Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Ngày 1: Giới Thiệu về Big Data và AI trong Ngân Hàng
-
Tổng Quan về Big Data trong Ngân Hàng
- Định nghĩa và đặc điểm của Big Data
- Tầm quan trọng của Big Data trong ngành ngân hàng
-
Giới Thiệu về AI trong Ngân Hàng
- Tổng Quan về các khái niệm và ứng dụng của AI
- Sự giao thoa giữa Big Data và AI
-
Khung Pháp Lý
- Hiểu về các quy định ngân hàng và quy trình kiểm toán
- Vai trò của dữ liệu và công nghệ trong việc đáp ứng yêu cầu pháp lý
Ngày 2: Công Nghệ Big Data và Khung Nền Tảng
-
Công Cụ và Công Nghệ Big Data
- Tổng Quan về Hadoop, Spark và các nền tảng Big Data khác
-
Nguồn Dữ Liệu trong Ngân Hàng
- Xác định và tận dụng các nguồn dữ liệu nội bộ và ngoại vi
-
Thực Hành Tốt Nhất về Quản Lý Dữ Liệu
- Quản lý chất lượng dữ liệu, bảo mật và quản trị
Ngày 3: Kỹ Thuật AI cho Quá Trình Kiểm Toán Ngân Hàng
-
Cơ Sở của Học Máy và AI
- Các khái niệm chính trong học máy và AI
- Học có giám sát vs. học không giám sát
-
Ứng Dụng của AI trong Kiểm Toán Ngân Hàng
- Đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và phát hiện bất thường
-
Phát Triển và Đánh Giá Mô Hình
- Xây dựng các mô hình dự đoán cho kiểm toán ngân hàng
- Các chỉ số hiệu suất chính và kỹ thuật đánh giá
Ngày 4: Phân Tích Dữ Liệu cho Kiểm Toán Hiệu Quả
-
Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu
- Phân tích dữ liệu khám phá và trực quan hóa
- Phương pháp thống kê và khai thác dữ liệu liên quan đến ngân hàng
-
Thực Hiện Phân Tích cho Kiểm Toán
- Sử dụng phân tích để xác định xu hướng, mẫu và rủi ro
- Phát triển bảng điều khiển và công cụ báo cáo cho đánh giá pháp lý
-
Đạo Đức và Tuân Thủ Pháp Luật
- Các xem xét đạo đức khi sử dụng Big Data và AI trong ngân hàng
- Đối phó với các thách thức tuân thủ và pháp lý
Ngày 5: Xu Hướng Tương Lai và Chiến Lược Thực Hiện
-
Công Nghệ Mới trong Kiểm Toán Ngân Hàng
- Tổng Quan về các đổi mới ảnh hưởng đến ngân hàng (ví dụ: blockchain, xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
-
Kế Hoạch Thực Hiện
- Các thực hành tốt nhất để tích hợp Big Data và AI trong quy trình kiểm toán ngân hàng
- Bản đồ đường cho việc áp dụng công nghệ và quản lý thay đổi
-
Thách thức và Giải Pháp
- Thảo luận về các thách thức hiện tại trong việc áp dụng công nghệ mới
- Chiến lược để vượt qua rào cản cho việc triển khai AI và Big Data
-
Kết Thúc và Tổng Kết
- Tóm tắt các điểm chính từ khóa đào tạo
- phiên hỏi đáp và thu thập phản hồi
Yêu cầu
Chương trình này nhằm trang bị cho các chuyên gia ngân hàng tối ưu hóa quy trình kiểm toán, nâng cao quyết định dựa trên dữ liệu, cải thiện quản lý rủi ro và tích hợp hiệu quả công nghệ mới vào hoạt động của họ. Người tham dự sẽ có cái nhìn về tình hình hiện tại của Big Data và AI trong lĩnh vực tài chính, giúp họ tận dụng các công cụ này để tăng cường hiệu suất hoạt động và lợi thế cạnh tranh.
35 Giờ học
Đánh giá (2)
khí thế đào tạo, kiến thức của giảng viên và tài liệu sâu sắc
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Khóa học - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Dịch thuật bằng máy
Bài tập sử dụng AI trong công việc hàng ngày
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Khóa học - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Dịch thuật bằng máy
