Đề cương khóa học

Tổng quan về các Khái niệm Cốt lõi Federated Learning

  • Tóm tắt các phương pháp cơ bản Federated Learning
  • Những thách thức trong Federated Learning: giao tiếp, tính toán và quyền riêng tư
  • Giới thiệu về các kỹ thuật Federated Learning nâng cao

Các Thuật toán Tối ưu hóa cho Federated Learning

  • Tổng quan về các thách thức tối ưu hóa trong Federated Learning
  • Các thuật toán tối ưu hóa nâng cao: Federated Averaging (FedAvg), Federated SGD, và hơn thế nữa
  • Triển khai và điều chỉnh các thuật toán tối ưu hóa cho các hệ thống liên kết quy mô lớn

Xử lý Dữ liệu Phi-IID trong Federated Learning

  • Hiểu dữ liệu phi-IID và tác động của nó đến Federated Learning
  • Các chiến lược để xử lý các phân phối dữ liệu phi-IID
  • Nghiên cứu điển hình và ứng dụng thực tế

Mở rộng Hệ thống Federated Learning

  • Những thách thức trong việc mở rộng hệ thống Federated Learning
  • Các kỹ thuật để mở rộng quy mô: thiết kế kiến trúc, giao thức giao tiếp, và hơn thế nữa
  • Triển khai các ứng dụng Federated Learning quy mô lớn

Các Cân nhắc về Quyền riêng tư và Bảo mật Nâng cao

  • Các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư trong Federated Learning nâng cao
  • Tổng hợp an toàn và quyền riêng tư vi phân
  • Các cân nhắc về đạo đức trong Federated Learning quy mô lớn

Nghiên cứu điển hình và Ứng dụng thực tế

  • Nghiên cứu điển hình: Federated Learning quy mô lớn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
  • Thực hành với các tình huống Federated Learning nâng cao
  • Triển khai dự án thực tế

Xu hướng Tương lai trong Federated Learning

  • Các hướng nghiên cứu mới nổi trong Federated Learning
  • Những tiến bộ công nghệ và tác động của chúng đối với Federated Learning
  • Khám phá các cơ hội và thách thức trong tương lai

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kinh nghiệm với các kỹ thuật học máy và học sâu
  • Hiểu các khái niệm cơ bản Federated Learning
  • Thành thạo lập trình Python

Đối tượng

  • Các nhà nghiên cứu AI có kinh nghiệm
  • Kỹ sư học máy
  • Nhà khoa học dữ liệu
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories