Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Cơ sở của Tác tử Tự động
- Các khái niệm cốt lõi về AI tác tử
- Các loại khung tác tử tự động
- Hướng nghiên cứu mới nổi
Bên trong BabyAGI
- Lô-gic tạo và ưu tiên tác vụ
- Vòng lặp thực hiện và cấu trúc bộ nhớ
- Điểm mạnh và hạn chế của thiết kế BabyAGI
So sánh BabyAGI với Các Tác tử Khác
- Các tác tử và quy hoạch tác vụ dựa trên LLM
- Các khung điều phối đa tác tử
- Mô hình tác tử phản ứng so với mô hình suy luận
Đánh giá Tính tự động và Kiểm soát
- Các mức độ tính tự động trong hệ thống AI
- Mô hình có sự tham gia của con người và giám sát
- Các chế độ lỗi và yếu tố rủi ro
Ứng dụng Thực tế và Trường hợp Sử dụng
- Tự động hóa nghiên cứu
- Quy trình kiến thức doanh nghiệp
- Các tác vụ khám phá và suy luận tự động
Đánh giá Hiệu suất và Tiêu chuẩn Đánh giá
- Các tiêu chí đánh giá tác tử tự động
- Kiểm thử căng thẳng và phân tích hành vi
- Phương pháp đánh giá so sánh
Thiết kế và Triển khai Hệ thống Tác tử
- Các yếu tố kiến trúc cần xem xét
- Tích hợp với công cụ tổ chức
- Khả năng mở rộng và quản lý hoạt động
Hướng Phát triển trong Tính tự động của AI
- Sự tiến hóa của các khung tác tử
- Các đột phá tiềm năng và hạn chế
- Ý nghĩa chiến lược cho nghiên cứu và ngành công nghiệp
Tổng kết và Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm AI nâng cao
- Kinh nghiệm với quy trình học máy
- Am hiểu kiến trúc tác tử tự động
Đối tượng
- Nghiên cứu viên AI
- Lãnh đạo đổi mới
- Chiến lược gia AI
14 Giờ
