Đề cương khóa học

Cơ sở của Trí tuệ Nhân tạo Programming

  • Trí tuệ nhân tạo là gì? Các khái niệm và ví dụ chính
  • Ứng dụng của AI trong khu vực công: chatbot, tóm tắt thông tin, tìm kiếm thông minh
  • So sánh mô hình AI với logic lập trình truyền thống

Giới thiệu Python về Trí tuệ Nhân tạo

  • Viết các kịch bản Python đầu tiên của bạn
  • Làm việc với cấu trúc dữ liệu và logic điều khiển
  • Thư viện cho lập trình AI: requests, pandas, json

Sử dụng API Trí tuệ nhân tạo

  • API là gì? Access bảo mật mô hình AI
  • Gửi văn bản và dữ liệu có cấu trúc đến các mô hình
  • Làm việc với các API của OpenAI, Cohere hoặc Hugging Face

Tạo công cụ Trí tuệ nhân tạo đơn giản

  • Xây dựng một tóm tắt tài liệu
  • Khái quát hóa một chatbot cho dịch vụ công dân
  • Sử dụng AI để tự động gán nhãn tập dữ liệu công cộng

Đánh giá Kết quả và Hạn chế

  • Hiểu về hành vi xác suất của Trí tuệ nhân tạo
  • Công trìnhprompt và quản lý chất lượng đầu ra
  • Kiểm tra ngẫu nhiên các nguyên mẫu của bạn cho sự thiên vị và ảo tưởng

Tuân thủ, Đạo đức và Phát triển Trách nhiệm

  • Yêu cầu về bảo mật và giải thích trong chính phủ
  • Mô hình nguồn mở vs mô hình riêng tư: ưu điểm và nhược điểm
  • Danh sách kiểm tra cho việc thí nghiệm an toàn và mở rộng quy mô

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm cơ bản làm việc với bảng tính hoặc dữ liệu có cấu trúc
  • Familiarity with public sector service delivery or analysis tasks
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước (cơ sở Python sẽ được đề cập)

Đối tượng tham gia

  • Công chức và phân tích viên đang khám phá việc sử dụng AI trong công việc hàng ngày
  • Chuyên gia chính phủ kỹ thuật số tìm kiếm các kỹ năng thực tế về tích hợp AI
  • Nhóm đổi mới, chuyển đổi và nghiên cứu trong chính phủ
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan