Đào tạo trực tuyến AI Sovereignty tại Việt Nam

Khóa học đào tạo trực quan này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới các quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps muốn triển khai, cấu hình và quản lý cụm EXO để suy luận LLM riêng tư trên nhiều nút Apple Silicon hoặc Linux.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên này trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu đến các kỹ sư DevOps và kiến trúc sư hạ tầng, những người muốn tự động hóa việc cung cấp, giám sát và quản lý vòng đời của các cụm AI riêng tư được xây dựng trên nền tảng EXO.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư bảo mật và nhân viên phụ trách tuân thủ mong muốn tăng cường độ an toàn cho các triển khai EXO, kiểm soát truy cập mô hình và quản lý các tải công việc AI chạy hoàn toàn nội bộ.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển và nhóm kỹ thuật mong muốn sử dụng Ollama và các mô hình mã nguồn mở để xây dựng và vận hành giải pháp AI Agentic riêng tư trên cơ sở hạ tầng nội bộ.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng: cài đặt và định cấu hình Ollama, đánh giá và chạy các mô hình mã nguồn mở cục bộ, tạo các quy trình làm việc agentic và truy xuất (retrieval) đơn giản, cũng như áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật và quản trị cho môi trường được quản lý chặt chẽ.

Ollama là một công cụ mã nguồn mở cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên phần cứng tiêu dùng và doanh nghiệp. Nó trừu tượng hóa lượng tử hóa mô hình, phân bổ GPU và dịch vụ API thành một giao diện dòng lệnh duy nhất, cho phép các tổ chức tự lưu trữ các LLM như Llama, Mistral và Qwen mà không cần gửi gợi ý hoặc dữ liệu đến OpenAI, Anthropic hay Google.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà lãnh đạo CNTT ở mức độ trung cấp, chuyên gia tuân thủ, đội ngũ bảo mật và kiến trúc sư doanh nghiệp những người muốn áp dụng nguyên tắc AI chủ quyền và các biện pháp quản trị để thiết kế các môi trường AI bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, hỗ trợ yêu cầu định vị địa lý và giảm thiểu tình trạng phụ thuộc vào nhà cung cấp.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm AI chủ quyền, đánh giá các tùy chọn lưu trữ và quản trị, xác định các biện pháp kiểm soát đối với câu lệnh gợi ý và nhật ký, cũng như xây dựng một lộ trình áp dụng thực tiễn.