Đề cương khóa học

Giới thiệu về Apache Superset

  • Tổng quan về Apache Superset và các khả năng của nó
  • Vai trò của Superset trong trực quan hóa dữ liệu và thông minh nghiệp vụ

Cài đặt Apache Superset

  • Yêu cầu hệ thống và các bước chuẩn bị trước khi cài đặt
  • Các tùy chọn cài đặt: Từ đầu, Docker, Kubernetes

Cấu hình Apache Superset

  • Thiết lập môi trường và khởi tạo cơ sở dữ liệu
  • Tạo người dùng quản trị và tải dữ liệu mẫu

Quản lý môi trường Superset

  • Quản lý người dùng và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò
  • Cấu hình và quản lý nguồn dữ liệu

Tạo bảng điều khiển và trực quan hóa

  • Xây dựng bảng điều khiển tương tác
  • Tạo các loại trực quan hóa khác nhau

Bảo mật và kiểm soát Access

  • Cấu hình xác thực và ủy quyền
  • Thực hiện các phương pháp bảo mật tốt nhất

Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất

  • Giám sát hiệu suất và mức sử dụng Superset
  • Các phương pháp tốt nhất để duy trì một môi trường đáp ứng

Khắc phục sự cố và bảo trì

  • Xác định và giải quyết các sự cố phổ biến của Superset
  • Các tác vụ và kiểm tra bảo trì thường xuyên

Các chủ đề nâng cao

  • Tùy chỉnh Superset với plugin và API
  • Mở rộng và nâng cấp các triển khai Superset

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về SQL và cơ sở dữ liệu
  • Làm quen với giao diện dòng lệnh và môi trường Linux
  • Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế

Đối tượng

  • Quản trị viên hệ thống
  • Chuyên gia IT chịu trách nhiệm về các giải pháp quản lý dữ liệu
  • Nhân viên kỹ thuật tham gia triển khai công cụ business intelligence
 28 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan