Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 42 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về hệ sinh thái Big Data

  • Tổng quan về công nghệ và kiến trúc Big Data
  • Xử lý theo lô (batch) so với xử lý thời gian thực
  • Chiến lược lưu trữ dữ liệu để mở rộng quy mô

Xử lý dữ liệu nâng cao với Apache Spark

  • Tối ưu hóa việc thực hiện tác vụ Spark để tăng hiệu suất
  • Các phép biến đổi và hành động nâng cao
  • Thực hiện truyền trực tiếp dữ liệu có cấu trúc (structured streaming)

Học máy quy mô lớn

  • Kỹ thuật huấn luyện mô hình phân tán
  • Điều chỉnh siêu tham số trên các bộ dữ liệu lớn
  • Triển khai mô hình trong môi trường Big Data

Học sâu cho Big Data

  • Tích hợp TensorFlow và PyTorch với Spark
  • Các đường ống huấn luyện học sâu phân tán
  • Các trường hợp sử dụng trong phân tích hình ảnh, văn bản và chuỗi thời gian

Phân tích thời gian thực và truyền trực tiếp dữ liệu

  • Apache Kafka cho việc thu thập dữ liệu truyền trực tiếp
  • Các khung xử lý luồng (stream processing)
  • Giám sát và cảnh báo trong các hệ thống thời gian thực

Quản trị dữ liệu, bảo mật và đạo đức

  • Yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ quy định
  • Điều khiển truy cập và mã hóa trong các hệ thống Big Data
  • Các cân nhắc đạo đức trong phân tích quy mô lớn

Tích hợp Big Data với Trí tuệ doanh nghiệp

  • Hình ảnh hóa dữ liệu và tạo bảng điều khiển (dashboard) cho Big Data
  • Kết nối các đường ống Big Data với các công cụ BI
  • Thúc đẩy kết quả kinh doanh bằng phân tích nâng cao

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết vững chắc về các khái niệm phân tích dữ liệu và mô hình thống kê
  • Kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu và ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc Scala
  • Quen thuộc với các khung tính toán phân tán như Hadoop hoặc Spark

Đối tượng tham gia

  • Các nhà khoa học dữ liệu muốn làm chủ xử lý dữ liệu quy mô lớn và phân tích dự đoán
  • Các nhà phân tích cấp cao tìm cách thiết kế và triển khai các quy trình phân tích nâng cao
  • Các chuyên gia R&D tập trung vào các giải pháp dựa trên dữ liệu sáng tạo

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan