Đề cương khóa học

Cơ sở của Trí tuệ Nhân tạo Programming

  • Trí tuệ nhân tạo là gì? Các khái niệm và ví dụ chính
  • Ứng dụng của AI trong khu vực công: chatbot, tóm tắt thông tin, tìm kiếm thông minh
  • So sánh mô hình AI với logic lập trình truyền thống

Giới thiệu Python về Trí tuệ Nhân tạo

  • Viết các kịch bản Python đầu tiên của bạn
  • Làm việc với cấu trúc dữ liệu và logic điều khiển
  • Thư viện cho lập trình AI: requests, pandas, json

Sử dụng API Trí tuệ nhân tạo

  • API là gì? Access bảo mật mô hình AI
  • Gửi văn bản và dữ liệu có cấu trúc đến các mô hình
  • Làm việc với các API của OpenAI, Cohere hoặc Hugging Face

Tạo công cụ Trí tuệ nhân tạo đơn giản

  • Xây dựng một tóm tắt tài liệu
  • Khái quát hóa một chatbot cho dịch vụ công dân
  • Sử dụng AI để tự động gán nhãn tập dữ liệu công cộng

Đánh giá Kết quả và Hạn chế

  • Hiểu về hành vi xác suất của Trí tuệ nhân tạo
  • Công trìnhprompt và quản lý chất lượng đầu ra
  • Kiểm tra ngẫu nhiên các nguyên mẫu của bạn cho sự thiên vị và ảo tưởng

Tuân thủ, Đạo đức và Phát triển Trách nhiệm

  • Yêu cầu về bảo mật và giải thích trong chính phủ
  • Mô hình nguồn mở vs mô hình riêng tư: ưu điểm và nhược điểm
  • Danh sách kiểm tra cho việc thí nghiệm an toàn và mở rộng quy mô

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Kinh nghiệm cơ bản làm việc với bảng tính hoặc dữ liệu có cấu trúc
  • Familiarity with public sector service delivery or analysis tasks
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước (cơ sở Python sẽ được đề cập)

Đối tượng tham gia

  • Công chức và phân tích viên đang khám phá việc sử dụng AI trong công việc hàng ngày
  • Chuyên gia chính phủ kỹ thuật số tìm kiếm các kỹ năng thực tế về tích hợp AI
  • Nhóm đổi mới, chuyển đổi và nghiên cứu trong chính phủ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories