Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Federated Learning
- Tổng quan về các khái niệm Federated Learning
- Huấn luyện mô hình phân tán so với phương pháp tiếp cận tập trung truyền thống
- Lợi ích của Federated Learning trong quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Các Thuật Toán Federated Learning Cơ Bản
- Giới thiệu về Federated Averaging
- Triển khai mô hình Federated Learning đơn giản
- So sánh Federated Learning với học máy truyền thống
Quyền Riêng Tư và Bảo Mật Dữ Liệu trong Federated Learning
- Hiểu các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu trong AI
- Các kỹ thuật để tăng cường quyền riêng tư trong Federated Learning
- Phương pháp tổng hợp an toàn và mã hóa dữ liệu
Triển Khai Thực Tế Federated Learning
- Thiết lập môi trường Federated Learning
- Xây dựng và huấn luyện mô hình Federated Learning
- Triển khai Federated Learning trong các tình huống thực tế
Thách Thức và Hạn Chế của Federated Learning
- Xử lý dữ liệu không độc lập và phân phối đồng nhất (non-IID) trong Federated Learning
- Communication và các vấn đề đồng bộ hóa
- Mở rộng Federated Learning cho các mạng lớn
Nghiên Cứu Trường Hợp và Xu Hướng Tương Lai
- Nghiên cứu trường hợp về các triển khai Federated Learning thành công
- Khám phá tương lai của Federated Learning
- Xu hướng mới nổi trong AI bảo vệ quyền riêng tư
Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
- Kinh nghiệm với lập trình Python
- Làm quen với các nguyên tắc bảo mật dữ liệu
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Những người đam mê học máy
- Người mới bắt đầu về AI
14 Hours
