Nhận dạng và Chuyển đổi giọng nói bằng AI Khóa Học Đào Tạo

Audio Classification and Event Detection with ML là một khóa học kỹ thuật tập trung vào việc xây dựng mô hình học máy để phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện âm thanh trong các môi trường thực tế.

Khóa học tương tác trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung cấp đến cao muốn áp dụng các kỹ thuật học máy để phân tích và phân loại dữ liệu âm thanh cho việc sử dụng an toàn công cộng, sản xuất, thành phố thông minh và phân tích đa phương tiện.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách các sự kiện âm thanh được mô hình hóa và phân loại bằng ML.
• Bộ tiền xử lý dữ liệu âm thanh sử dụng kỹ thuật trích xuất đặc trưng như MFCC và phổ tần số.
• Xây dựng, đào tạo và đánh giá mô hình cho việc phân loại âm thanh và phát hiện sự kiện.
• Đặt triển mô hình ML cho xử lý âm thanh thời gian thực hoặc dựa trên lô trong các môi trường doanh nghiệp hoặc nhúng.

Định dạng khóa học

• Buổi học và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Cải thiện và Giảm nhiễu Âm thanh Bằng AI là một khóa học thực tế được thiết kế để giới thiệu người tham gia đến các công cụ AI hiện đại dùng để làm sạch và cải thiện âm thanh trong thời gian thực hoặc sau khi sản xuất.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho người chuyên nghiệp ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, mong muốn áp dụng các công cụ AI để loại bỏ tiếng ồn nền, cải thiện sự rõ ràng của giọng nói và nâng cao chất lượng âm thanh trong các trường hợp sử dụng như hội nghị, phát sóng và giám sát.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên lý cơ bản của xử lý tín hiệu âm thanh và các nguồn nhiễu phổ biến.
• Sử dụng các công cụ dựa trên AI như Krisp, Adobe Enhance, và RNNoise để cải thiện âm thanh trong thực tế.
• Tích hợp giảm nhiễu vào quy trình hội nghị, ghi âm hoặc phát sóng trực tiếp.
• Đánh giá và chọn các công cụ và mô hình phù hợp dựa trên chất lượng, độ trễ và nhu cầu triển khai.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI Âm thanh đề cập đến các công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng diễn giải, phân tích, sinh ra hoặc tương tác với tín hiệu âm thanh, bao gồm ngôn ngữ con người, âm thanh môi trường và âm nhạc.

Đây là khóa huấn luyện trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia cấp độ cơ bản mong muốn hiểu rõ cách AI được áp dụng trong lĩnh vực âm thanh cho mục đích kinh doanh, giao tiếp, tự động hóa và đổi mới.

Cuối khóa huấn luyện, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ AI Âm thanh là gì và cách nó được sử dụng trong các trường hợp thực tế.
• Nhận biết các loại công cụ AI âm thanh khác nhau (ví dụ: chuyển đổi giọng nói thành văn bản, phân loại, sinh ra).
• Khám phá các trường hợp ứng dụng trong dịch vụ khách hàng, an ninh, tuân thủ và truyền thông.
• Đánh giá các công cụ và dịch vụ AI phù hợp cho các ứng dụng âm thanh doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trên môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các nền tảng trợ lý giọng nói như Amazon Alexa, Google Dialogflow và Rasa cung cấp các khung công cụ mạnh mẽ để phát triển ứng dụng thông minh dựa trên giọng nói cho cả sử dụng công cộng và nội bộ.

Khóa học giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến các nhà phát triển trung cấp và đội ngũ thiết kế muốn xây dựng, huấn luyện và triển khai các giao diện tương tác dựa trên giọng nói để tự động hóa quy trình làm việc và hỗ trợ người dùng một cách tự nhiên thông qua giọng nói.

Tại cuối khóa học này, các học viên sẽ có khả năng:

• Thiết kế luồng giao tiếp và mô hình tương tác cho UI dựa trên giọng nói.
• Phát triển trợ lý giọng nói bằng các công cụ như Dialogflow, Alexa và các khung nguồn mở như Rasa.
• Tích hợp trợ lý với API phía sau, cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên thứ ba.
• Triển khai trợ lý lên thiết bị thông minh hoặc ứng dụng giọng nói dựa trên web.

Định dạng của Khóa học

• Giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay nghề trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Audio AI là tập hợp các công nghệ cho phép xử lý, nhận dạng và tạo ra dữ liệu âm thanh và giọng nói.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những chuyên gia ở trình độ cơ bản mong muốn hiểu về các xem xét đạo đức, pháp lý và vận hành khi triển khai AI âm thanh trong tổ chức.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham dự sẽ được chuẩn bị để:

• Xác định các thách thức về quyền riêng tư liên quan đến việc thu thập và xử lý dữ liệu âm thanh.
• Đánh giá các tác động tuân thủ của hệ thống AI dựa trên giọng nói.
• Đánh giá các rủi ro đạo đức trong việc đồng ý, giám sát và ra quyết định tự động.
• Hỗ trợ mua sắm và triển khai có trách nhiệm các công cụ AI âm thanh.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập đánh giá rủi ro và ánh xạ tuân thủ.
• Đánh giá tình huống AI âm thanh trong môi trường được hướng dẫn.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn triển khai LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) trong các hệ thống nhận dạng và tổng hợp giọng nói.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của LLM trong các công nghệ giọng nói.
• Triển khai LLM để đạt được độ chính xác cao trong nhận dạng giọng nói và tạo ra giọng nói tổng hợp tự nhiên.
• Tích hợp LLM với các công cụ nhận dạng giọng nói và bộ tổng hợp giọng nói.
• Đánh giá và cải thiện hiệu suất của hệ thống giọng nói bằng cách sử dụng LLM.
• Cập nhật thông tin về các xu hướng hiện tại và hướng phát triển trong tương lai của các công nghệ giọng nói.

Voice cloning và tạo giọng nói với AI cho phép người dùng sao chép giọng nói của con người hoặc tạo ra giọng nói tổng hợp bằng cách sử dụng các mô hình học sâu và kỹ thuật tổng hợp giọng nói.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm đến những chuyên gia trung cấp muốn tạo ra, đánh giá và áp dụng hệ thống voice cloning và TTS trong các dự án thực tế.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi về tổng hợp giọng nói bằng mạng neural và voice cloning.
• Đánh giá các nền tảng TTS thương mại và mã nguồn mở.
• Sao chép giọng nói từ bản ghi mẫu tuân theo các quy định đạo đức và pháp lý.
• Tích hợp giọng nói tổng hợp vào ứng dụng, IVR hoặc hệ thống truyền thông.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.