5G và IoT Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia viễn thông, kỹ sư AI, và chuyên gia IoT ở trình độ trung cấp muốn khám phá cách mạng 5G thúc đẩy các ứng dụng Edge AI.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản về công nghệ 5G và tác động của nó đối với Edge AI.
• Triển khai các mô hình AI được tối ưu hóa cho các ứng dụng low-latency trong môi trường 5G.
• Thực hiện các hệ thống quyết định theo thời gian thực bằng cách sử dụng Edge AI và kết nối 5G.
• Tối ưu hóa công việc AI để hoạt động hiệu quả trên các thiết bị edge.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giáo viên hướng dẫn nhằm vào các nhà quản lý doanh nghiệp mong muốn tìm hiểu những thông tin quan trọng nhất để đưa ra quyết định về việc áp dụng 5G. Đây không phải là khóa học kỹ thuật mà là khóa học về tư duy chiến lược cần thiết để chuẩn bị cho sự xuất hiện của 5G. Nội dung kỹ thuật và ngành nghề sẽ được điều chỉnh phù hợp với đối tượng tham dự.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các cơ hội mà 5G mang lại cho tổ chức.
• Xác định các rủi ro mà 5G gây ra cho doanh nghiệp và ngành công nghiệp.
• Hiểu và phân biệt các công nghệ và tiêu chuẩn nền tảng của 5G.
• Hiểu vai trò của 5G trong việc phát triển thêm AI và IoT.
• Lãnh đạo các sáng kiến 5G dẫn đến cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng và hiệu quả hoạt động.
• Khởi xướng chiến lược áp dụng các sản phẩm và dịch vụ 5G trong tổ chức cũng như đối tác bên ngoài.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia có trình độ trung cấp, mong muốn hiểu và đánh giá hành vi, phạm vi và triển khai của mạng 5G trong môi trường kỹ thuật.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Phân tích hành vi của mạng 5G trong các môi trường phân cụm.
• Hiểu rõ môi trường RF đặc thù cho công nghệ 5G.
• Đánh giá các trường hợp thực tế về triển khai 5G từ các quốc gia khác.
• Đánh giá khả năng và hạn chế của phạm vi phủ sóng 5G.
• Phân tích và đánh giá các tham số chất lượng mạng 5G ở mức kỹ thuật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các kỹ sư muốn hiểu về các thành phần kiến trúc cấu thành 5G để bắt đầu triển khai các giải pháp của riêng mình trên mạng mới đột phá này.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Học cơ bản về 5G.
• Hiểu kiến trúc và tiêu chuẩn của 5G.
• Thực hiện ảo hóa chức năng mạng và chia cắt mạng.

5G là thế hệ thứ năm của công nghệ mạng di động, cho phép tốc độ nhanh hơn, độ trễ thấp hơn và kết nối ổn định hơn trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên viên IT và quản lý kỹ thuật ở mức độ trung cấp, những người muốn hiểu về cơ bản, kiến trúc và tác động kinh doanh của mạng 5G.

Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có được kiến thức và kỹ năng để:

• Hiểu các khái niệm chính và sự phát triển của công nghệ 5G.
• Xác định các thành phần chính và kiến trúc của mạng 5G.
• Nhận biết sự khác biệt giữa 4G LTE và 5G về hiệu suất và thiết kế.
• Đánh giá các trường hợp sử dụng và ứng dụng của 5G trong nhiều ngành công nghiệp.
• Đánh giá các chiến lược triển khai 5G và các yếu tố pháp lý.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận nhóm.
• Các trường hợp nghiên cứu và bài tập dựa trên tình huống.
• Khám phá kiến trúc mạng 5G thông qua các trình diễn trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Khóa học này có thể được điều chỉnh để tập trung vào các ứng dụng ngành cụ thể hoặc bối cảnh triển khai 5G theo khu vực theo yêu cầu.

Những tiến bộ công nghệ và lượng thông tin ngày càng tăng đang thay đổi cách thức hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả chính phủ. Tốc độ tạo ra dữ liệu và lưu trữ số hóa của các cơ quan chính phủ đang gia tăng nhờ sự phát triển nhanh chóng của thiết bị di động và ứng dụng, cảm biến thông minh và thiết bị, giải pháp điện toán đám mây, và cổng dịch vụ dành cho công dân. Khi thông tin số hóa mở rộng và trở nên phức tạp hơn, việc quản lý, xử lý, lưu trữ, bảo mật và phân loại thông tin cũng trở nên phức tạp hơn. Các công cụ mới để thu thập, tìm kiếm, khám phá và phân tích đang giúp các tổ chức khai thác insights từ dữ liệu không cấu trúc của họ. Thị trường chính phủ đang ở điểm bùng nổ, nhận ra rằng thông tin là một tài sản chiến lược, và chính phủ cần bảo vệ, tận dụng và phân tích cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc để phục vụ tốt hơn và đáp ứng yêu cầu nhiệm vụ. Khi các lãnh đạo chính phủ cố gắng phát triển tổ chức dựa trên dữ liệu để hoàn thành nhiệm vụ, họ đang xây dựng nền tảng để liên kết các sự kiện, con người, quy trình và thông tin.

Các giải pháp giá trị cao cho chính phủ sẽ được tạo ra từ sự kết hợp của những công nghệ mang tính đột phá:

• Thiết bị di động và ứng dụng
• Dịch vụ đám mây
• Công nghệ và mạng lưới kinh doanh xã hội
• Big Data và phân tích

Big Data là một trong những giải pháp ngành thông minh, giúp chính phủ ra quyết định tốt hơn dựa trên các mô hình được tiết lộ khi phân tích dữ liệu lớn - liên quan và không liên quan, có cấu trúc và không có cấu trúc.

Nhưng việc đạt được những thành tựu này đòi hỏi nhiều hơn chỉ là thu thập một lượng lớn dữ liệu. “Để hiểu được các khối lượng lớn dữ liệu Big Data này cần công cụ và công nghệ tiên tiến có thể phân tích và trích xuất kiến thức hữu ích từ các dòng thông tin rộng lớn và đa dạng,” Tom Kalil và Fen Zhao của Văn phòng Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng viết trong một bài đăng trên blog OSTP.

Nhà Trắng đã tiến một bước để giúp các cơ quan tìm ra những công nghệ này khi thành lập Sáng kiến Nghiên cứu và Phát triển Big Data Quốc gia vào năm 2012. Sáng kiến bao gồm hơn 200 triệu đô la để tận dụng sự bùng nổ của Big Data và các công cụ cần thiết để phân tích nó.

Những thách thức mà Big Data đặt ra gần như đáng sợ như lời hứa hẹn của nó. Lưu trữ dữ liệu hiệu quả là một trong những thách thức này. Ngân sách luôn eo hẹp, vì vậy các cơ quan phải tối thiểu hóa chi phí lưu trữ mỗi megabyte và giữ dữ liệu dễ dàng truy cập để người dùng có thể lấy nó khi họ muốn và cách họ cần. Sao chép lượng lớn dữ liệu làm tăng thêm thách thức.

Phân tích dữ liệu hiệu quả là một thách thức lớn khác. Nhiều cơ quan sử dụng các công cụ thương mại để giúp họ lọc qua hàng núi dữ liệu, phát hiện xu hướng có thể giúp họ hoạt động hiệu quả hơn. (Một nghiên cứu gần đây của MeriTalk cho thấy các nhà quản lý CNTT liên bang tin rằng Big Data có thể giúp các cơ quan tiết kiệm hơn 500 tỷ đô la trong khi cũng hoàn thành mục tiêu nhiệm vụ.).

Các công cụ phân tích Big Data được phát triển tùy chỉnh cũng đang cho phép các cơ quan giải quyết nhu cầu phân tích dữ liệu của họ. Ví dụ, Nhóm Phân tích Dữ liệu Tính toán của Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đã cung cấp hệ thống phân tích dữ liệu Piranha của mình cho các cơ quan khác. Hệ thống này đã giúp các nhà nghiên cứu y tế tìm ra một liên kết có thể cảnh báo bác sĩ về bệnh phình động mạch chủ trước khi nó xảy ra. Nó cũng được sử dụng cho những công việc đơn giản hơn, như lọc qua hồ sơ để kết nối ứng viên với quản lý tuyển dụng.

Insurtech (hay còn gọi là Bảo hiểm Số) đề cập đến sự hội tụ của bảo hiểm + các công nghệ mới. Trong lĩnh vực Insurtech, các "công ty bảo hiểm số" áp dụng các đổi mới công nghệ vào mô hình kinh doanh và vận hành của họ để giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao tính linh hoạt của hoạt động.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ hiểu rõ các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để mang lại sự chuyển đổi số trong tổ chức của họ và trong toàn ngành. Khóa đào tạo dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn, đồng thời thực hiện các bước đầu tiên trong việc xây dựng chiến lược Insurtech.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thảo luận về Insurtech và tất cả các thành phần của nó một cách thông minh và có hệ thống
• Xác định và làm rõ vai trò của từng công nghệ chính trong Insurtech.
• Soạn thảo một chiến lược tổng thể để triển khai Insurtech trong tổ chức của họ

Đối tượng

• Các công ty bảo hiểm
• Các nhà công nghệ trong ngành bảo hiểm
• Các bên liên quan trong lĩnh vực bảo hiểm
• Các chuyên gia tư vấn và nhà phân tích kinh doanh

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và các hoạt động nhóm nghiên cứu điển hình

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm yêu cầu, dành cho các chuyên gia CNTT và quản lý kinh doanh ở trình độ trung cấp, mong muốn hiểu về tiềm năng của IoT (Internet of Things) và tính toán biên trong việc thúc đẩy hiệu suất, xử lý dữ liệu thời gian thực, và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và tính toán biên cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng cho IoT và tính toán biên trong ngành sản xuất, logistics và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc tính toán biên và điện toán đám mây cũng như các kịch bản triển khai.
• Triển khai giải pháp tính toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định thời gian thực.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các lập trình viên trung cấp, kiến trúc sư hệ thống và các chuyên gia ngành công nghiệp muốn sử dụng Edge AI để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và phân tích thông minh trong các ứng dụng IoT.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị edge cho các ứng dụng IoT.
• Thực hiện xử lý dữ liệu và quyết định thời gian thực trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Đối phó với các vấn đề đạo đức và các phương pháp tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Khác với các công nghệ khác, IoT phức tạp hơn nhiều, bao gồm hầu như mọi ngành kỹ thuật lõi - Cơ khí, Điện tử, Phần mềm nhúng, Mô-đun trung gian, Đám mây, Phân tích dữ liệu và Di động. Đối với mỗi lớp kỹ thuật của nó, có những khía cạnh về kinh tế, tiêu chuẩn, quy định và tình trạng phát triển hiện tại. Đây là lần đầu tiên, một khóa học vừa phải được cung cấp để bao quát tất cả những khía cạnh quan trọng này của Kỹ thuật IoT.

Tóm tắt

Chương trình đào tạo nâng cao bao gồm tình trạng hiện tại của công nghệ Internet of Things (IoT)

Bao quát nhiều lĩnh vực công nghệ để phát triển nhận thức về hệ thống IoT và các thành phần của nó, cũng như cách nó có thể giúp doanh nghiệp và tổ chức.

Chương trình demo trực tiếp các ứng dụng mô hình IoT để giới thiệu các triển khai thực tế của IoT trong các lĩnh vực ngành khác nhau, như IoT công nghiệp, Thành phố thông minh, Bán lẻ, Du lịch & Vận tải và các trường hợp sử dụng xung quanh thiết bị và vật kết nối.

Đối tượng mục tiêu

Các quản lý chịu trách nhiệm về quy trình kinh doanh và vận hành trong tổ chức của họ và muốn biết cách tận dụng IoT để làm cho hệ thống và quy trình của họ hiệu quả hơn.

Những người khởi nghiệp và nhà đầu tư đang tìm kiếm các dự án mới và muốn hiểu rõ hơn về cảnh quan công nghệ IoT để xem cách họ có thể tận dụng nó một cách hiệu quả.

Dự báo giá trị thị trường Internet of Things (IoT) là rất lớn, vì theo định nghĩa, IoT là một lớp tích hợp và phân tán của thiết bị, cảm biến và năng lực tính toán phủ lên toàn bộ các ngành tiêu dùng, doanh nghiệp-to-doanh nghiệp, và chính phủ. IoT sẽ chiếm một số lượng kết nối ngày càng lớn: 1,9 tỷ thiết bị hiện nay, và 9 tỷ vào năm 2018. Năm đó, nó sẽ tương đương với tổng số smartphone, smart TV, máy tính bảng, máy tính đeo tay và PC.

Trong không gian tiêu dùng, nhiều sản phẩm và dịch vụ đã chuyển sang IoT, bao gồm thiết bị nhà bếp và gia đình, đỗ xe, RFID, sản phẩm chiếu sáng và sưởi ấm, và một số ứng dụng trong Internet công nghiệp.

Tuy nhiên, các công nghệ cơ bản của IoT không phải là mới, vì giao tiếp M2M đã tồn tại từ khi ra đời của Internet. Tuy nhiên, những gì thay đổi trong vài năm gần đây là sự xuất hiện của nhiều công nghệ không dây giá rẻ cùng với việc áp dụng rộng rãi các điện thoại thông minh và máy tính bảng trong mọi gia đình. Sự phát triển bùng nổ của thiết bị di động đã dẫn đến nhu cầu hiện tại về IoT.

Vì cơ hội vô hạn trong kinh doanh IoT, một số lượng lớn các doanh nghiệp nhỏ và vừa đã tham gia vào cơn sốt vàng của IoT. Ngoài ra, sự xuất hiện của điện tử nguồn mở và nền tảng IoT đã làm cho chi phí phát triển hệ thống IoT và quản lý sản xuất quy mô lớn ngày càng rẻ. Các chủ sở hữu sản phẩm điện tử hiện tại đang gặp áp lực để tích hợp thiết bị của họ với Internet hoặc ứng dụng di động.

Khóa học này dành cho một bài đánh giá công nghệ và kinh doanh về ngành công nghiệp mới nổi, giúp những người yêu thích IoT/khởi nghiệp nắm bắt được các cơ bản của công nghệ và kinh doanh IoT.

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các lựa chọn công nghệ mới nổi, nền tảng và các trường hợp triển khai IoT trong tự động hóa nhà & thành phố (nhà thông minh và thành phố thông minh), Internet công nghiệp, y tế, chính phủ, Di động di động và các lĩnh vực khác.

Giới thiệu cơ bản về tất cả các yếu tố của IoT - Cơ khí, Nền tảng điện tử/cảm biến, Giao thức không dây và có dây, Tích hợp di động đến điện tử, Tích hợp di động vào doanh nghiệp, Phân tích dữ liệu và Tổng thể mặt điều khiển.

Các giao thức M2M không dây cho IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Khi và nơi sử dụng chúng?

Ứng dụng di động/máy tính để bàn/web - Đăng ký, thu thập dữ liệu và điều khiển – Nền tảng thu thập dữ liệu M2M có sẵn cho IoT – Xively, Omega và NovoTech, v.v.

Các vấn đề về bảo mật và các giải pháp bảo mật cho IoT

Nền tảng điện tử nguồn mở/thương mại cho IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc

Nền tảng đám mây doanh nghiệp nguồn mở/thương mại cho AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT cloud ngoài các nền tảng IoT nhỏ khác.

Các nghiên cứu về công nghệ và kinh doanh của một số thiết bị IoT phổ biến như tự động hóa nhà, báo cháy, phương tiện giao thông, quân sự, chăm sóc sức khỏe tại nhà, etc.

Machine-to-Machine (M2M) đề cập đến việc liên lạc tự động trực tiếp giữa các thiết bị cơ khí hoặc điện tử được kết nối mạng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.