Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về BigQuery
- Kiến trúc và tính năng của BigQuery
- Mô hình chi phí và cấu trúc giá
- Tổng quan về thực thi truy vấn và lưu trữ
Tối ưu hóa truy vấn và giảm chi phí
- Các kỹ thuật điều chỉnh truy vấn
- Các bảng phân vùng và bảng cụm
- Giám sát và phân tích hiệu suất truy vấn
- Phòng lab thực hành: tối ưu hóa truy vấn để tiết kiệm chi phí
Tích hợp và biến đổi dữ liệu
- Tải dữ liệu từ các nguồn bên ngoài
- Sử dụng Dataflow và Dataprep cho ETL
- Các view vật chất và truy vấn lên lịch
- Phòng lab thực hành: xây dựng pipeline báo cáo
Giới thiệu về BigQuery ML
- Tổng quan về học máy trong BigQuery
- Các loại mô hình được hỗ trợ (quy hồi tuyến tính, quy hồi logistic, phân cụm, v.v.)
- Cú pháp SQL cho các mô hình ML
- Phòng lab thực hành: tạo và huấn luyện mô hình
Xây dựng mô hình dự đoán với BigQuery ML
- Huấn luyện và đánh giá mô hình
- Sử dụng ML.EVALUATE và ML.PREDICT
- Tích hợp các dự đoán vào báo cáo
- Phòng lab thực hành: luồng công việc phân tích dự đoán
Các thực hành tốt nhất cho phân tích doanh nghiệp
- Quản trị và kiểm soát truy cập
- Quản lý các tập dữ liệu lớn ở quy mô lớn
- Các chiến lược kiểm soát chi phí
- Các nghiên cứu điển hình về các triển khai thành công
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về SQL
- Nắm vững các khái niệm về quản lý dữ liệu
- Kinh nghiệm làm việc với các công cụ báo cáo hoặc phân tích
Đối tượng tham gia
- Nhà phân tích dữ liệu
- Nhà phát triển BI
- Kỹ sư dữ liệu
Đánh giá (2)
Ngày cuối cùng là Chủ đề Học Máy
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Khóa học - Google BigQuery
Dịch thuật bằng máy
Đó là một khóa học đào tạo rất tốt, được chuẩn bị và giải thích kỹ lưỡng bởi giảng viên có nhiều kinh nghiệm thực tế trên GCP.
Mircea
Khóa học - Google Cloud Platform Basics and Management
Dịch thuật bằng máy