Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo

  • AI là gì? Các thuật ngữ và công nghệ chính
  • Sự khác biệt giữa AI, ML và tự động hóa
  • Xu hướng áp dụng AI trong khu vực công

Các trường hợp sử dụng AI trong chính phủ

  • Cung cấp dịch vụ: chatbots, tự động hóa tài liệu, phân tích dự đoán
  • Chính sách và quy hoạch: mô hình hóa, dự báo, mô phỏng
  • Các ví dụ về an toàn công cộng, y tế và tham gia của công dân

Rủi ro, đạo đức và thiên vị trong AI

  • Hiểu về thiên vị thuật toán và công bằng
  • Quyết định có đạo đức trong hệ thống AI
  • Minh bạch, trách nhiệm giải trình và khả năng giải thích

Quản lý AI và cảnh quan quy định

  • Đạo luật AI của EU, GDPR và các phát triển quy định toàn cầu
  • Chiến lược AI quốc gia và khung quản lý
  • Xem xét về lòng tin công chúng và tác động đến công dân

Chiến lược mua sắm và triển khai AI

  • Những điều lãnh đạo cần biết trước khi đầu tư vào AI
  • Đánh giá nhà cung cấp, thử nghiệm và đối tác
  • Hợp tác giữa các cơ quan và sẵn sàng về hạ tầng dữ liệu

Lập kế hoạch chiến lược cho việc áp dụng AI

  • Xây dựng khả năng hiểu biết AI nội bộ và các đội ngũ đa chức năng
  • Đồng nhất các sáng kiến AI với mục tiêu nhiệm vụ
  • Lập kế hoạch lộ trình áp dụng AI trong một sở hoặc cơ quan

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về vận hành và khuôn khổ chính sách của khu vực công
  • Quan tâm đến việc tận dụng các công nghệ mới nổi cho lợi ích công cộng
  • Không cần có kiến thức kỹ thuật nền tảng về AI

Đối tượng

  • Quản trị viên cấp cao
  • Bộ trưởng và các giám đốc điều hành chính phủ
  • Cố vấn chính sách và chiến lược gia khu vực công
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan