Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI

  • Định nghĩa và các khái niệm chính
  • Sự phát triển và các loại AI
  • AI trong kinh doanh và IT

Tổng quan về kiểm toán IT

  • Mục đích và phạm vi của kiểm toán IT
  • Các khái niệm chính trong kiểm toán IT: Quản trị, rủi ro và tuân thủ
  • Kiểm toán IT truyền thống so với kiểm toán IT được AI tăng cường

Các công nghệ AI trong Kiểm toán IT

  • Học máy
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Tự động hóa quy trình robot (RPA)
  • Phân tích dữ liệu

Thu thập và phân tích dữ liệu

  • Nguồn dữ liệu trong kiểm toán IT
  • Sử dụng AI cho phân tích dữ liệu
  • Phân tích dự báo trong kiểm toán IT

Đánh giá rủi ro do AI điều khiển

  • Nhận diện và đánh giá rủi ro với AI
  • Tự động hóa đánh giá rủi ro
  • Các công cụ AI để giám sát và kiểm toán liên tục

Triển khai AI trong các quy trình Kiểm toán IT

  • Kế hoạch kiểm toán do AI điều khiển
  • Tự động hóa các thủ tục kiểm toán với AI
  • Báo cáo kiểm toán thời gian thực và bảng điều khiển AI

Các vấn đề đạo đức và thách thức

  • Sự thiên vị và công bằng của AI
  • Bảo mật và bảo vệ dữ liệu trong kiểm toán AI
  • Các ý nghĩa pháp lý và quy định

AI trong Kiểm toán An ninh mạng

  • AI để phát hiện và phản ứng với các sự cố bảo mật
  • Kiểm toán các hệ thống bảo mật do AI điều khiển

Quản trị AI và Kiểm toán IT

  • AI trong các khung quản trị IT
  • Vai trò của các kiểm toán viên IT trong quản trị AI

Các xu hướng tương lai trong AI và Kiểm toán IT

  • Các công nghệ AI mới ảnh hưởng đến kiểm toán IT
  • Chuẩn bị cho tương lai của AI trong kiểm toán IT

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm kiểm toán IT
  • Hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo, học máy và phân tích dữ liệu

Đối tượng

  • Kiểm toán viên IT
  • Nhà phân tích AI và dữ liệu
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan