Đề cương khóa học

Ngày 1: Giới Thiệu về Big Data và AI trong Ngân Hàng

  • Tổng Quan về Big Data trong Ngân Hàng
    • Định nghĩa và đặc điểm của Big Data
    • Tầm quan trọng của Big Data trong ngành ngân hàng
  • Giới Thiệu về AI trong Ngân Hàng
    • Tổng Quan về các khái niệm và ứng dụng của AI
    • Sự giao thoa giữa Big Data và AI
  • Bối Cảnh Pháp Lý
    • Hiểu về các quy định ngân hàng và quy trình kiểm tra
    • Vai trò của dữ liệu và công nghệ trong việc đáp ứng yêu cầu pháp lý

Ngày 2: Công Nghệ Big Data và Khung Làm Việc

  • Công Cụ và Công Nghệ Big Data
    • Tổng Quan về Hadoop, Spark và các nền tảng Big Data khác
  • Nguồn Dữ Liệu trong Ngân Hàng
    • Xác định và tận dụng các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài
  • Thực Hành Tốt Nhất trong Quản Lý Dữ Liệu
    • Quản lý chất lượng, bảo mật và quản trị dữ liệu

Ngày 3: Kỹ Thuật AI cho Quy Trình Kiểm Tra Ngân Hàng

  • Cơ Sở của Máy Học và AI
    • Các khái niệm chính trong máy học và AI
    • Học có giám sát so với học không có giám sát
  • Ứng Dụng của AI trong Kiểm Tra Ngân Hàng
    • Đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và phát hiện bất thường
  • Phát Triển và Đánh Giá Mô Hình
    • Xây dựng các mô hình dự đoán cho kiểm tra ngân hàng
    • Các chỉ số hiệu suất chính và kỹ thuật đánh giá

Ngày 4: Phân Tích Dữ Liệu cho Kiểm Tra Hiệu Quả

  • Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu
    • Phân tích dữ liệu khám phá và trực quan hóa
    • Phương pháp thống kê và kỹ thuật khai thác dữ liệu liên quan đến ngân hàng
  • Áp Dụng Phân Tích cho Kiểm Tra
    • Sử dụng phân tích để xác định xu hướng, mẫu và rủi ro
    • Phát triển bảng điều khiển và công cụ báo cáo cho đánh giá pháp lý
  • Đạo Đức và Tuân Thủ
    • Vấn đề đạo đức của việc sử dụng Big Data và AI trong ngân hàng
    • Đối phó với các thách thức tuân thủ và pháp lý

Ngày 5: Xu Hướng Tương Lai và Chiến Lược Triển Khai

  • Công Nghệ Mới trong Kiểm Tra Ngân Hàng
    • Tổng Quan về các đổi mới ảnh hưởng đến ngân hàng (ví dụ, blockchain, xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
  • Kế Hoạch Triển Khai
    • Thực hành tốt nhất để tích hợp Big Data và AI vào quy trình kiểm tra ngân hàng
    • Bản đồ đường cho việc áp dụng công nghệ và quản lý thay đổi
  • Thách Thức và Giải Pháp
    • Thảo luận về các thách thức hiện tại trong việc áp dụng công nghệ mới
    • Chiến lược để vượt qua các rào cản đối với AI và Big Data
  • Tổng Kết và Kết Luận
    • Tóm tắt các điểm chính từ khóa học
    • Phiên hỏi đáp và thu thập phản hồi

Yêu cầu

Chương trình này nhằm trang bị cho các chuyên gia ngân hàng tối ưu hóa quy trình kiểm tra, cải thiện quyết định dựa trên dữ liệu, nâng cao quản lý rủi ro và tích hợp hiệu quả các công nghệ mới vào hoạt động của họ. Người tham dự sẽ có cái nhìn tổng quan về tình hình hiện tại của Big Data và AI trong tài chính, giúp họ tận dụng các công cụ này để tăng hiệu quả vận hành và lợi thế cạnh tranh.

 35 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan