Đề cương khóa học
Giới thiệu
Cài đặt và Cấu hình Cloud-Native Apache Superset
- Sử dụng Docker để khởi tạo môi trường phát triển
- Sử dụng các công cụ thiết lập và pip của Python
Tổng quan về các Tính năng và Kiến trúc Cơ bản của Apache Superset
- Trực quan hóa phong phú
- Giao diện người dùng dễ điều hướng
- Tích hợp với hầu hết các cơ sở dữ liệu
Kết nối Dữ liệu với Apache Superset
- Cấu hình đầu vào dữ liệu
- Cải thiện quy trình đầu vào
Thực hiện Phân tích Dữ liệu Nâng cao
- Lấy trung bình trượt của chuỗi thời gian
- Làm việc với So sánh Thời gian
- Lấy mẫu lại dữ liệu bằng nhiều phương pháp khác nhau
- Lên lịch truy vấn trong SQL Lab
Thực hiện Trực quan hóa Nâng cao
- Tạo Bảng Pivot
- Khám phá các loại trực quan hóa khác nhau
- Xây dựng plugin trực quan hóa
Tạo và Chia sẻ Bảng điều khiển Động
- Thêm Chú thích vào Biểu đồ của bạn
- Sử dụng REST API
Tích hợp Apache Superset với Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Quản lý Bảo mật trong Apache Superset
- Hiểu các vai trò được cung cấp và tạo các vai trò mới
- Tùy chỉnh quyền
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm về phân tích nghiệp vụ và trực quan hóa dữ liệu
- Nắm vững kiến thức cơ bản về Apache Superset
Đối tượng
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư dữ liệu
Đánh giá (2)
Nội dung khóa học đáng khen ngợi, với những tổng quan sâu sắc về Linux và Superset. Mặc dù phần Python rất đầy đủ, nó đòi hỏi trình độ lập trình khá cao
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Khóa học - Apache Superset for Administrators
Dịch thuật bằng máy
Sự thân thiện dễ dàng với Gunnar thực sự rất hữu ích trong việc học các chủ đề. Không có nhiều áp lực để làm theo ví dụ một cách hoàn hảo như có thể xảy ra trong một số lớp học. Anh ấy rất ủng hộ và sẵn lòng quay lại từng bước để tìm ra vấn đề. Là người duy nhất trong lớp đã cho tôi cơ hội đặt nhiều câu hỏi cho Gunnar. Đây là một khóa học rất bổ ích.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
Khóa học - Getting Started with Apache Superset
Dịch thuật bằng máy