Google Đám mây AutoML Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu cũng như những người không chuyên về kỹ thuật muốn sử dụng Auto-Keras để tự động hóa quy trình lựa chọn và tối ưu hóa mô hình học máy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa quy trình đào tạo các mô hình học máy hiệu quả cao.
• Tự động tìm kiếm các tham số tốt nhất cho các mô hình học sâu.
• Xây dựng các mô hình học máy có độ chính xác cao.
• Sử dụng sức mạnh của học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người có nền tảng về học máy và mong muốn tối ưu hóa các mô hình học máy được sử dụng để phát hiện các mẫu phức tạp trong dữ liệu lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và đánh giá các công cụ mã nguồn mở AutoML khác nhau (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, v.v.).
• Huấn luyện các mô hình học máy chất lượng cao.
• Giải quyết hiệu quả các loại bài toán học máy có giám sát khác nhau.
• Viết chính xác mã cần thiết để khởi tạo quá trình học máy tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia công nghệ ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Google Vertex AI để tạo và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khả năng và tính năng của Google Vertex AI.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Google Vertex AI.
• Phát triển và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh bằng Vertex AI.
• Triển khai và quản lý các mô hình AI trên Google Cloud Platform.
• Sử dụng các công cụ của Vertex AI để giám sát và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để phát triển và triển khai mô hình AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu muốn tự động hóa, đánh giá và quản lý các mô hình dự đoán bằng khả năng học máy của DataRobot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tải các tập dữ liệu vào DataRobot để phân tích, đánh giá và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
• Xây dựng và huấn luyện mô hình để xác định các biến quan trọng và đáp ứng các mục tiêu dự đoán.
• Giải thích mô hình để tạo ra những hiểu biết sâu sắc có giá trị, hữu ích trong việc đưa ra quyết định kinh doanh.
• Giám sát và quản lý mô hình để duy trì hiệu suất dự đoán tối ưu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing muốn sử dụng Google AdWords để triển khai các chiến dịch marketing.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Chạy một chiến dịch Google AdWords thu hút khách hàng tiềm năng chất lượng cao.
• Tạo một chiến dịch Google AdWords để tăng doanh số.
• Triển khai chiến lược đặt giá thầu để tối đa hóa lợi nhuận từ chi phí quảng cáo.
• Cải thiện các chiến dịch marketing hiện có với Google AdWords.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Analytics để theo dõi và báo cáo dữ liệu trang web.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập Google Analytics để thu thập dữ liệu trang web.
• Tạo và phân tích báo cáo.
• Thu thập thông tin chi tiết và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web muốn sử dụng Google Apps Script để phát triển trong môi trường G Suite.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các ứng dụng web với Google Apps Script.
• Xây dựng các tiện ích mở rộng để mở rộng các sản phẩm Google, chẳng hạn như Gmail.
• Thực hiện các tác vụ quản trị hệ thống.
• Kết nối với nguồn dữ liệu từ một sản phẩm Google.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu nâng cao, những người muốn học cách sử dụng Google BigQuery để truy vấn dữ liệu, tối ưu hóa và tích hợp học máy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Google BigQuery và cách sử dụng nó cho phân tích dữ liệu và điện toán đám mây.
• Sử dụng Google BigQuery để quản lý dữ liệu và các SQL truy vấn phức tạp.
• Triển khai các chiến lược tối ưu hóa truy vấn để cải thiện hiệu suất.
• Tích hợp BigQuery với các Google dịch vụ Đám mây khác.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ trung cấp muốn nâng cao chuyên môn trong việc quản lý cơ sở hạ tầng và dịch vụ đám mây trên Google Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình môi trường đám mây bằng các dịch vụ Google Cloud.
• Quản lý và cấu hình máy ảo, lưu trữ và mạng.
• Triển khai và giám sát ứng dụng trong môi trường GCP.
• Thực hiện các phương pháp bảo mật tốt nhất và quản lý danh tính.
• Sử dụng các công cụ Google Cloud để tự động hóa và khắc phục sự cố.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu muốn quản lý và vận hành Nền tảng Đám mây Google.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ và cơ sở hạ tầng cốt lõi của GCP.
• Tìm hiểu cách quản lý mạng và máy ảo.
• Hiểu và áp dụng các phương pháp bảo mật tổng quát tốt nhất trong GCP.
• Khám phá Kubernetes và quản lý container trong GCP.
• Tìm hiểu về các tùy chọn lưu trữ và cách cấu hình chúng.
• Triển khai và cấu hình cơ sở dữ liệu trên GCP.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp đến nâng cao GIS muốn học cách sử dụng Google Earth Pro để lập bản đồ, trực quan hóa dữ liệu và phân tích địa lý.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách điều hướng giao diện người dùng của Google Earth Pro và hiểu chức năng của các công cụ và tùy chọn khác nhau của nó.
• Điều hướng toàn cầu một cách hiệu quả bằng cách sử dụng Google Earth Pro, bao gồm sử dụng chức năng tìm kiếm, tọa độ và các chế độ xem khác nhau.
• Tạo, chỉnh sửa và sử dụng các điểm đánh dấu, đường dẫn và đa giác để đánh dấu và phân tích các vị trí địa lý.
• Sử dụng Google Earth Pro để trực quan hóa nâng cao, bao gồm các tòa nhà 3D, hình ảnh lịch sử và tích hợp chế độ xem đường phố.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách thiết lập và quản lý môi trường container quy mô sản xuất bằng Kubernetes trên Google Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và quản lý Kubernetes trên Google Cloud.
• Triển khai, quản lý và mở rộng cụm Kubernetes.
• Triển khai các ứng dụng container hóa (Docker) trên Google Cloud.
• Di chuyển môi trường Kubernetes hiện có từ tại chỗ lên Google Cloud.
• Tích hợp Kubernetes với phần mềm tích hợp liên tục (CI) của bên thứ ba.
• Đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng phục hồi sau thảm họa trong Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn nâng cao trang web hoặc ứng dụng web của họ bằng cách thêm chức năng định vị địa lý thông qua Google Maps.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nhúng bản đồ vào trang web hoặc ứng dụng web mới hoặc hiện có.
• Hiển thị dữ liệu trực tiếp đồng bộ với vị trí hiện tại.
• Tạo mashup bao gồm Google Maps.
• Áp dụng các phương pháp lập trình tốt CSS và JavaScript.
• Tạo bản đồ tùy chỉnh cho một ứng dụng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý thương mại ở trình độ sơ cấp, những người muốn sử dụng các công cụ Google Workspace để nâng cao năng suất, cộng tác và tổ chức trong vai trò của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Workspace.
• Lên lịch và quản lý cuộc họp hiệu quả bằng Google Calendar.
• Tự tin tổ chức, tham gia và quản lý các cuộc họp trực tuyến, đồng thời sử dụng các tính năng cộng tác như chia sẻ màn hình.
• Tạo các tài liệu chuyên nghiệp, sử dụng các tính năng cộng tác và chuyển đổi tài liệu sang nhiều định dạng khác nhau.
• Tạo, định dạng và chia sẻ các bài thuyết trình, đồng thời cộng tác với những người khác trên cùng một bài thuyết trình.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp hoặc bất kỳ ai muốn học cách sử dụng Vertex AI để thực hiện và hoàn thành các hoạt động học máy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách Vertex AI hoạt động và sử dụng nó như một nền tảng học máy.
• Tìm hiểu về các khái niệm học máy và NLP.
• Biết cách huấn luyện và triển khai các mô hình học máy bằng Vertex AI.