Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Hiểu về học máy với SageMaker
- Các thuật toán học máy
Tổng quan về các tính năng của AWS SageMaker
- AWS và điện toán đám mây
- Phát triển mô hình
Thiết lập AWS SageMaker
- Tạo tài khoản AWS
- Người dùng và nhóm quản trị IAM
Làm quen với SageMaker Studio
- Tổng quan về giao diện người dùng
- Sổ tay Studio
Chuẩn bị Dữ liệu bằng Jupyter Notebooks
- Notebooks và thư viện
- Tạo một phiên bản notebook
Huấn luyện một Mô hình với SageMaker
- Công việc huấn luyện và thuật toán
- Huấn luyện song song dữ liệu và mô hình
- Phân tích sai lệch sau khi huấn luyện
Triển khai một Mô hình trong SageMaker
- Hồ sơ mô hình và trình giám sát mô hình
- Biên dịch và triển khai mô hình với Neo
- Đánh giá hiệu suất mô hình
Dọn dẹp Tài nguyên
- Xóa các điểm cuối
- Xóa các phiên bản notebook
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Có kinh nghiệm phát triển ứng dụng
- Làm quen với Amazon Web Services (AWS) Console
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phát triển
Testimonials (5)
Giảng viên có hiểu biết tốt về các khái niệm
Josheel - Verizon Connect
Course - Amazon Redshift
Machine Translated
Phần thực hành.
Radu - Ness Digital Engineering
Course - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Machine Translated
Người hướng dẫn biết rõ ràng về những gì họ đang nói.
Madumetsa Msomi - BMW
Course - AWS DevOps Engineers
Machine Translated
Tất cả tốt, không cần cải tiến gì
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Ứng dụng IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated