Đề cương khóa học
Giới thiệu
Tổng quan về các Tính năng và Kiến trúc AutoML
- Hệ sinh thái ML của Google
- Dòng sản phẩm AutoML
Làm việc với Hệ sinh thái Machine Learning của Google
- Ứng dụng cho các sản phẩm AutoML
- Thách thức và hạn chế
Đánh giá Nội dung bằng Ngôn ngữ Tự nhiên AutoML
- Chuẩn bị tập dữ liệu
- Tạo và triển khai mô hình
- Huấn luyện văn bản và tài liệu (phân loại, trích xuất, phân tích)
Phân loại Hình ảnh bằng AutoML Vision
- Gắn nhãn hình ảnh
- Huấn luyện và đánh giá mô hình
- AutoML Vision Edge
Tạo Mô hình Dịch bằng AutoML Translation
- Chuẩn bị tập dữ liệu (nguồn và ngôn ngữ đích)
- Tạo và quản lý mô hình
- Kiểm tra mô hình
Đưa ra Dự đoán từ các Mô hình đã Huấn luyện
- Phân tích tài liệu
- Dự đoán hình ảnh
- Dịch nội dung
Khám phá các Sản phẩm AutoML khác
- AutoML Tables cho dữ liệu có cấu trúc
- AutoML Video Intelligence cho video
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu
- Làm quen với học máy
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Nhà phát triển
Đánh giá (3)
Lịch trình của từng chủ đề và các khoảng nghỉ giữa chúng giúp người mới tiếp thu thông tin dễ dàng hơn, đặc biệt là đối với những người mới làm quen với chủ đề.
Jerico Torres - Globe Telecom
Khóa học - Google BigQuery
Dịch thuật bằng máy
Đó là một khóa học đào tạo rất tốt, được chuẩn bị và giải thích kỹ lưỡng bởi giảng viên có nhiều kinh nghiệm thực tế trên GCP.
Mircea
Khóa học - Google Cloud Platform Basics and Management
Dịch thuật bằng máy
Các phản hồi bao gồm giải pháp và ứng dụng thực tế.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Khóa học - Google AdWords: Beginner to Advanced
Dịch thuật bằng máy