Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Hiểu về học máy với SageMaker
- Các thuật toán học máy
Tổng quan về các tính năng của AWS SageMaker
- AWS và điện toán đám mây
- Phát triển mô hình
Thiết lập AWS SageMaker
- Tạo tài khoản AWS
- Người dùng và nhóm quản trị IAM
Làm quen với SageMaker Studio
- Tổng quan về giao diện người dùng
- Sổ tay Studio
Chuẩn bị Dữ liệu bằng Jupyter Notebooks
- Notebooks và thư viện
- Tạo một phiên bản notebook
Huấn luyện một Mô hình với SageMaker
- Công việc huấn luyện và thuật toán
- Huấn luyện song song dữ liệu và mô hình
- Phân tích sai lệch sau khi huấn luyện
Triển khai một Mô hình trong SageMaker
- Hồ sơ mô hình và trình giám sát mô hình
- Biên dịch và triển khai mô hình với Neo
- Đánh giá hiệu suất mô hình
Dọn dẹp Tài nguyên
- Xóa các điểm cuối
- Xóa các phiên bản notebook
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm phát triển ứng dụng
- Làm quen với Amazon Web Services (AWS) Console
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phát triển
21 Giờ học
Đánh giá (5)
Trainer had good grasp of concepts
Josheel - Verizon Connect
Khóa học - Amazon Redshift
The practice part.
Radu - Ness Digital Engineering
Khóa học - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Khóa học - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Khóa học - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve