Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Federated Learning
- Tổng quan về đào tạo AI truyền thống so với federated learning
- Các nguyên tắc và lợi ích chính của federated learning
- Trường hợp sử dụng federated learning trong các ứng dụng Edge AI
Cấu trúc và Workflow của Federated Learning
- Hiểu về mô hình federated learning client-server và peer-to-peer
- Phân chia dữ liệu và đào tạo mô hình phi tập trung
- Giao thức truyền thông và chiến lược tổng hợp
Triển khai Federated Learning với TensorFlow Federated
- Thiết lập TensorFlow Federated cho đào tạo AI phân tán
- Xây dựng mô hình federated learning bằng Python
- Tích hợp federated learning trên các thiết bị edge
Triển khai Federated Learning với PyTorch và OpenFL
- Giới thiệu về OpenFL cho federated learning
- Triển khai mô hình federated dựa trên PyTorch
- Tùy chỉnh các kỹ thuật tổng hợp federated
Tối ưu hóa Hiệu suất cho Edge AI
- Tăng tốc phần cứng cho federated learning
- Giảm thiểu chi phí truyền thông và độ trễ
- Chiến lược học thích ứng cho các thiết bị có tài nguyên giới hạn
Bảo mật Dữ liệu và An toàn trong Federated Learning
- Kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư (Secure Aggregation, Differential Privacy, Homomorphic Encryption)
- Giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu trong các mô hình AI federated
- Tuân thủ quy định và xem xét vấn đề đạo đức
Triển khai Hệ thống Federated Learning
- Thiết lập federated learning trên các thiết bị edge thực tế
- Giám sát và cập nhật mô hình federated
- Mở rộng triển khai federated learning trong môi trường doanh nghiệp
Xu hướng Tương lai và Trường hợp Thực tế
- Nghiên cứu mới về federated learning và Edge AI
- Các nghiên cứu trường hợp thực tế trong y tế, tài chính, và IoT
- Bước tiếp theo để nâng cao giải pháp federated learning
Tóm tắt và Bước Tiếp theo
Requirements
- Hiểu sâu về các khái niệm học máy và học sâu
- Kinh nghiệm lập trình Python và khung làm việc AI (PyTorch, TensorFlow hoặc tương tự)
- Kiến thức cơ bản về tính toán phân tán và mạng máy tính
- Hiểu biết về các khái niệm bảo mật dữ liệu trong AI
Đối tượng tham gia
- Nhà nghiên cứu AI
- Khoa học gia dữ liệu
- Chuyên viên an ninh
21 Hours
