Đào tạo trực tuyến AI Sovereignty tại Việt Nam

Khóa học đào tạo trực quan này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới các quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps muốn triển khai, cấu hình và quản lý cụm EXO để suy luận LLM riêng tư trên nhiều nút Apple Silicon hoặc Linux.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên này trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu đến các kỹ sư DevOps và kiến trúc sư hạ tầng, những người muốn tự động hóa việc cung cấp, giám sát và quản lý vòng đời của các cụm AI riêng tư được xây dựng trên nền tảng EXO.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư bảo mật và nhân viên phụ trách tuân thủ mong muốn tăng cường độ an toàn cho các triển khai EXO, kiểm soát truy cập mô hình và quản lý các tải công việc AI chạy hoàn toàn nội bộ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhóm kỹ thuật muốn sử dụng Ollama và các mô hình mã nguồn mở để xây dựng và vận hành các giải pháp AI tác nhân riêng tư trên cơ sở hạ tầng nội bộ.

Khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng: cài đặt và cấu hình Ollama, đánh giá và chạy các mô hình mã nguồn mở cục bộ, tạo các quy trình tác nhân đơn giản và dựa trên truy xuất, đồng thời áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật và quản trị cho các môi trường có quy định.

Ollama là một công cụ mã nguồn mở cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên phần cứng tiêu dùng và doanh nghiệp. Nó trừu tượng hóa lượng tử hóa mô hình, phân bổ GPU và dịch vụ API thành một giao diện dòng lệnh duy nhất, cho phép các tổ chức tự lưu trữ các LLM như Llama, Mistral và Qwen mà không cần gửi gợi ý hoặc dữ liệu đến OpenAI, Anthropic hay Google.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm đến các nhà lãnh đạo CNTT cấp trung, chuyên viên tuân thủ, đội ngũ an ninh và kiến trúc sư doanh nghiệp mong muốn áp dụng các nguyên tắc AI chủ quyền và các thực hành quản trị để thiết kế các môi trường AI bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đáp ứng các yêu cầu về địa phương hóa và giảm thiểu sự phụ thuộc vào nhà cung cấp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm AI chủ quyền, đánh giá các lựa chọn về lưu trữ và quản trị, xác định các biện pháp kiểm soát đối với lời nhắc và nhật ký, đồng thời xây dựng một lộ trình áp dụng thực tế.