Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Ngày 1: Giới thiệu về Big Data và Trí Tuệ Nhân Tạo trong Ngân Hàng
- •Tổng Quan về Big Data trong Ngân Hàng
o Định nghĩa và đặc điểm của Big Data
o Ý Nghĩa của Big Data trong ngành ngân hàng - Giới thiệu về Trí Tuệ Nhân Tạo trong Ngân Hàng
o Tổng quan về các khái niệm và ứng dụng của AI
o Giao thoa giữa Big Data và AI - Bối Cảnh Pháp Lý
o Hiểu về quy định ngân hàng và quá trình kiểm tra
o Vai trò của dữ liệu và công nghệ trong việc tuân thủ các yêu cầu pháp lý
Ngày 2: Công Nghệ và Khung Góc Big Data
- Công Cụ và Công Nghệ Big Data
o Tổng quan về Hadoop, Spark, và các nền tảng Big Data khác - Nguồn Dữ Liệu trong Ngân Hàng
o Xác định và tận dụng nguồn dữ liệu nội bộ và ngoại vi - Tốt nhất về Data Management
o Quản lý chất lượng, an ninh và quản trị dữ liệu
Ngày 3: Kỹ Thuật AI cho Quá Trình Kiểm Tra Ngân Hàng
- Machine Learning và Cơ Sở của AI
o Các khái niệm chính trong học máy và AI
o Học có giám sát vs. không giám sát - Ứng dụng AI trong Kiểm Tra Ngân Hàng
o Đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và phát hiện bất thường - Xây Dựng và Đánh Giá Mô Hình
o Xây dựng mô hình dự đoán cho kiểm tra ngân hàng
o Chỉ số hiệu suất chính và phương pháp đánh giá
Ngày 4: Phân Tích Dữ Liệu cho Kiểm Tra Hiệu Quả
- Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu
o Phân tích dữ liệu khám phá và trực quan hóa
o Phương pháp thống kê và kỹ thuật khai thác dữ liệu liên quan đến ngân hàng - Thực Hiện Phân Tích cho Kiểm Tra
o Sử dụng phân tích để xác định xu hướng, mẫu và rủi ro
o Phát triển bảng điều khiển và công cụ báo cáo cho đánh giá pháp lý - Đạo Đức và Tuân Thủ
o Xem xét đạo đức khi sử dụng Big Data và AI trong ngân hàng
o Điều hướng các thách thức tuân thủ pháp lý
Ngày 5: Xu Hướng Tương Lai và Chiến Lược Triển Khai
- Công Nghệ Mới trong Kiểm Tra Ngân Hàng
o Tổng quan về các đổi mới ảnh hưởng đến ngân hàng (ví dụ: blockchain, xử lý ngôn ngữ tự nhiên) - Kế Hoạch Triển Khai
o Thực hành tốt nhất để tích hợp Big Data và AI vào quy trình kiểm tra ngân hàng
o Đường dẫn cho việc chấp nhận công nghệ và quản lý thay đổi - Thách Thức và Giải Pháp
o Thảo luận về các thách thức hiện tại trong việc áp dụng công nghệ mới
o Chiến lược để vượt qua rào cản đối với việc triển khai AI và Big Data - Tổng Kết và Kết Luận
o Nhắc lại những điểm chính từ khóa học
o Phiên hỏi đáp và thu thập phản hồi
Chương trình đào tạo "Big Data và AI trong Ngân Hàng" được thiết kế để trang bị cho các chuyên gia trong ngành ngân hàng kỹ năng và kiến thức cần thiết để tận dụng sức mạnh của Big Data và trí tuệ nhân tạo. Học viên sẽ khám phá các khái niệm cơ bản, công nghệ và ứng dụng thực tế của Big Data và AI trong lĩnh vực ngân hàng. Chương trình đào tạo sẽ bao gồm sự kết hợp giữa giảng dạy lý thuyết, nghiên cứu trường hợp, buổi thực hành và thảo luận về tác động pháp lý, xem xét đạo đức và các thực hành tốt nhất.
Đến cuối khóa học này, học viên sẽ có thể:
- Nắm Chắc Khái Niệm Cơ Bản: Cung cấp cho học viên hiểu biết cơ bản về Big Data và AI, bao gồm ý nghĩa của chúng trong ngành ngân hàng.
- Khám Phá Công Nghệ: Làm quen với các công nghệ Big Data cốt lõi như Hadoop và Spark, cũng như sự liên quan của cơ sở dữ liệu NoSQL.
- Tận Dụng Nguồn Dữ Liệu: Hướng dẫn học viên xác định và sử dụng các nguồn dữ liệu nội bộ và ngoại vi để hoạt động ngân hàng hiệu quả.
- Ứng Dụng AI: Minh họa việc sử dụng kỹ thuật AI trong kiểm tra ngân hàng, như đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và mô hình dự đoán.
- Triển Khai Phân Tích Dữ Liệu: Trang bị cho học viên kỹ năng áp dụng phương pháp phân tích dữ liệu để xác định xu hướng và quản lý rủi ro trong bối cảnh ngân hàng
- Xem Xét Đạo Đức: Thảo luận về các xem xét đạo đức khi sử dụng Big Data và AI trong ngân hàng và tầm quan trọng của việc tuân thủ quy định.
- Sẵn Sàng cho Xu Hướng Tương Lai: Chuẩn bị học viên để điều hướng các đổi mới công nghệ tương lai và phát triển chiến lược tích hợp Big Data và AI vào thực hành ngân hàng.
Định Dạng của Khóa Học
- Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Chương trình này nhằm mục đích trang bị cho các chuyên gia ngân hàng khả năng tối ưu hóa quy trình kiểm tra, nâng cao quyết định dựa trên dữ liệu, cải thiện quản lý rủi ro và tích hợp hiệu quả công nghệ mới vào hoạt động của họ. Học viên sẽ có được hiểu biết về bối cảnh hiện tại của Big Data và AI trong tài chính, cho phép họ tận dụng các công cụ này để đạt được hiệu quả vận hành cao hơn và lợi thế cạnh tranh.
Requirements
Chương trình này nhằm trang bị cho các chuyên gia ngân hàng khả năng tối ưu hóa quy trình kiểm tra, nâng cao quyết định dựa trên dữ liệu, cải thiện quản lý rủi ro và tích hợp hiệu quả công nghệ mới vào hoạt động của họ. Các học viên sẽ hiểu rõ về bức tranh hiện tại của Big Data và trí tuệ nhân tạo trong tài chính, giúp họ tận dụng các công cụ này để nâng cao hiệu quả hoạt động và lợi thế cạnh tranh.
35 Hours
Testimonials (4)
Deepthi rất nhạy bén với nhu cầu của tôi, cô ấy biết khi nào cần thêm các lớp phức tạp và khi nào nên chậm lại và áp dụng một cách tiếp cận có cấu trúc hơn. Deepthi thực sự làm việc theo tốc độ của tôi và đảm bảo rằng tôi có thể sử dụng các chức năng/công cụ mới bằng cách đầu tiên chỉ cho tôi xem sau đó để tôi tự mình tái tạo các mục này, điều này thật sự giúp củng cố quá trình đào tạo. Tôi không thể hạnh phúc hơn với kết quả của khóa đào tạo này và mức độ chuyên môn của Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Course - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Chia sẻ ví dụ về ứng dụng
Course - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Được diễn đạt và giải thích một cách rất rõ ràng
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Course - Alteryx for Developers
Machine Translated
Hồi quy tuyến tính - thuật toán để dự đoán xu hướng
Vincent Ko - UBS
Course - Data Preparation with Alteryx
Machine Translated
