Business Intelligence trong MS SQL Server 2008 Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và quản trị viên cơ sở dữ liệu ở trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng về SQL Server 2012 Integration Services.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của ETL và vai trò của SSIS.
• Tạo, triển khai và quản lý các gói SSIS.
• Thiết kế và triển khai Control Flow để xác định luồng công việc trong một gói.
• Triển khai Workflow và thiết lập các ràng buộc để thực thi công việc hiệu quả.
• Xây dựng Data Flows để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.
• Làm việc với Biến và Container để tăng tính linh hoạt của gói.
• Quản lý Giao dịch để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.
• Triển khai xử lý lỗi và kỹ thuật gỡ lỗi hiệu quả.
• Thiết lập Nhật ký để theo dõi và giám sát.
• Xử lý các Chiều Thay đổi Chậm để quản lý dữ liệu thay đổi.
• Triển khai Gói để sử dụng trong môi trường sản xuất.
• Triển khai các biện pháp Bảo mật để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
• Sử dụng Scripting để mở rộng chức năng của SSIS.
• Áp dụng các Thực hành Tốt nhất để có các giải pháp SSIS hiệu quả và dễ bảo trì.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nắm vững các kỹ thuật tích hợp và trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong Looker Studio, đồng thời học cách kết nối các nguồn dữ liệu đa dạng, thiết kế bảng điều khiển hấp dẫn và tự động hóa quy trình báo cáo để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào Looker Studio.
• Tạo các chỉ số tùy chỉnh và trường tính toán để phân tích chuyên sâu.
• Thiết kế các hình ảnh trực quan nâng cao, bao gồm bộ lọc và biểu đồ tương tác.
• Tự động hóa quy trình báo cáo để cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để kể chuyện bằng hình ảnh và tùy chỉnh báo cáo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của Cognos 11 và cũng học cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt và cải tiến của Cognos 11 so với Cognos 10.
• Sử dụng mô-đun dữ liệu và các tính năng quản lý dữ liệu được cải tiến để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để chuyển đổi suôn sẻ và sử dụng tối ưu Cognos 11.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia tư vấn và chuyên gia tài chính ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn chuẩn bị cho chứng chỉ Cognos Analytics và nâng cao chuyên môn về phân tích dữ liệu tài chính, bao gồm các mô-đun về khoản phải trả, kho bạc và chi phí.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện Cognos Analytics một cách hiệu quả.
• Phát triển và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển tài chính.
• Quản lý mô hình dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn.
• Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn nâng cao năng suất và hiệu quả bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Excel và Google Sheets để tổ chức, phân tích dữ liệu và cộng tác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng các tính năng cốt lõi của Excel và Google Sheets.
• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động bằng cách sử dụng các kỹ thuật bảng tính nâng cao.
• Cộng tác theo thời gian thực bằng Google Sheets để làm việc nhóm liền mạch.
• Tạo các mẫu có thể tái sử dụng cho báo cáo, theo dõi và quản lý dự án.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Sheets để phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng bảng tính với Google Sheets.
• Sử dụng các công thức hoạt động được cả trong Google Sheets và Excel.
• Định dạng và phân tích bất kỳ dữ liệu nào.
• Tạo hình ảnh hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn sử dụng IBM Cognos để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu.
• Trực quan hóa hiệu suất kinh doanh.
• Sử dụng tính năng chuẩn bị hỗ trợ AI để làm sạch và kết hợp các nguồn dữ liệu.
• Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu bằng các tính năng AI tích hợp trong IBM Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xây dựng các kỹ năng nền tảng để trực quan hóa dữ liệu và báo cáo bằng Looker Studio, đồng thời tìm hiểu cách kết nối các nguồn dữ liệu, trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả và thu được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng cốt lõi của Looker Studio và các trường hợp sử dụng của nó.
• Thiết lập Looker Studio và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Tạo các bảng điều khiển hấp dẫn với biểu đồ, đồ thị và bộ lọc.
• Tùy chỉnh báo cáo cho các đối tượng cụ thể và nhu cầu kinh doanh.
• Hợp tác và chia sẻ bảng điều khiển một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Khóa đào tạo chuyên sâu này cung cấp kiến thức và kỹ năng nền tảng để sử dụng Windows PowerShell cho việc tự động hóa quản trị các máy tính dựa trên Windows. Các kỹ năng được giảng dạy trong khóa học này áp dụng cho tất cả các sản phẩm Microsoft sử dụng Windows PowerShell cho việc quản trị hàng ngày.

Chương trình đào tạo tập trung chủ yếu vào việc sử dụng Windows PowerShell như một giao diện dòng lệnh tương tác, tuy nhiên, nó cũng bao gồm một số nội dung về các chủ đề viết script và lập trình.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách sử dụng QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Phân tích và hiển thị dữ liệu bằng QliKView.
• Sử dụng các khám phá dữ liệu từ QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển với QlikView.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua scripting QlikView.
• Xây dựng mô hình dữ liệu với QlikView.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Redash để thực hiện các truy vấn dựa trên SQL và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Redash để bắt đầu tạo hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Kết nối Redash với các nguồn dữ liệu khác nhau như Postgres, MongoDB, Databricks, v.v.
• Tìm hiểu cách truy vấn và kết hợp dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu.
• Viết và thực thi các truy vấn SQL và xây dựng hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển cộng tác.
• Sử dụng các điểm cuối API của Redash để cho phép tích hợp với các ứng dụng web khác.

SSAS (SQL Server Analysis Services) là công cụ xử lý giao dịch (OLAP) và khai thác dữ liệu Microsoft SQL Server để phân tích dữ liệu trên nhiều cơ sở dữ liệu, bảng hoặc tệp. Các mô hình dữ liệu ngữ nghĩa do SSAS cung cấp được sử dụng bởi các ứng dụng khách như Power BI, Excel, Reporting Services và các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (tại chỗ hoặc từ xa) này, người tham gia sẽ học cách sử dụng SSAS để phân tích lượng lớn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình SSAS
• Hiểu mối quan hệ giữa SSAS, SSIS và SSRS
• Áp dụng mô hình hóa dữ liệu đa chiều để trích xuất thông tin chi tiết kinh doanh từ dữ liệu
• Thiết kế các cube OLAP (Xử lý phân tích trực tuyến)
• Truy vấn và thao tác dữ liệu đa chiều bằng ngôn ngữ truy vấn MDX (Multidimensional Expressions)
• Triển khai các giải pháp BI thực tế bằng SSAS

Đối tượng

• Chuyên gia BI (Business Intelligence)
• Chuyên gia phân tích dữ liệu
• Database và chuyên gia kho dữ liệu

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác
• Nhiều bài tập và thực hành
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Khóa đào tạo này dựa trên phiên bản mới nhất của Microsoft SQL Server và SSAS.
• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn học cách thiết kế, triển khai và quản lý các gói SSIS để thực hiện các tác vụ tích hợp và chuyển đổi dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các thành phần của SSIS.
• Thiết kế và triển khai các quy trình ETL bằng SSIS.
• Sử dụng các công cụ SSIS để phát triển, triển khai và quản lý các giải pháp tích hợp dữ liệu.
• Khắc phục sự cố và tối ưu hóa các gói SSIS để đạt hiệu suất và độ tin cậy.