Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về BabyAGI
- Tổng quan về tự động hóa luồng làm việc do AI dẫn đầu
- Hiểu về kiến trúc của BabyAGI
- Các trường hợp sử dụng và ứng dụng trong các ngành công nghiệp
Cài đặt môi trường phát triển
- Cài đặt BabyAGI và các phụ thuộc
- Cấu hình truy cập API (OpenAI, các mô hình AI khác)
- Khám phá các tùy chọn triển khai trên cloud và máy tính cá nhân
Phát triển các Agent AI với BabyAGI
- Định nghĩa nhiệm vụ và mục tiêu
- Xử lý bộ nhớ và ưu tiên nhiệm vụ
- Tùy chỉnh hành vi của agent
Tích hợp BabyAGI với các dịch vụ bên ngoài
- Kết nối BabyAGI với API và cơ sở dữ liệu
- Tự động hóa thực thi nhiệm vụ trên nhiều ứng dụng
- Xử lý xử lý dữ liệu thời gian thực
Triển khai các giải pháp BabyAGI
- Triển khai BabyAGI trên các nền tảng cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Đóng gói với Docker
- Đảm bảo bảo mật và kiểm soát truy cập
Tối ưu hóa và mở rộng luồng làm việc của BabyAGI
- Tăng cường hiệu quả nhiệm vụ với các tối ưu hóa AI
- Mở rộng BabyAGI cho tự động hóa cấp doanh nghiệp
- Giữ mắt và khắc phục lỗi cho các agent đã triển khai
Xu hướng tương lai và các vấn đề đạo đức
- Sự phát triển của các agent AI tự động
- Các thách thức đạo đức trong tự động hóa do AI dẫn đầu
- Các biện pháp tốt nhất cho việc triển khai AI có trách nhiệm
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các Agent AI và tự động hóa nhiệm vụ
- Kinh nghiệm lập trình Python
- Thông thạo tích hợp API và triển khai trên cloud
Đối tượng
- Nhà phát triển AI
- Chuyên gia tự động hóa
14 Giờ học