Đề cương khóa học

Cơ sở của Lập trình AI

  • AI lập trình là gì? Các khái niệm và ví dụ chính
  • Ứng dụng AI trong ngành công cộng: chatbots, tóm tắt văn bản, tìm kiếm thông minh
  • Mô hình AI so với logic lập trình truyền thống

Python cơ bản cho AI

  • Viết các đoạn mã Python đầu tiên của bạn
  • Làm việc với cấu trúc dữ liệu và logic điều khiển
  • Thư viện cho lập trình AI: requests, pandas, json

Sử dụng API AI

  • API là gì? Truy cập mô hình AI một cách an toàn
  • Gửi văn bản và dữ liệu có cấu trúc đến các mô hình
  • Làm việc với API của OpenAI, Cohere hoặc Hugging Face

Tạo Công cụ AI Đơn giản

  • Xây dựng trình tóm tắt tài liệu
  • Phát triển nguyên mẫu chatbot cho dịch vụ công dân
  • Sử dụng AI để gắn nhãn tự động cho dữ liệu công cộng

Đánh giá Kết quả và Hạn chế

  • Hiểu về hành vi AI dựa trên xác suất
  • Kỹ thuật tạo prompt và quản lý chất lượng đầu ra
  • Kiểm tra nguyên mẫu của bạn để tìm các vấn đề về thiên vị và ảo tưởng

Tuân thủ, Đạo đức và Phát triển Trách nhiệm

  • Yêu cầu về bảo mật và khả năng giải thích trong chính phủ
  • Mô hình mã nguồn mở so với mô hình độc quyền: ưu điểm và nhược điểm
  • Danh sách kiểm tra cho việc thử nghiệm an toàn và mở rộng

Tổng kết và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm cơ bản khi làm việc với bảng tính hoặc dữ liệu có cấu trúc
  • Hiểu biết về cung cấp dịch vụ hoặc tác vụ phân tích trong ngành công cộng
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước (Python cơ bản sẽ được giới thiệu)

Đối Tượng Học Viên

  • Công chức và nhà phân tích đang khám phá việc sử dụng AI trong quy trình làm việc hàng ngày
  • Chuyên gia chính phủ số hóa cần kỹ năng thực tế về tích hợp AI
  • Các đội ngũ sáng tạo, chuyển đổi và nghiên cứu trong chính phủ
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan