Đề cương khóa học

Giới thiệu về Dữ liệu Đa chiều

  • Hiểu về các chiều của dữ liệu
  • Tầm quan trọng trong AI và học máy

Nền tảng về Vector Databases

  • Cơ sở dữ liệu vector là gì?
  • Các tính năng và lợi ích chính
  • Cơ sở dữ liệu vector so với cơ sở dữ liệu truyền thống

Làm việc với Dữ liệu Vector

  • Các loại dữ liệu vector
  • Các phép toán cơ bản trên vector
  • Giới thiệu về vector embeddings

Lập chỉ mục và Tìm kiếm

  • Các chiến lược lập chỉ mục đơn giản
  • Thực hiện tìm kiếm tương đồng cơ bản
  • Các trường hợp sử dụng cho tìm kiếm tương đồng

Vector Databases và AI

  • Cách cơ sở dữ liệu vector hỗ trợ AI
  • Các ứng dụng AI đơn giản sử dụng cơ sở dữ liệu vector
  • Xu hướng tương lai trong cơ sở dữ liệu vector

Thực hành

  • Tạo một cơ sở dữ liệu vector nhỏ
  • Lập chỉ mục và tìm kiếm dữ liệu vector
  • Thảo luận về các ứng dụng trong thế giới thực

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Nắm vững các nguyên tắc cơ sở dữ liệu
  • Không yêu cầu kinh nghiệm trước đây về học máy

Đối tượng

  • Các nhà phát triển phần mềm
  • Quản trị viên Database
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories