Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI

  • Định nghĩa và các khái niệm chính
  • Sự phát triển và các loại AI
  • AI trong kinh doanh và IT

Tổng quan về kiểm toán IT

  • Mục đích và phạm vi của kiểm toán IT
  • Các khái niệm chính trong kiểm toán IT: Quản trị, rủi ro và tuân thủ
  • Kiểm toán IT truyền thống so với kiểm toán IT được AI tăng cường

Các công nghệ AI trong Kiểm toán IT

  • Học máy
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Tự động hóa quy trình robot (RPA)
  • Phân tích dữ liệu

Thu thập và phân tích dữ liệu

  • Nguồn dữ liệu trong kiểm toán IT
  • Sử dụng AI cho phân tích dữ liệu
  • Phân tích dự báo trong kiểm toán IT

Đánh giá rủi ro do AI điều khiển

  • Nhận diện và đánh giá rủi ro với AI
  • Tự động hóa đánh giá rủi ro
  • Các công cụ AI để giám sát và kiểm toán liên tục

Triển khai AI trong các quy trình Kiểm toán IT

  • Kế hoạch kiểm toán do AI điều khiển
  • Tự động hóa các thủ tục kiểm toán với AI
  • Báo cáo kiểm toán thời gian thực và bảng điều khiển AI

Các vấn đề đạo đức và thách thức

  • Sự thiên vị và công bằng của AI
  • Bảo mật và bảo vệ dữ liệu trong kiểm toán AI
  • Các ý nghĩa pháp lý và quy định

AI trong Kiểm toán An ninh mạng

  • AI để phát hiện và phản ứng với các sự cố bảo mật
  • Kiểm toán các hệ thống bảo mật do AI điều khiển

Quản trị AI và Kiểm toán IT

  • AI trong các khung quản trị IT
  • Vai trò của các kiểm toán viên IT trong quản trị AI

Các xu hướng tương lai trong AI và Kiểm toán IT

  • Các công nghệ AI mới ảnh hưởng đến kiểm toán IT
  • Chuẩn bị cho tương lai của AI trong kiểm toán IT

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm kiểm toán IT
  • Hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo, học máy và phân tích dữ liệu

Đối tượng

  • Kiểm toán viên IT
  • Nhà phân tích AI và dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories