Amazon Redshift Training Course

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và nhà phát triển đám mây muốn sử dụng CloudFormation để quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng trong hệ sinh thái AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mẫu CloudFormation để tự động hóa việc quản lý cơ sở hạ tầng.
• Tích hợp các tài nguyên AWS hiện có vào CloudFormation.
• Sử dụng StackSets để quản lý các stack trên nhiều tài khoản và khu vực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu nâng cao, những người muốn tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và triển khai các giải pháp data lakehouse mạnh mẽ có thể xử lý các phức tạp của các ứng dụng big data hiện đại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết sâu sắc về kiến trúc của Iceberg, bao gồm quản lý siêu dữ liệu và bố cục tệp.
• Cấu hình Iceberg để đạt hiệu suất tối ưu trong nhiều môi trường khác nhau và tích hợp nó với nhiều công cụ xử lý dữ liệu.
• Quản lý các bảng Iceberg quy mô lớn, thực hiện các thay đổi lược đồ phức tạp và xử lý sự phát triển của phân vùng.
• Làm chủ các kỹ thuật để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và hiệu quả quét dữ liệu cho các tập dữ liệu lớn.
• Triển khai các cơ chế để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu, quản lý các đảm bảo giao dịch và xử lý lỗi trong các môi trường phân tán.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng hiệu quả Apache Iceberg trong việc quản lý các tập dữ liệu lớn, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và tối ưu hóa các quy trình xử lý dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về kiến trúc, tính năng và lợi ích của Apache Iceberg.
• Tìm hiểu về các định dạng bảng, phân vùng, tiến hóa lược đồ và khả năng du hành thời gian.
• Cài đặt và cấu hình Apache Iceberg trong các môi trường khác nhau.
• Tạo, quản lý và thao tác với các bảng Iceberg.
• Hiểu quy trình di chuyển dữ liệu từ các định dạng bảng khác sang Iceberg.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tích hợp cơ sở dữ liệu aDynamoDB NoSQL vào một ứng dụng web được lưu trữ trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tích hợp dữ liệu vào DynamoDB.
• Tích hợp DynamoDB vào các ứng dụng web và ứng dụng di động.
• Di chuyển dữ liệu trong AWS bằng các dịch vụ của AWS.
• Triển khai các thao tác với AWS DAX.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn triển khai và quản lý các thiết bị IoT trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng một nền tảng IoT bao gồm việc triển khai và quản lý backend, gateway và các thiết bị trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý các tính năng của AWS IoT Greengrass để tạo ứng dụng cho nhiều thiết bị khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng AWS IoT Greengrass để xây dựng, triển khai, quản lý, bảo mật và giám sát các ứng dụng trên các thiết bị thông minh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng AWS Lambda để xây dựng và triển khai các dịch vụ và ứng dụng lên đám mây, mà không cần lo lắng về việc cung cấp môi trường thực thi (máy chủ, máy ảo và container, tính khả dụng, khả năng mở rộng, lưu trữ, v.v.).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình AWS Lambda để thực thi một hàm.
• Hiểu về FaaS (Functions as a Service) và những lợi ích của phát triển không máy chủ.
• Xây dựng, tải lên và thực thi các hàm AWS Lambda.
• Tích hợp các hàm Lambda với các nguồn sự kiện khác nhau.
• Đóng gói, triển khai, giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng dựa trên Lambda.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng về kiến trúc dữ liệu, quản trị dữ liệu, điện toán đám mây và các công nghệ dữ liệu lớn để quản lý và phân tích hiệu quả các tập dữ liệu lớn cho việc di chuyển dữ liệu trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và thành phần cơ bản của các kiến trúc dữ liệu khác nhau.
• Có được sự hiểu biết toàn diện về các nguyên tắc quản trị dữ liệu và tầm quan trọng của chúng trong các môi trường quy định.
• Triển khai và quản lý các khuôn khổ quản trị dữ liệu như Dama và Togaf.
• Tận dụng các nền tảng đám mây để lưu trữ, xử lý và quản lý dữ liệu hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng AWS CloudFormation để tự động hóa quy trình quản lý cơ sở hạ tầng đám mây AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kích hoạt các dịch vụ AWS để bắt đầu quản lý cơ sở hạ tầng.
• Hiểu và áp dụng nguyên tắc "cơ sở hạ tầng dưới dạng mã".
• Cải thiện chất lượng và giảm chi phí triển khai cơ sở hạ tầng.
• Viết các Template AWS CloudFormation bằng YAML.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách xây dựng Data Vault.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các khái niệm thiết kế đằng sau Data Vault 2.0, và cách tương tác của nó với Big Data, NoSQL và AI.
• Sử dụng các kỹ thuật lưu trữ dữ liệu để cho phép kiểm toán, truy vết và kiểm tra dữ liệu lịch sử trong một kho dữ liệu.
• Phát triển một quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) nhất quán và có thể lặp lại.
• Xây dựng và triển khai các kho dữ liệu có khả năng mở rộng và lặp lại cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn nâng cao hiểu biết về các thực hành DevOps và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho các quy trình làm việc DevOps.
• Triển khai các đường ống tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD).
• Tự động hóa các quy trình kiểm tra, giám sát và triển khai bằng AWS Cloud9.
• Tích hợp các dịch vụ AWS như Lambda, EC2 và S3 vào các quy trình làm việc DevOps.
• Sử dụng các hệ thống kiểm soát nguồn như GitHub hoặc GitLab trong AWS Cloud9.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách xây dựng, triển khai và duy trì hiệu quả các ứng dụng không máy chủ trên AWS Cloud9 và AWS Lambda.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc không máy chủ.
• Thiết lập AWS Cloud9 để phát triển ứng dụng không máy chủ.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng không máy chủ bằng AWS Lambda.
• Tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác như API Gateway và S3.
• Tối ưu hóa các ứng dụng không máy chủ để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.