Đề cương khóa học

Phân tích Nâng cao với Spark

Big Data trên đám mây

Các Trường hợp Thực tế và Hướng dẫn Tốt nhất

Xử lý Dữ liệu với Apache Spark

Giới thiệu về Google Colab và Apache Spark

Tối ưu hóa Công việc của Big Data

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Biểu đồ và Collaboration trong Google Colab

  • Tích hợp Colab với các thư viện biểu đồ phổ biến
  • Các quy trình làm việc cộng tác với các cuốn sổ Colab
  • Chia sẻ và xuất kết quả
  • Tích hợp Google Colab với công cụ dựa trên đám mây
  • Sử dụng lưu trữ đám mây cho dữ liệu lớn
  • Làm việc với Spark trong các môi trường phân tán dựa trên đám mây
  • Học máy với Spark MLlib
  • Thực hiện phân tích dữ liệu thời gian thực
  • Tính toán phân tán với Spark
  • Tổng quan về Google Colab
  • Giới thiệu về Apache Spark
  • Cài đặt Spark trong Google Colab
  • Xem xét các ứng dụng dữ liệu lớn thực tế
  • Trường hợp nghiên cứu sử dụng Apache Spark và Colab
  • Các hướng dẫn tốt nhất cho phân tích dữ liệu lớn
  • Điều chỉnh Spark để tối ưu hóa hiệu suất
  • Tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ và lưu trữ
  • Mở rộng công việc cho các tập dữ liệu lớn
  • Làm việc với RDDs và DataFrames
  • Tải và xử lý các tập dữ liệu lớn
  • Sử dụng Spark SQL để truy vấn dữ liệu có cấu trúc

Requirements

Khán giả

  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm khoa học dữ liệu
  • Quen thuộc với Apache Spark
  • Kỹ năng lập trình Python
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư dữ liệu
  • Nghiên cứu viên làm việc với dữ liệu lớn
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories