và IoT Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia viễn thông, kỹ sư AI và chuyên gia IoT ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá cách mạng 5G tăng tốc các ứng dụng Edge AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của công nghệ 5G và tác động của nó đối với Edge AI.
• Triển khai các mô hình AI được tối ưu hóa cho các ứng dụng có độ trễ thấp trong môi trường 5G.
• Thực hiện các hệ thống ra quyết định theo thời gian thực bằng cách sử dụng kết nối Edge AI và 5G.
• Tối ưu hóa khối lượng công việc AI để có hiệu suất hiệu quả trên các thiết bị biên.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý doanh nghiệp muốn tìm hiểu thông tin quan trọng để đưa ra quyết định về việc áp dụng 5G. Đây không phải là một khóa học kỹ thuật mà là một khóa học về tư duy chiến lược cần thiết để chuẩn bị cho sự ra đời của 5G. Nội dung kỹ thuật và phạm vi ngành sẽ được điều chỉnh phù hợp với đối tượng tham gia.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các cơ hội mà 5G mang lại cho tổ chức.
• Xác định các rủi ro mà 5G gây ra cho doanh nghiệp và ngành công nghiệp.
• Hiểu và phân biệt các công nghệ và tiêu chuẩn khác nhau làm nền tảng cho 5G.
• Hiểu vai trò của 5G trong việc phát triển hơn nữa AI và IoT.
• Dẫn dắt các sáng kiến 5G dẫn đến cải thiện dịch vụ khách hàng và hiệu quả hoạt động.
• Khởi xướng một chiến lược áp dụng các sản phẩm và dịch vụ 5G trong tổ chức cũng như trên các tổ chức đối tác bên ngoài.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to understand and evaluate the behavior, scope, and implementation of 5G networks in technical environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the behavior of 5G networks in clustered environments.
• Understand the RF environment specific to 5G technology.
• Evaluate real-world cases of 5G implementation from other countries.
• Assess 5G coverage capabilities and limitations.
• Interpret and analyze 5G network quality parameters on a technical level.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn hiểu các thành phần kiến trúc tạo nên 5G để bắt đầu triển khai các giải pháp của riêng họ trên mạng lưới đột phá này.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của 5G.
• Hiểu kiến trúc và tiêu chuẩn của 5G.
• Thực hiện ảo hóa chức năng mạng và phân đoạn mạng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia chuỗi cung ứng muốn tìm hiểu thông tin quan trọng cần thiết để đưa ra các quyết định quan trọng về việc áp dụng 5G. Đây không phải là một khóa học kỹ thuật mà là một khóa học về tư duy chiến lược cần thiết để chuẩn bị cho tác động sắp tới của 5G đối với chuỗi cung ứng. Phạm vi kỹ thuật và phạm vi ngành sẽ được điều chỉnh cho phù hợp với đối tượng tham gia.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các cơ hội mà 5G sẽ mang lại cho quản lý chuỗi cung ứng.
• Xác định các rủi ro mà 5G gây ra cho chuỗi cung ứng.
• Hiểu và phân biệt các công nghệ và tiêu chuẩn khác nhau làm nền tảng cho 5G.
• Hiểu vai trò của 5G trong việc cải thiện khả năng theo dõi, giám sát và tự động hóa sản phẩm.
• Dẫn đầu các sáng kiến 5G dẫn đến cải thiện dịch vụ khách hàng và hiệu quả hoạt động trong chuỗi cung ứng.
• Khởi xướng một chiến lược để áp dụng các sản phẩm và dịch vụ 5G trong chuỗi cung ứng.

Những tiến bộ trong công nghệ và lượng thông tin ngày càng tăng đang thay đổi cách thức kinh doanh được thực hiện trong nhiều ngành, bao gồm cả chính phủ. Go Việc tạo và lưu trữ dữ liệu chính phủ đang gia tăng do sự phát triển nhanh chóng của thiết bị di động và ứng dụng, cảm biến và thiết bị thông minh, các giải pháp điện toán đám mây và cổng thông tin hướng tới công dân. Khi thông tin số mở rộng và trở nên phức tạp hơn, việc quản lý, xử lý, lưu trữ, bảo mật và tiêu hủy thông tin cũng trở nên phức tạp hơn. Các công cụ chụp, tìm kiếm, khám phá và phân tích mới đang giúp các tổ chức có được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu phi cấu trúc của họ. Thị trường chính phủ đang ở một bước ngoặt, nhận ra rằng thông tin là một tài sản chiến lược, và chính phủ cần bảo vệ, tận dụng và phân tích cả thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc để phục vụ tốt hơn và đáp ứng các yêu cầu nhiệm vụ. Khi các nhà lãnh đạo chính phủ nỗ lực phát triển các tổ chức dựa trên dữ liệu để hoàn thành nhiệm vụ thành công, họ đang đặt nền móng để tương quan các mối phụ thuộc giữa các sự kiện, con người, quy trình và thông tin.

Các giải pháp chính phủ có giá trị cao sẽ được tạo ra từ sự kết hợp của các công nghệ đột phá nhất:

• Thiết bị di động và ứng dụng
• Dịch vụ đám mây
• Công nghệ và mạng xã hội doanh nghiệp
• Big Data và phân tích

IDC dự đoán rằng đến năm 2020, ngành công nghiệp CNTT sẽ đạt 5 nghìn tỷ đô la, lớn hơn khoảng 1,7 nghìn tỷ đô la so với hiện tại, và 80% sự tăng trưởng của ngành sẽ được thúc đẩy bởi các công nghệ Nền tảng thứ 3 này. Về lâu dài, các công nghệ này sẽ là những công cụ quan trọng để đối phó với sự phức tạp của thông tin số ngày càng tăng. Big Data là một trong những giải pháp ngành thông minh và cho phép chính phủ đưa ra các quyết định tốt hơn bằng cách hành động dựa trên các mẫu được tiết lộ bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu - có liên quan và không liên quan, có cấu trúc và phi cấu trúc.

Nhưng để đạt được những thành tựu này đòi hỏi nhiều hơn là chỉ tích lũy một lượng lớn dữ liệu. “Để có ý nghĩa từ những khối lượng Big Data này, cần có các công cụ và công nghệ tiên tiến có thể phân tích và trích xuất kiến thức hữu ích từ các luồng thông tin rộng lớn và đa dạng,” Tom Kalil và Fen Zhao của Văn phòng Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng đã viết trong một bài đăng trên Blog OSTP.

Nhà Trắng đã có một bước đi để giúp các cơ quan tìm kiếm các công nghệ này khi thành lập Sáng kiến Nghiên cứu và Phát triển Big Data Quốc gia vào năm 2012. Sáng kiến bao gồm hơn 200 triệu đô la để tận dụng tối đa sự bùng nổ của Big Data và các công cụ cần thiết để phân tích nó.

Những thách thức mà Big Data đặt ra gần như đáng sợ như những lời hứa hẹn của nó. Lưu trữ dữ liệu hiệu quả là một trong những thách thức này. Như mọi khi, ngân sách eo hẹp, vì vậy các cơ quan phải giảm thiểu giá trên mỗi megabyte lưu trữ và giữ dữ liệu trong tầm tay để người dùng có thể truy cập khi họ muốn và theo cách họ cần. Sao lưu một lượng lớn dữ liệu làm tăng thêm thách thức.

Phân tích dữ liệu hiệu quả là một thách thức lớn khác. Nhiều cơ quan sử dụng các công cụ thương mại cho phép họ sàng lọc qua núi dữ liệu, phát hiện các xu hướng có thể giúp họ hoạt động hiệu quả hơn. (Một nghiên cứu gần đây của MeriTalk cho thấy các giám đốc điều hành CNTT liên bang nghĩ rằng Big Data có thể giúp các cơ quan tiết kiệm hơn 500 tỷ đô la đồng thời hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ.).

Các công cụ Big Data do chính phát triển cũng đang cho phép các cơ quan giải quyết nhu cầu phân tích dữ liệu của họ. Ví dụ: Nhóm Phân tích Dữ liệu Tính toán của Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đã cung cấp hệ thống phân tích dữ liệu Piranha của mình cho các cơ quan khác. Hệ thống này đã giúp các nhà nghiên cứu y tế tìm ra mối liên hệ có thể cảnh báo các bác sĩ về phình động mạch chủ trước khi chúng xảy ra. Nó cũng được sử dụng cho các nhiệm vụ trần tục hơn, chẳng hạn như sàng lọc sơ yếu lý lịch để kết nối ứng viên với người quản lý tuyển dụng.

Insurtech (hay còn gọi là Bảo hiểm Số) đề cập đến sự hội tụ của bảo hiểm + các công nghệ mới. Trong lĩnh vực Insurtech, các "công ty bảo hiểm số" áp dụng các đổi mới công nghệ vào mô hình kinh doanh và vận hành của họ để giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao tính linh hoạt của hoạt động.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ hiểu rõ các công nghệ, phương pháp và tư duy cần thiết để mang lại sự chuyển đổi số trong tổ chức của họ và trong toàn ngành. Khóa đào tạo dành cho các nhà quản lý cần có cái nhìn tổng quan, loại bỏ những quảng cáo thổi phồng và thuật ngữ chuyên môn, đồng thời thực hiện các bước đầu tiên trong việc xây dựng chiến lược Insurtech.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thảo luận về Insurtech và tất cả các thành phần của nó một cách thông minh và có hệ thống
• Xác định và làm rõ vai trò của từng công nghệ chính trong Insurtech.
• Soạn thảo một chiến lược tổng thể để triển khai Insurtech trong tổ chức của họ

Đối tượng

• Các công ty bảo hiểm
• Các nhà công nghệ trong ngành bảo hiểm
• Các bên liên quan trong lĩnh vực bảo hiểm
• Các chuyên gia tư vấn và nhà phân tích kinh doanh

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và các hoạt động nhóm nghiên cứu điển hình

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và quản lý doanh nghiệp ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu tiềm năng của IoT và điện toán biên trong việc nâng cao hiệu quả, xử lý theo thời gian thực và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và điện toán biên, cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng IoT và điện toán biên trong các ngành sản xuất, hậu cần và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc và kịch bản triển khai điện toán biên và điện toán đám mây.
• Triển khai các giải pháp điện toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, kiến trúc sư hệ thống và chuyên gia trong ngành ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Edge AI để nâng cao các ứng dụng IoT với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên cho các ứng dụng IoT.
• Triển khai xử lý dữ liệu theo thời gian thực và đưa ra quyết định trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và các thực hành tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Không giống như các công nghệ khác, IoT phức tạp hơn nhiều, bao gồm hầu hết mọi nhánh của kỹ thuật cốt lõi - Cơ khí, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics và Mobile. Đối với mỗi lớp kỹ thuật của nó, có những khía cạnh về kinh tế, tiêu chuẩn, quy định và tình trạng hiện tại đang phát triển. Đây là lần đầu tiên, một khóa học khiêm tốn được cung cấp để bao quát tất cả các khía cạnh quan trọng của Kỹ thuật IoT.

Tóm tắt

Một chương trình đào tạo nâng cao bao gồm tình trạng hiện tại của Internet of Things.

Cắt ngang nhiều lĩnh vực công nghệ để phát triển nhận thức về một hệ thống IoT và các thành phần của nó, cũng như cách nó có thể giúp các doanh nghiệp và tổ chức.

Trình diễn trực tiếp các ứng dụng IoT mẫu để giới thiệu các triển khai IoT thực tế trên các lĩnh vực công nghiệp khác nhau như IoT Công nghiệp, Thành phố thông minh, Bán lẻ, Du lịch & Vận tải và các trường hợp sử dụng xung quanh các thiết bị & đồ vật kết nối.

Đối tượng mục tiêu

Những người quản lý chịu trách nhiệm về các quy trình kinh doanh và vận hành trong tổ chức của họ và muốn biết cách khai thác IoT để làm cho hệ thống và quy trình của họ hiệu quả hơn.

Các doanh nhân và nhà đầu tư đang tìm kiếm để xây dựng các dự án mới và muốn phát triển sự hiểu biết tốt hơn về bối cảnh công nghệ IoT để xem cách họ có thể tận dụng nó một cách hiệu quả.

Các ước tính về giá trị thị trường của Internet of Things hoặc IoT là rất lớn, vì theo định nghĩa, IoT là một lớp thiết bị, cảm biến và sức mạnh tính toán tích hợp và lan tỏa bao phủ toàn bộ các ngành công nghiệp tiêu dùng, doanh nghiệp-doanh nghiệp và chính phủ. IoT sẽ chiếm một số lượng kết nối ngày càng lớn: 1,9 tỷ thiết bị ngày nay và 9 tỷ vào năm 2018. Năm đó, nó sẽ gần bằng số lượng điện thoại thông minh, TV thông minh, máy tính bảng, máy tính đeo và PC kết hợp.

Trong không gian tiêu dùng, nhiều sản phẩm và dịch vụ đã vượt qua ranh giới vào IoT, bao gồm thiết bị gia dụng và nhà bếp, bãi đậu xe, RFID, sản phẩm chiếu sáng và sưởi ấm, cũng như một số ứng dụng trong Internet Công nghiệp.

Tuy nhiên, các công nghệ cơ bản của IoT không có gì mới vì thông tin liên lạc M2M đã tồn tại kể từ khi Internet ra đời. Nhưng điều đã thay đổi trong vài năm qua là sự xuất hiện của một số công nghệ không dây giá rẻ kết hợp với sự thích ứng rộng rãi của điện thoại thông minh và máy tính bảng trong mọi gia đình. Sự tăng trưởng bùng nổ của các thiết bị di động dẫn đến nhu cầu hiện tại của IoT.

Do những cơ hội không giới hạn trong kinh doanh IoT, một số lượng lớn các doanh nhân vừa và nhỏ đã tham gia vào cuộc chạy đua vàng IoT. Ngoài ra, do sự xuất hiện của các thiết bị điện tử nguồn mở và nền tảng IoT, chi phí phát triển hệ thống IoT và quản lý sản xuất quy mô lớn của nó ngày càng phải chăng. Các chủ sở hữu sản phẩm điện tử hiện có đang phải chịu áp lực để tích hợp thiết bị của họ với Internet hoặc ứng dụng di động.

Chương trình đào tạo này dành cho việc đánh giá công nghệ và kinh doanh của một ngành công nghiệp mới nổi để những người đam mê/doanh nhân IoT có thể nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của công nghệ và kinh doanh IoT.

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là giới thiệu các lựa chọn công nghệ mới nổi, nền tảng và các nghiên cứu điển hình về triển khai IoT trong tự động hóa gia đình & thành phố (nhà thông minh và thành phố thông minh), Internet Công nghiệp, chăm sóc sức khỏe, Govt., Di động Cellular và các lĩnh vực khác.

Giới thiệu cơ bản về tất cả các yếu tố của IoT - Cơ khí, Electronics/nền tảng cảm biến, giao thức không dây và có dây, tích hợp di động với Electronics, tích hợp di động với doanh nghiệp, phân tích dữ liệu và mặt phẳng điều khiển tổng thể.

Giao thức không dây M2M cho IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Nên sử dụng giao thức nào khi nào và ở đâu?

Ứng dụng di động/máy tính để bàn/web - để đăng ký, thu thập dữ liệu và điều khiển – Nền tảng thu thập dữ liệu M2M có sẵn cho IoT - Xively, Omega và NovoTech, v.v.

Các vấn đề bảo mật và giải pháp bảo mật cho IoT.

Nền tảng điện tử nguồn mở/thương mại cho IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, v.v.

Nền tảng đám mây doanh nghiệp nguồn mở/thương mại cho ứng dụng AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud ngoài các đám mây IoT nhỏ khác.

Nghiên cứu về kinh doanh và công nghệ của một số thiết bị IoT phổ biến như tự động hóa gia đình, báo khói, xe cộ, quân sự, chăm sóc sức khỏe tại nhà, v.v.

Machine-to-Machine (M2M) đề cập đến việc liên lạc tự động trực tiếp giữa các thiết bị cơ khí hoặc điện tử được kết nối mạng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.