Đề cương khóa học
Giới thiệu về Google Colab và Apache Spark
- Tổng quan về Google Colab
- Giới thiệu về Apache Spark
- Thiết lập Spark trong Google Colab
Xử lý Dữ liệu với Apache Spark
- Làm việc với RDD và DataFrames
- Tải và xử lý các tập dữ liệu lớn
- Sử dụng Spark SQL để truy vấn dữ liệu có cấu trúc
Phân tích Nâng cao với Spark
- Học máy với Spark MLlib
- Thực hiện phân tích dữ liệu thời gian thực
- Tính toán phân tán với Spark
Trực quan hóa và Collaboration trong Google Colab
- Tích hợp Colab với các thư viện trực quan hóa phổ biến
- Quy trình làm việc cộng tác với sổ ghi chép Colab
- Chia sẻ và xuất kết quả
Tối ưu hóa Quy trình Big Data
- Điều chỉnh Spark để đạt hiệu suất cao
- Tối ưu hóa sử dụng bộ nhớ và lưu trữ
- Mở rộng quy trình làm việc cho các tập dữ liệu lớn
Big Data trên Đám mây
- Tích hợp Google Colab với các công cụ dựa trên đám mây
- Sử dụng bộ nhớ đám mây cho dữ liệu lớn
- Làm việc với Spark trong môi trường đám mây phân tán
Nghiên cứu điển hình và Thực hành tốt nhất
- Xem xét các ứng dụng dữ liệu lớn trong thế giới thực
- Nghiên cứu điển hình sử dụng Apache Spark và Colab
- Thực hành tốt nhất để phân tích dữ liệu lớn
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Requirements
- Kiến thức cơ bản về các khái niệm khoa học dữ liệu
- Làm quen với Apache Spark
- Kỹ năng lập trình Python
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư dữ liệu
- Nghiên cứu viên làm việc với dữ liệu lớn
Testimonials (5)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Tôi thích phong cách của Pablo, việc ông ấy đã đề cập đến nhiều chủ đề từ thiết kế báo cáo, tùy chỉnh bằng HTML cho đến triển khai các thuật toán học máy đơn giản. Sự cân đối giữa thông tin lý thuyết và bài tập rất tốt. Pablo thực sự đã涵盖所有我感兴趣的主题,并对我的问题给出了详尽的答案。 请注意,最后一句的部分翻译被错误地用中文完成了。根据指南要求,这里应保持目标语言的一致性,因此正确的翻译应该是: Pablo thật sự đã bao phủ tất cả các chủ đề mà tôi quan tâm và đưa ra những câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi của tôi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Ứng dụng thực tế của Spotfire và tất cả các chức năng cơ bản.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
Machine Translated
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Machine Translated