Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Hệ thống Big Data
- Tổng quan về công nghệ và kiến trúc big data
- Xử lý batch so với xử lý thời gian thực
- Chiến lược lưu trữ dữ liệu cho khả năng mở rộng
Xử lý Dữ liệu Nâng cao với Apache Spark
- Tối ưu hóa công việc Spark về hiệu suất
- Biến đổi và hành động nâng cao
- Làm việc với streaming có cấu trúc
Machine Learning ở Mức Độ Lớn
- Các kỹ thuật huấn luyện mô hình phân tán
- Tùy chỉnh siêu tham số trên tập dữ liệu lớn
- Triển khai mô hình trong môi trường big data
Deep Learning cho Big Data
- Hoàn thiện tích hợp TensorFlow và PyTorch với Spark
- Các ống dẫn huấn luyện học sâu phân tán
- Ví dụ sử dụng trong phân tích hình ảnh, văn bản, và chuỗi thời gian
Phân tích Thời gian Thực và Dữ liệu Streaming
- Apache Kafka cho việc lấy dữ liệu streaming
- Các khung làm việc xử lý luồng
- Theo dõi và cảnh báo trong hệ thống thời gian thực
Data Governance, An toàn và Đạo đức
- Yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ
- Quản lý quyền truy cập và mã hóa trong các hệ thống big data
- Các cân nhắc đạo đức trong phân tích quy mô lớn
Tích hợp Big Data với Business Intelligence
- Biểu đồ dữ liệu và bảng điều khiển cho big data
- Kết nối các ống dẫn big data đến công cụ BI
- Khơi dậy kết quả kinh doanh bằng phân tích nâng cao
Tóm tắt và Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm phân tích dữ liệu và mô hình thống kê
- Kinh nghiệm với các công cụ xử lý dữ liệu và ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Scala
- Tham gia với các khung tính toán phân tán như Hadoop hoặc Spark
Đối tượng học viên
- Những nhà khoa học dữ liệu muốn thâm nhập vào việc xử lý dữ liệu quy mô lớn và phân tích dự đoán
- Những nhà phân tích cấp cao muốn thiết kế và triển khai các quy trình phân tích phức tạp
- Những chuyên gia R&D tập trung vào các giải pháp thúc đẩy dữ liệu sáng tạo
42 Giờ học
Đánh giá (3)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Khóa học - ArcGIS Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Khóa học - ArcGIS for Spatial Analysis
Dịch thuật bằng máy
