Bắt đầu với Apache Superset Khóa Học Đào Tạo

1. Giới thiệu về Apache Superset

• Apache Superset là gì?
• Vai trò của Superset trong Trí tuệ Kinh doanh (BI) hiện đại
• So sánh với các nền tảng BI truyền thống
• Các tính năng và khả năng chính
• Các trường hợp sử dụng và kịch bản kinh doanh điển hình
• Tổng quan về hệ sinh thái Superset

2. Kiến trúc và Thiết lập Môi trường Apache Superset

• Tổng quan về kiến trúc Apache Superset
• Các thành phần cốt lõi:
  • Ứng dụng web
  • Cơ sở dữ liệu siêu dữ liệu
  • Tầng trực quan hóa
  • Tầng bảo mật
• Cài đặt Apache Superset
• Chạy Superset bằng container
• Cấu hình môi trường phát triển và sản xuất
• Tổng quan về giao diện người dùng
• Điều hướng các không gian làm việc của Superset

3. Quản lý Người dùng, Vai trò và Bảo mật

• Quản lý người dùng
• Quản lý truy cập dựa trên vai trò (RBAC)
• Quyền hạn và mô hình bảo mật
• Quản lý truy cập vào các tập dữ liệu và bảng điều khiển
• Tạo môi trường BI an toàn
• Các thực tiễn tốt nhất cho triển khai doanh nghiệp

4. Kết nối Nguồn dữ liệu

• Hiểu biết về các nguồn dữ liệu được hỗ trợ
• Kết nối các cơ sở dữ liệu quan hệ:
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
• Kết nối các cơ sở dữ liệu dựa trên đám mây
• Cấu hình kết nối cơ sở dữ liệu
• Quản lý các tập dữ liệu
• Kiểm tra và khắc phục sự cố kết nối dữ liệu

5. Làm việc với Tập dữ liệu và Chuẩn bị Dữ liệu

• Hiểu biết về các tập dữ liệu trong Superset
• Tạo tập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu
• Định nghĩa các cột và chỉ số (metrics)
• Tạo các cột tính toán
• Sử dụng các tập dữ liệu dựa trên SQL
• Các thực tiễn tốt nhất trong chuẩn bị dữ liệu
• Tối ưu hóa tập dữ liệu cho phân tích

6. Khám phá và Phân tích Dữ liệu

• Sử dụng giao diện Explore
• Lọc và cắt dữ liệu
• Tạo các truy vấn tùy chỉnh
• Chọn các loại hình trực quan hóa phù hợp
• Thực hiện phân tích khám phá dữ liệu
• Hiểu biết về các chỉ số và chiều dữ liệu (dimensions)
• Làm việc với các tập dữ liệu lớn

7. Tạo Trực quan hóa Dữ liệu

• Tổng quan về các tùy chọn trực quan hóa của Superset
• Tạo biểu đồ:
  • Biểu đồ thanh
  • Biểu đồ đường
  • Biểu đồ tròn
  • Bảng biểu
  • Bản đồ nhiệt
  • Trực quan hóa địa lý
  • Biểu đồ chuỗi thời gian
• Tùy chỉnh cài đặt trực quan hóa
• Định dạng biểu đồ cho người dùng kinh doanh
• Nâng cao kỹ thuật kể chuyện bằng dữ liệu

8. Các Kỹ thuật Trực quan hóa Nâng cao

• Tạo các trực quan hóa tương tác
• Sử dụng bộ lọc và các điều khiển (controls)
• Làm việc với các chỉ số tính toán
• Cấu hình biểu đồ nâng cao
• Kết hợp nhiều góc độ phân tích
• Tối ưu hóa hiệu suất trực quan hóa

9. Xây dựng Bảng điều khiển

• Các nguyên tắc thiết kế bảng điều khiển
• Tạo bảng điều khiển từ các biểu đồ
• Sắp xếp bố cục bảng điều khiển
• Thêm các bộ lọc tương tác
• Tạo các bảng điều khiển tập trung vào kinh doanh
• Chia sẻ bảng điều khiển với người dùng
• Xuất và trình bày báo cáo

10. Tích hợp SQL với Apache Superset

• Tổng quan về SQL Lab
• Viết truy vấn SQL
• Tạo các tập dữ liệu ảo (virtual datasets)
• Sử dụng SQL cho phân tích nâng cao
• Tối ưu hóa truy vấn
• Làm việc với các kết nối bảng (joins) và truy vấn phức tạp
• Quản lý các luồng công việc phân tích dựa trên SQL

11. Phân tích và Báo cáo Nâng cao

• Tạo KPI và các chỉ số kinh doanh
• Phân tích xu hướng
• Phân tích so sánh
• Báo cáo dựa trên thời gian
• Tạo các bảng điều khiển cho cấp điều hành
• Lập lịch và chia sẻ báo cáo
• Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu

12. Tối ưu hóa Hiệu suất

• Làm việc với các tập dữ liệu lớn
• Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn
• Tối ưu hóa phía cơ sở dữ liệu
• Các chiến lược bộ đệm (caching)
• Quản lý thời gian tải bảng điều khiển
• Các thực tiễn tốt nhất cho triển khai có khả năng mở rộng

13. Khắc phục Sự cố và Quản trị Hệ thống

• Các vấn đề cài đặt phổ biến
• Vấn đề kết nối cơ sở dữ liệu
• Gỡ lỗi các sự cố trực quan hóa
• Quản lý cấu hình Superset
• Theo dõi hiệu suất Superset
• Bảo trì môi trường sản xuất

14. Hội thảo Thực hành và Tổng kết

• Kết nối Apache Superset với cơ sở dữ liệu
• Tạo các tập dữ liệu
• Xây dựng các trực quan hóa tương tác
• Phát triển một bảng điều khiển hoàn chỉnh
• Áp dụng các cài đặt bảo mật và chia sẻ
• Đánh giá lại các thực tiễn tốt nhất
• Phần hỏi và đáp
• Các bước tiếp theo cho việc sử dụng nâng cao Apache Superset