Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
Thiết lập Môi trường Làm việc
Tổng quan về các Tính năng của AutoML
Cách AutoML Khám phá Thuật toán
- Máy Boosting Gradient (GBMs), Random Forests, GLMs, v.v.
Giải quyết Vấn đề theo Từng Trường hợp Sử dụng
Giải quyết Vấn đề theo Loại Dữ liệu Huấn luyện
Cân nhắc về Quyền riêng tư Dữ liệu
Cân nhắc về Chi phí
Chuẩn bị Dữ liệu
Làm việc với Dữ liệu Số và Phân loại
- Dữ liệu dạng bảng IID (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)
Làm việc với Dữ liệu Phụ thuộc Thời gian (Dữ liệu Chuỗi Thời gian)
Phân loại Văn bản Thô
Phân loại Dữ liệu Hình ảnh Thô
- Deep Learning và Tìm kiếm Kiến trúc Mạng nơ-ron (TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, v.v.)
Triển khai một Phương pháp AutoML
Cái nhìn về các Thuật toán Bên trong AutoML
Kết hợp Các Mô hình Khác nhau
Khắc phục Sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Có kinh nghiệm với các thuật toán học máy.
- Python hoặc kinh nghiệm lập trình R.
Đối tượng
- Nhà phân tích dữ liệu
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư dữ liệu
- Nhà phát triển
14 Hours