Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về NotebookLM cho Nghiên cứu
- Khả năng và hạn chế cốt lõi
- Điều hướng không gian làm việc NotebookLM
- Hiểu tương tác AI hướng đến nghiên cứu
Quản lý Nguồn Nghiên cứu
- Nhập tài liệu và bộ dữ liệu
- Tổ chức nguồn tài liệu hiệu quả
- Kết nối các tài liệu liên quan cho phân tích đa nguồn
Kỹ thuật Tổng hợp Nâng cao
- Tạo bản tóm tắt trên nhiều tài liệu
- Trích xuất các điểm chính và chủ đề
- Xác định các mô hình và mối quan hệ
Quản lý Trích dẫn và Tham khảo
- Trích xuất trích dẫn tự động
- Định cấu trúc dữ liệu thư mục
- Xuất trích dẫn cho viết học thuật
Cấu trúc Tri thức Hỗ trợ bằng AI
- Xây dựng bản đồ khái niệm với AI
- Tổ chức thông tin chi tiết vào các khung
- Tinh chỉnh lặp đi lặp lại cấu trúc nghiên cứu
Sinh thành Báo cáo và Đầu ra
- Tạo bản tin nghiên cứu và bản tóm tắt
- Sinh thành ma trận so sánh và thông tin chi tiết có cấu trúc
- Chuẩn bị tài liệu cho xuất bản hoặc thuyết trình
Quy trình Nghiên cứu Hợp tác
- Chia sẻ sổ tay và thông tin chi tiết
- Tổng hợp tập thể với các nhóm
- Duy trì sự nhất quán trong không gian nghiên cứu chia sẻ
Thực hành Tốt nhất cho Quản trị Nghiên cứu
- Đảm bảo độ chính xác của dữ liệu và tính toàn vẹn của nguồn
- Phát triển các mẫu nghiên cứu có thể tái sử dụng
- Thiết lập các tiêu chuẩn tri thức tổ chức
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về quy trình nghiên cứu kỹ thuật số
- Kinh nghiệm trong các quy trình xem xét tài liệu học thuật hoặc chuyên nghiệp
- Quen thuộc chung với các công cụ năng suất dựa trên đám mây
Đối tượng
- Nhà nghiên cứu muốn cải thiện quy trình tổng hợp và phân tích
- Giáo sư, nhà khoa học muốn đơn giản hóa quản lý trích dẫn và tổ chức nguồn tài liệu
- Chuyên gia tri thức muốn tối ưu hóa việc xử lý thông tin quy mô lớn
