Microsoft Office Training in Việt Nam
Các khóa đào tạo trực tiếp Microsoft Office trực tuyến hoặc tại chỗ, thông qua thảo luận tương tác và thực hành, trình bày các nguyên tắc cơ bản và ứng dụng của Microsoft Office.
Đào tạo Microsoft Office có sẵn dưới dạng "đào tạo trực tiếp trực tuyến" hoặc "đào tạo trực tiếp tại chỗ". Đào tạo trực tiếp trực tuyến (còn gọi là "đào tạo trực tiếp từ xa") được thực hiện thông qua máy tính từ xa tương tác, remote desktop. Đào tạo trực tiếp tại chỗ có thể được thực hiện tại địa điểm của khách hàng ở Việt Nam hoặc tại các trung tâm đào tạo của NobleProg ở Việt Nam.
NobleProg – Nhà cung cấp đào tạo địa phương của bạn.
Subcategories (4)
Explore Our Courses
Cơ bản về Microsoft Office
7 HoursExcel và Google Sheets
14 HoursMicrosoft Office Nâng cao
7 HoursExcel Mô hình hóa
7 HoursLàm việc hiệu quả với Microsoft Word
14 HoursExcel Advanced
14 HoursExcel VBA Giới thiệu
14 HoursExcel đến Power BI
7 HoursVBA Cho Access & Excel
21 HoursExcel Cơ bản
14 HoursPhân Tích Tài Chính trong Excel
14 HoursLập trình R cho Excel
21 HoursData Mining với Excel
14 HoursPython cho Excel
14 HoursExcel Nâng cao với VBA
21 HoursMS Word Cơ bản
14 HoursWord Nâng cao
14 HoursMicrosoft Access – Tải Dữ Liệu
14 HoursAccess - cơ bản
14 HoursAdvanced MS PowerPoint
7 HoursExcel Data Analysis
14 HoursSharePoint Người dùng
7 HoursOffice 365 for Administrators
14 HoursAdaptive OfficeConnect
7 HoursPowerPoint và Camtasia cho Tiếp thị
21 HoursLast Updated:
Testimonials(22)
Scope of MaterialThis course covers the fundamental principles and practical applications of Machine Learning (ML). Students will gain hands-on experience with various ML algorithms, tools, and techniques. The curriculum includes:Introduction to Machine Learning- Definition and history of ML- Types of machine learning: supervised, unsupervised, and reinforcement learning- Applications of ML in different industriesData Preprocessing- Data collection and cleaning- Handling missing values- Data normalization and standardizationExploratory Data Analysis (EDA)- Descriptive statistics- Data visualization techniques- Identifying patterns and correlationsFeature Engineering- Selecting relevant features- Creating new features from existing data- Dimensionality reduction techniquesModel Selection and Training- Choosing appropriate ML algorithms- Training models on datasets- Evaluating model performanceAdvanced Machine Learning Techniques- Ensemble methods- Deep learning and neural networks- Transfer learningMachine Learning Ethics- Bias in ML models- Fairness and accountability in ML- Privacy concerns and data securityCase Studies and Projects- Real-world ML applications- Building and deploying ML models- Project presentations and discussionsEvaluation and Assessment- Quizzes and assignments- Midterm and final projects- Peer reviews and feedbackPrerequisites- Basic understanding of programming (Python preferred)- Familiarity with statistics and probability- Basic knowledge of linear algebraRecommended Textbooks- "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher M. Bishop- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" by Aurélien GéronLearning Outcomes- Understand the core concepts of Machine Learning- Apply ML algorithms to solve real-world problems- Evaluate and improve ML models- Develop ethical considerations in ML practicesThis course is designed to provide a comprehensive overview of Machine Learning, equipping students with the skills and knowledge necessary to excel in the field.Phạm vi nội dungKhóa học này giới thiệu các nguyên lý cơ bản và các ứng dụng thực tế của Học máy (ML). Các sinh viên sẽ được trải nghiệm thực tiễn với các thuật toán, công cụ và kỹ thuật ML khác nhau. Chương trình học bao gồm:Giải Thích Về Học Máy- Định nghĩa và lịch sử của ML- Các loại học máy: học có giám sát, không giám sát và học tăng cường- Các ứng dụng của ML trong các ngành khác nhauXu Lý Dữ Liệu- Thu thập và làm sạch dữ liệu- Xử lý giá trị thiếu- Chuẩn hóa và tiêu chuẩn hóa dữ liệuPhân Tích Dữ Liệu Tham Khảo (EDA)- Thống kê mô tả- Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu- Nhận dạng mẫu và tương quanTạo Đặc Trưng- Chọn đặc trưng liên quan- Tạo các đặc trưng mới từ dữ liệu hiện có- Kỹ thuật giảm chiềuChọn Lựa và Đào Tạo Mô Hình- Chọn thuật toán ML phù hợp- Đào tạo mô hình trên tập dữ liệu- Đánh giá hiệu suất mô hìnhCác Kỹ Thuật Học Máy Nâng Cao- Các phương pháp tập hợp- Học sâu và mạng nơron- Học chuyển giaoĐạo Đức Học Máy- Sự thiên vị trong các mô hình ML- Công bằng và trách nhiệm trong ML- Quản lý vấn đề bảo mật và bảo mật dữ liệuCác Bài Tập Và Dự Án- Các ứng dụng ML thực tế- Xây dựng và triển khai các mô hình ML- Trình bày và thảo luận dự ánĐánh Giá và Đánh Giá- Đề thi và bài tập- Dự án giữa kỳ và cuối kỳ- Đánh giá đồng nghiệp và phản hồiYêu Cầu Trước- Hiểu biết cơ bản về lập trình (Python được ưu tiên)- Quen thuộc với thống kê và xác suất- Kiến thức cơ bản về đại số tuyến tínhCác Sách Giáo Khoa Khuyến Cầu- "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher M. Bishop- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" by Aurélien GéronKết Quả Học Tạp- Hiểu biết các khái niệm cơ bản của Học Máy- Áp dụng các thuật toán ML để giải quyết các vấn đề thực tế- Đánh giá và cải thiện các mô hình ML- Phát triển các vấn đề đạo đức trong các thực hành MLKhóa học này được thiết kế để cung cấp một cái nhìn tổng quan về Học Máy, trang bị cho sinh viên các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong lĩnh vực này.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Course - Word dla zaawansowanych
Machine Translated
Scope of MaterialIntroduction to Xamarin DevelopmentCourse OverviewThis course provides a comprehensive introduction to Xamarin development, focusing on building cross-platform mobile applications using C# and .NET. Students will learn how to leverage Xamarin.Forms for creating user interfaces and Xamarin.Android and Xamarin.iOS for platform-specific functionalities.Prerequisites Basic understanding of C# programming language Familiarity with .NET framework Basic knowledge of mobile app development conceptsCourse ContentModule 1: Introduction to XamarinOverview of Xamarin and its ecosystem. Introduction to cross-platform development and the benefits of using Xamarin for mobile app development.Module 2: Setting Up the Development EnvironmentStep-by-step guide to installing Visual Studio, Xamarin, and other necessary tools. Configuration of the development environment for both Windows and macOS.Module 3: Building User Interfaces with Xamarin.FormsCreating user interfaces using Xamarin.Forms. Exploring layout controls, UI components, and data binding. Best practices for designing responsive and adaptive UIs.Module 4: Platform-Specific DevelopmentDeep dive into Xamarin.Android and Xamarin.iOS for platform-specific functionalities. Accessing native APIs and integrating platform-specific features into Xamarin applications.Module 5: Data Management and NetworkingUnderstanding data management techniques in Xamarin applications. Implementing RESTful services and local data storage solutions. Exploring networking capabilities and handling asynchronous operations.Module 6: Advanced TopicsIntroduction to advanced topics such as dependency injection, MVVM pattern, and unit testing. Exploring performance optimization techniques and best practices for building scalable Xamarin applications.Learning Outcomes Understand the fundamentals of Xamarin development Create cross-platform mobile applications using Xamarin.Forms Implement platform-specific functionalities using Xamarin.Android and Xamarin.iOS Manage data and networking in Xamarin applications Apply advanced development techniques for building robust Xamarin applicationsAssessment and CertificationStudents will be assessed through a combination of assignments, quizzes, and a final project. Successful completion of the course will result in a certificate of achievement.Additional Resources Recommended reading list Online tutorials and documentation Community forums and support groupsContact InformationFor more information, please contact our support team at support@example.com.
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Course - MS Word - poziom podstawowy
Machine Translated
học những điều mới lạ
Daria Pawlak - LKQ Polska Sp. z o. o.
Course - Excel Modelling
Machine Translated
Tôi gần đây gặp phải một số vấn đề với bảng tổng hợp và khóa học đã cung cấp cho tôi kiến thức để làm việc với bảng tổng hợp nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn.
Arina Moayed-Dzenisa - Universal-Investment-Gesellschaft mbH Branch Poland Sp. z o. o.
Course - Microsoft Office Excel - poziom średnio zaawansowany
Machine Translated
và tìm kiếm giải pháp
Monika Lesniewska - Takenaka Europe GmbH Sp. z o.o. Oddzial w Polsce
Course - Excel Data Analysis
Machine Translated
Adam rất am hiểu và có bố cục tốt.
Corey Reis - Lockheed Martin
Course - Advanced Slide Design in PowerPoint
Machine Translated
Bảng điều khiển và thực hành các bài tập cùng nhau, kèm theo những mẹo và thủ thuật về cáchnavigation không được đề cập trong bài tập. (Note: "navigation" is a technical term often left untranslated in Vietnamese tech contexts, but if you prefer it to be translated, please let me know.)
Jandy Itona - Milwaukee Brewers Baseball Club, LP
Course - Adaptive OfficeConnect
Machine Translated
Các mẹo cho nhiều chức năng mà giảng viên đã giới thiệu, những điều chúng ta có thể dễ dàng nhớ và áp dụng trong công việc tương lai của mình
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Course - Analysing Financial Data in Excel
Machine Translated
một số thủ thuật nhỏ về định dạng hình ảnh và模板似乎在此处意外中断，我将完成翻译： 一些建议关于图像格式和模板的小技巧——非常有用 :) 请注意，为了符合您的要求，我保持了原始结构。不过，原文中的内容较短且为非正式的表达方式（例如使用了表情符号），所以在翻译时也尽量保留这种风格。如果您需要更正式或详细的描述，请提供更多的上下文信息。
Natalia Wawrzyniak - Akademia Morska w Szczecinie
Course - Advanced MS PowerPoint
Machine Translated
Ngày thứ hai với Power Bi thật sự là một công cụ rất thân thiện, và rõ ràng Costas hiểu nó rất tốt, thật tuyệt khi học về công cụ này. Tuy nhiên, chúng ta phải xem Power pivot trong excel trước tiên, điều đó thực sự không thân thiện với người dùng nhưng chắc chắn phải xem trước để hiểu cách Power Bi hoạt động, và làm cho Power Bi trông thật siêu cool :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Course - Excel to Power BI
Machine Translated
Rất nhiều thông tin chi tiết
Peter Terpstra - Jongia Mixing Technology
Course - SharePoint Owner and Administrator
Machine Translated
Anh đã có các file Excel và bảng dữ liệu với bài tập để chúng ta thực hành.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course - Excel For Statistical Data Analysis
Machine Translated
Chàng trai thật sự rất hữu ích và có kiến thức, và trong hai ngày tôi đã học được rất nhiều.
Francesca Maggiolo - Bettzeit GmbH
Course - Excel Basics
Machine Translated
Có một lượng thông tin đáng kể cho thời gian đào tạo. Ngoài ra, giảng viên rất tích cực tham gia với nhóm, đặc biệt khi mọi người gặp khó khăn hoặc đặt câu hỏi. Rất tốt bụng của anh ấy khi đề xuất hỗ trợ trong trường hợp có ý tưởng trong tương lai.
Aleksander Jarecki - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course - Visual Basic for Applications (VBA) in Excel (intermediate level)
Machine Translated
Làm việc và sử dụng dữ liệu/bảng tính của riêng chúng ta, nơi chúng ta có thể thấy được lợi ích lớn nhất từ nó.
Julie - Environment, Marine and Fisheries
Course - Excel VBA Introduction
Machine Translated
The training was really useful. I liked the most the parts related to the pivot tables, filtering, lockup options and data consolidation. I appreciated trainer's excellent knowledge on the subject. His attitude was very good as well. He built open and 'not so formal' atmosphere which helped participants to ask the questions or speak about their daily excel issues. He was fully understandable during the whole training and his way of explaining the topics was direct and adequate.
Katarzyna Chalinska - UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Course - Excel Advanced
Machine Translated
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Course - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
I generally enjoyed the practical examples.
Marika Agius
Course - Visual Basic for Applications (VBA) for Analysts
Machine Translated
The training started for the early beginners, so everybody could get to know what all is about.
Amanda Dzida
Course - Access - podstawy
Machine Translated
Content and the way it was provided.
Marcin Samborski
Course - Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Advanced
Machine Translated
Training agenda was well thought out.
Przemek Zalasinski
Course - Visual Basic for Applications (VBA) in Excel - Introduction to programming
Machine Translated
I liked the examples and the way he explained.
Sandeep Parashar
Course - VBA For Access & Excel
Machine Translated
Upcoming Courses
Other regions in Việt Nam
Other Countries
These courses are also available in other countries
Trực tuyến Microsoft Office khoá học, Vào cuối tuần Microsoft Office khoá học ,Vào buổi tối Microsoft Office khoá học, Microsoft Office khoá huấn luyện, Microsoft Office do giảng viên dẫn dắt, Cuối tuần Microsoft Office đào tạo, Buổi tối Microsoft Office các khoá học, Microsoft Office Huấn luyện, Microsoft Office Giảng viên, Microsoft Office Huấn luyện viên, Microsoft Office Các khóa đào tạo, Microsoft Office Lớp học, Microsoft Office tại chỗ, Microsoft Office Khóa học riêng, Microsoft Office Đào tạo một kèm một,