Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Tổng quan về các kỹ thuật NLG nâng cao
- Xem lại các khái niệm cơ bản về NLG
- Giới thiệu về các phương pháp NLG nâng cao
- Vai trò của Transformers trong NLG hiện đại
Mô hình tiền huấn luyện cho NLG
- Tổng quan về các mô hình tiền huấn luyện phổ biến (GPT, BERT, T5)
- Tinh chỉnh các mô hình tiền huấn luyện cho các tác vụ cụ thể
- Huấn luyện các mô hình tùy chỉnh với các tập dữ liệu lớn
Cải thiện kết quả đầu ra của NLG
- Xử lý tính mạch lạc và liên quan trong quá trình tạo văn bản
- Kiểm soát độ dài và nội dung văn bản bằng các phương pháp NLG
- Các kỹ thuật giảm sự lặp lại và cải thiện tính trôi chảy
NLG đạo đức và có trách nhiệm
- Hiểu các thách thức về đạo đức của nội dung do AI tạo ra
- Xử lý các thành kiến trong các mô hình NLG
- Đảm bảo sử dụng công nghệ NLG có trách nhiệm
Thực hành với các thư viện NLG nâng cao
- Làm việc với Hugging Face Transformers cho NLG
- Triển khai GPT-3 và các mô hình tiên tiến khác
- Tạo nội dung chuyên biệt theo lĩnh vực bằng NLG
Đánh giá hệ thống NLG
- Các kỹ thuật đánh giá mô hình NLG
- Các chỉ số đánh giá tự động (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Phương pháp đánh giá của con người để đảm bảo chất lượng
Xu hướng tương lai trong NLG
- Các kỹ thuật mới nổi trong nghiên cứu NLG
- Thách thức và cơ hội trong phát triển NLG
- Tác động của NLG đối với các ngành công nghiệp và tạo nội dung
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm NLG
- Kinh nghiệm với lập trình Python
- Làm quen với các mô hình học máy
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư học máy
14 Hours
