Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng của AI Chủ quyền

  • AI chủ quyền có nghĩa là gì trong các tổ chức thuộc khu vực kiểm soát
  • Các động lực về kinh doanh, pháp lý và hoạt động
  • Các lĩnh vực kiểm soát cốt lõi: dữ liệu, mô hình, cơ sở hạ tầng và hoạt động

Yêu cầu Quy định và Bản đồ Rủi ro

  • Vị trí dữ liệu, quyền riêng tư và nghĩa vụ cụ thể theo ngành
  • Lập bản đồ dữ liệu nhạy cảm với các trường hợp sử dụng AI
  • Xác định rủi ro vượt biên giới, đăng nhập (logging) và tiếp xúc với bên thứ ba

Quản lý Dữ liệu, Câu lệnh Gợi ý và Nhật ký

  • Quản trị câu lệnh gợi ý và các ranh giới sử dụng được chấp nhận
  • Chính sách đăng nhập cho câu lệnh gợi ý, phản hồi và siêu dữ liệu
  • Thực tiễn về thời gian lưu trữ, che dấu thông tin (redaction), che dữ liệu (masking) và kiểm soát truy cập
  • Thực hành: xem xét dòng chảy dữ liệu AI để tìm các khoảng trống trong quản trị

Tùy chọn Lưu trữ Mô hình và Môi trường Suy luận

  • Lựa chọn triển khai API công khai, đám mây riêng, tại chỗ và lai
  • Các yếu tố để quyết định nơi chạy mô hình
  • Đánh đổi giữa kiểm soát, bảo mật, chi phí và sở hữu vận hành

Sự Phụ thuộc vào Nhà cung cấp và Khả năng Di chuyển

  • Các mẫu khóa chặt phổ biến trong mô hình, công cụ và nền tảng
  • Khả năng di chuyển thông qua kiến trúc mô-đun, giao diện mở và hợp đồng rõ ràng
  • Thực hành: đánh giá một nhà cung cấp dựa trên các tiêu chí chủ quyền

Mô hình Quản trị và Hoạch định Hành động

  • Vai trò và trách nhiệm giữa bộ phận CNTT, bảo mật, pháp lý và tuân thủ
  • Các quy trình phê duyệt cho các trường hợp sử dụng, mô hình và thay đổi vận hành
  • Kỳ vọng về khả năng kiểm toán, giám sát và phản ứng sự cố
  • Xây dựng lộ trình AI chủ quyền thực tiễn và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm AI, quản trị dữ liệu và yêu cầu tuân thủ
  • Hiểu biết về công nghệ doanh nghiệp, điện toán đám mây, bảo mật hoặc quá trình ra quyết định về rủi ro
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình

Nhóm đối tượng

  • Nhà lãnh đạo CNTT, kiến trúc sư doanh nghiệp và quản lý nền tảng
  • Chuyên gia về rủi ro, tuân thủ, pháp lý và quản trị dữ liệu
  • Đội ngũ bảo mật và nhà lãnh đạo kinh doanh phụ trách việc áp dụng AI trong các môi trường thuộc khu vực kiểm soát
 7 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan