Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng của Lập trình AI

  • Lập trình AI là gì? Các khái niệm chính và ví dụ
  • Ứng dụng AI trong khu vực công: chatbot, công cụ tóm tắt, tìm kiếm thông minh
  • Mô hình AI so với logic lập trình truyền thống

Python nhập môn cho AI

  • Viết các script Python đầu tiên
  • Làm việc với cấu trúc dữ liệu và logic điều khiển
  • Thư viện cho lập trình AI: requests, pandas, json

Sử dụng API AI

  • API là gì? Truy cập các mô hình AI một cách an toàn
  • Gửi văn bản và dữ liệu có cấu trúc đến các mô hình
  • Làm việc với API của OpenAI, Cohere hoặc Hugging Face

Tạo các Công cụ AI đơn giản

  • Xây dựng công cụ tóm tắt tài liệu
  • Tạo bản mẫu chatbot cho dịch vụ công dân
  • Sử dụng AI để gán nhãn tự động cho các bộ dữ liệu công khai

Đánh giá Đầu ra và Hạn chế

  • Hiểu hành vi AI xác suất
  • Kỹ thuật prompt và quản lý chất lượng đầu ra
  • Kiểm thử đỏ (red-teaming) các bản mẫu của bạn để phát hiện thiên lệch và hiện tượng ảo giác (hallucinations)

Tuân thủ, Đạo đức và Phát triển Có trách nhiệm

  • Yêu cầu về quyền riêng tư và khả năng giải thích trong chính phủ
  • Mô hình mã nguồn mở so với mô hình độc quyền: ưu và nhược điểm
  • Danh sách kiểm tra để thử nghiệm an toàn và mở rộng quy mô

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm cơ bản làm việc với bảng tính hoặc dữ liệu có cấu trúc
  • Nắm bắt về cung cấp dịch vụ khu vực công hoặc các nhiệm vụ phân tích
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó (sẽ bao gồm kiến thức Python nhập môn)

Đối tượng tham gia

  • Công chức và nhân viên phân tích đang khám phá việc sử dụng AI trong quy trình công việc hàng ngày
  • Chuyên viên chính phủ số tìm kiếm kỹ năng thực hành trong tích hợp AI
  • Các nhóm đổi mới, chuyển đổi và nghiên cứu trong chính phủ
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan