trường hợp sử dụng công cộng và nội bộ.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển có trình độ trung cấp và nhóm thiết kế muốn xây dựng, huấn luyện và triển khai các giao diện giọng nói tương tác tự động hóa quy trình làm việc và hỗ trợ người dùng thông qua giọng nói một cách tự nhiên.

Tại cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế dòng chảy đối thoại và mô hình tương tác cho giao diện giọng nói.
• Xây dựng các trợ lý giọng nói bằng công cụ như Dialogflow, Alexa và các khung nguồn mở như Rasa.
• Tích hợp trợ lý với các dịch vụ API phía sau, cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên thứ ba.
• Triển khai trợ lý đến các thiết bị thông minh hoặc ứng dụng giọng nói dựa trên web.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn triển khai LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) trong các hệ thống nhận dạng và tổng hợp giọng nói.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của LLM trong các công nghệ giọng nói.
• Triển khai LLM để đạt được độ chính xác cao trong nhận dạng giọng nói và tạo ra giọng nói tổng hợp tự nhiên.
• Tích hợp LLM với các công cụ nhận dạng giọng nói và bộ tổng hợp giọng nói.
• Đánh giá và cải thiện hiệu suất của hệ thống giọng nói bằng cách sử dụng LLM.
• Cập nhật thông tin về các xu hướng hiện tại và hướng phát triển trong tương lai của các công nghệ giọng nói.

Sao chép giọng nói và tạo ra lời nói với AI cho phép người dùng sao chép giọng nói con người hoặc tạo ra lời nói tổng hợp sử dụng các mô hình học sâu và kỹ thuật tổng hợp lời nói.

Khóa đào tạo này dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia trung cấp muốn tạo, đánh giá và áp dụng hệ thống sao chép giọng nói và TTS trong dự án thực tế.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các khái niệm cơ bản đằng sau tổng hợp lời nói thần kinh và sao chép giọng nói.
• Đánh giá các nền tảng TTS thương mại và mã nguồn mở.
• Sao chép giọng nói từ các bản ghi âm mẫu theo hướng dẫn đạo đức và pháp lý.
• tích hợp giọng nói tổng hợp vào ứng dụng, IVRs hoặc chuỗi truyền thông.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.