Business Intelligence trong MS SQL Server 2008 Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và quản trị viên cơ sở dữ liệu ở trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng về SQL Server 2012 Integration Services.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của ETL và vai trò của SSIS.
• Tạo, triển khai và quản lý các gói SSIS.
• Thiết kế và triển khai Control Flow để xác định luồng công việc trong một gói.
• Triển khai Workflow và thiết lập các ràng buộc để thực thi công việc hiệu quả.
• Xây dựng Data Flows để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.
• Làm việc với Biến và Container để tăng tính linh hoạt của gói.
• Quản lý Giao dịch để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.
• Triển khai xử lý lỗi và kỹ thuật gỡ lỗi hiệu quả.
• Thiết lập Nhật ký để theo dõi và giám sát.
• Xử lý các Chiều Thay đổi Chậm để quản lý dữ liệu thay đổi.
• Triển khai Gói để sử dụng trong môi trường sản xuất.
• Triển khai các biện pháp Bảo mật để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
• Sử dụng Scripting để mở rộng chức năng của SSIS.
• Áp dụng các Thực hành Tốt nhất để có các giải pháp SSIS hiệu quả và dễ bảo trì.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nắm vững các kỹ thuật tích hợp và trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong Looker Studio, đồng thời học cách kết nối các nguồn dữ liệu đa dạng, thiết kế bảng điều khiển hấp dẫn và tự động hóa quy trình báo cáo để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào Looker Studio.
• Tạo các chỉ số tùy chỉnh và trường tính toán để phân tích chuyên sâu.
• Thiết kế các hình ảnh trực quan nâng cao, bao gồm bộ lọc và biểu đồ tương tác.
• Tự động hóa quy trình báo cáo để cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để kể chuyện bằng hình ảnh và tùy chỉnh báo cáo.

khóa học trực tiếp này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung muốn triển khai giải pháp lakehouse sử dụng Microsoft Fabric.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của Microsoft Fabric.
• Cấu hình và quản lý lakehouse sử dụng Microsoft Fabric.
• Nhập và chuyển đổi dữ liệu sử dụng Apache Spark.
• Sử dụng bảng Delta Lake để phiên bản hóa và quản lý dữ liệu.
• Triển khai luồng nhập dữ liệu với Dataflows Gen2.
• Tự động hóa cácpipeline dữ liệu sử dụng Data Factory.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn cho những nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Sheets để phân tích dữ liệu. 

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể: 

• Tạo bảng tính với Google Sheets.
• Sử dụng các công thức có thể hoạt động trong cả Google Sheets và Excel.
• Định dạng và phân tích bất kỳ dữ liệu.
• Tạo các biểu đồ và đồ thị trực quan hóa dữ liệu. 

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xây dựng các kỹ năng nền tảng để trực quan hóa dữ liệu và báo cáo bằng Looker Studio, đồng thời tìm hiểu cách kết nối các nguồn dữ liệu, trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả và thu được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng cốt lõi của Looker Studio và các trường hợp sử dụng của nó.
• Thiết lập Looker Studio và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Tạo các bảng điều khiển hấp dẫn với biểu đồ, đồ thị và bộ lọc.
• Tùy chỉnh báo cáo cho các đối tượng cụ thể và nhu cầu kinh doanh.
• Hợp tác và chia sẻ bảng điều khiển một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích thống nhất mang lại sự kết hợp giữa công trình dữ liệu, tích hợp dữ liệu, kho dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích thời gian thực và trí tuệ kinh doanh dưới một mái nhà.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung muốn tận dụng Microsoft Fabric để xây dựng giải pháp dữ liệu hiện đại với công cụ phân tích, quản trị và trực quan hóa tích hợp.

Cuối khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Hiểu các thành phần của Microsoft Fabric và cách chúng kết hợp với hệ sinh thái Microsoft.
• Tạo và quản lý Fabric Workspaces với quyền truy cập kiểm soát thích hợp.
• Xây dựng và quản lý Lakehouses để tập trung và phân tích dữ liệu.
• Sử dụng sổ ghi chép cho phân tích khám phá và biến đổi sử dụng Python và SQL.
• Tạo và tự động hóa các luồng dữ liệu bằng các ống dẫn trực quan.
• Thiết kế mô hình và quản lý dữ liệu sử dụng các lớp Data Warehouse và Mô hình Ngữ nghĩa.
• Thiết kế và xuất bản bảng điều khiển tương tác với Power BI trong Fabric.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Qlik Cloud là một nền tảng phân tích dựa trên SaaS cho phép các nhà phát triển xây dựng, tự động hóa và quản lý các thông tin phân tích dựa trên dữ liệu trên các môi trường đám mây.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các nhà phát triển có trình độ từ trung cấp đến cao cấp, muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các giải pháp phân tích có thể mở rộng bằng Qlik Cloud.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và quản lý các mô hình dữ liệu và biểu đồ trong Qlik Cloud.
• Sử dụng Qlik Application Automation để tự động hóa quy trình và quy trình.
• Tích hợp các API và nguồn dữ liệu ngoài với Qlik Cloud.
• Triển khai các tính năng quản trị, bảo mật và hợp tác trong môi trường đa người dùng.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Qlik Sense Enterprise là một nền tảng phân tích, có thể mở rộng, dành cho doanh nghiệp, được sử dụng cho việc trực quan hóa, khám phá và tích hợp phân tích dữ liệu.Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà phát triển có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn xây dựng, quản lý và mở rộng các ứng dụng phân tích bằng Qlik Sense Enterprise.Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:Thiết kế và phát triển các bảng điều khiển tương tác và các biểu đồ trực quan bằng Qlik Sense Enterprise.Thực hiện và tối ưu hóa các mô hình dữ liệu và kịch bản cho các tập dữ liệu lớn.Tự động hóa việc tải lại dữ liệu, quản lý các quy tắc bảo mật và tích hợp API.Triển khai và duy trì các môi trường Qlik cấp doanh nghiệp với các thực hành tối ưu về hiệu suất và quản trị.Format của khóa họcThảo luận và giảng dạy tương tác.Nhiều bài tập và thực hành.Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.Tuỳ chọn tùy chỉnh khóa họcĐể yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.Qlik Sense Enterprise for DevelopersHiểu biết về các khái niệm trực quan hóa dữ liệu và thông tin kinh doanhKinh nghiệm với kịch bản và mô hình dữ liệuRất quen thuộc với Qlik Sense hoặc các công cụ phân tích khácAudienceNhà phát triển dữ liệuChuyên gia thông tin kinh doanhChuyên gia phân tích và trực quan hóaIntroduction to Qlik Sense EnterpriseTổng quan kiến trúc và các mô hình triển khaiCác thành phần chính: QMC, Hub và EngineVai trò và các yếu tố bảo mậtData Modeling and ScriptingTải và chuyển đổi dữ liệu bằng Qlik ScriptSử dụng kết nối dữ liệu, biến số và ánh xạQuản lý các loại nối, nối tiếp và khóa tổng hợpVisualization and Dashboard DesignXây dựng các trang, biểu đồ và storyboardsCác mục tiêu chính và các thành phần có thể sử dụng lạiCác loại biểu đồ và biểu thức nâng caoSet Analysis and Advanced ExpressionsSử dụng phân tích tập hợp cho tổng hợp có điều kiệnTổng hợp và biểu thức lồng nhau nâng caoGỡ lỗi và tối ưu hóa biểu thứcSecurity and GovernanceQuy tắc bảo mật, truy cập phần, và giảm thiểu dữ liệuGiám sát và kiểm toán hoạt động của người dùngTối ưu hóa hiệu suất và các thực hành quản trị tốt nhấtAutomation and IntegrationTự động hóa việc tải lại dữ liệu với QMCSử dụng Qlik REST APIs để tự động hóa và tích hợpMở rộng Qlik Sense với các kết nối tùy chỉnhDeployment and MaintenanceCác chiến lược sao lưu, di chuyển và nâng cấpCấu hình nhiều nút và cân bằng tảiCác thực hành tốt nhất cho các triển khai doanh nghiệpSummary and Next Steps

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách sử dụng QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Phân tích và hiển thị dữ liệu bằng QliKView.
• Sử dụng các khám phá dữ liệu từ QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển với QlikView.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua scripting QlikView.
• Xây dựng mô hình dữ liệu với QlikView.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Redash để thực hiện các truy vấn dựa trên SQL và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Redash để bắt đầu tạo hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Kết nối Redash với các nguồn dữ liệu khác nhau như Postgres, MongoDB, Databricks, v.v.
• Tìm hiểu cách truy vấn và kết hợp dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu.
• Viết và thực thi các truy vấn SQL và xây dựng hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển cộng tác.
• Sử dụng các điểm cuối API của Redash để cho phép tích hợp với các ứng dụng web khác.

SSAS (SQL Server Analysis Services) là công cụ xử lý giao dịch (OLAP) và khai thác dữ liệu Microsoft SQL Server để phân tích dữ liệu trên nhiều cơ sở dữ liệu, bảng hoặc tệp. Các mô hình dữ liệu ngữ nghĩa do SSAS cung cấp được sử dụng bởi các ứng dụng khách như Power BI, Excel, Reporting Services và các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (tại chỗ hoặc từ xa) này, người tham gia sẽ học cách sử dụng SSAS để phân tích lượng lớn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình SSAS
• Hiểu mối quan hệ giữa SSAS, SSIS và SSRS
• Áp dụng mô hình hóa dữ liệu đa chiều để trích xuất thông tin chi tiết kinh doanh từ dữ liệu
• Thiết kế các cube OLAP (Xử lý phân tích trực tuyến)
• Truy vấn và thao tác dữ liệu đa chiều bằng ngôn ngữ truy vấn MDX (Multidimensional Expressions)
• Triển khai các giải pháp BI thực tế bằng SSAS

Đối tượng

• Chuyên gia BI (Business Intelligence)
• Chuyên gia phân tích dữ liệu
• Database và chuyên gia kho dữ liệu

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác
• Nhiều bài tập và thực hành
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Khóa đào tạo này dựa trên phiên bản mới nhất của Microsoft SQL Server và SSAS.
• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu, những người muốn học cách thiết kế, triển khai và quản lý các gói SSIS để thực hiện các tác vụ tích hợp và chuyển đổi dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các thành phần của SSIS.
• Thiết kế và triển khai các quy trình ETL bằng SSIS.
• Sử dụng các công cụ SSIS để phát triển, triển khai và quản lý các giải pháp tích hợp dữ liệu.
• Khắc phục sự cố và tối ưu hóa các gói SSIS để đạt hiệu suất và độ tin cậy.

SQL Server Integration Services (SSIS) là một thành phần của Microsoft SQL Server cung cấp nền tảng cho các ứng dụng tích hợp dữ liệu và luồng làm việc. Nó được sử dụng cho các tác vụ di chuyển dữ liệu, kho dữ liệu và biến đổi.Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại cơ sở) nhằm mục đích dành cho các chuyên gia dữ liệu và phát triển viên có trình độ trung cấp muốn tập trung vào thiết kế các luồng dữ liệu SSIS nâng cao, các biến đổi và quản lý các chiều thay đổi chậm (SCD) cho các kịch bản kho dữ liệu.Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:- Thiết kế và triển khai các luồng dữ liệu SSIS đáng tin cậy.- Làm việc với nhiều nguồn dữ liệu, điểm đến và các biến đổi.- Triển khai các chiều thay đổi chậm (SCD) để xử lý các thay đổi dữ liệu lịch sử.- Triển khai, thực thi và giải quyết vấn đề các gói SSIS một cách hiệu quả.Format của khóa học- Bài giảng và thảo luận tương tác.- Nhiều bài tập và thực hành.- Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.Tùy chọn tùy chỉnh khóa học- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.