Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng Công nghệ Blockchain

Tính phi tập trung, minh bạch và rõ ràng như các thuộc tính kiến trúc

Các nguyên thủy mật mã bảo vệ chuỗi: hashing, chữ ký số, cây Merkle

Cơ chế đồng thuận: Proof of Work, Proof of Stake và các phương án mới nổi

Các node, máy khai thác, người xác thực và cấu trúc topology của một mạng sống

 

Khung cảnh Tiền số

Bitcoin và mô hình sổ cái ban đầu

Ethereum và việc thực thi hợp đồng thông minh dựa trên tài khoản

Các chuỗi hướng riêng tư: Monero, Zcash và sự khác biệt của chúng so với sổ cái minh bạch

Stablecoins, altchains và vai trò của chúng trong các luồng bất hợp pháp

 

Phòng Lab Thực hành - Đọc dữ liệu Blockchain

Kết nối đến các node Bitcoin và Ethereum để truy cập dữ liệu trực tiếp

Điều hướng qua trình duyệt khối và truy vấn các giao dịch trực tiếp

Đọc các giao dịch thô, script và lệnh gọi hợp đồng thông minh

Lập bản đồ lịch sử ví trên một chuỗi minh bạch

 

Ví, Khóa và Cơ chế Giao dịch

Phân loại ví: web, desktop, mobile, phần cứng, custodial và non-custodial

Seed phrases, dẫn xuất khóa và các vector phục hồi

Mô hình giao dịch UTXO so với mô hình dựa trên tài khoản

Địa chỉ, output thay đổi và đồ thị giao dịch từ góc độ người truy tìm

 

Khai thác và Giao dịch làm Bối cảnh Điều tra

Cơ chế khai thác, các pool, hash rate và cách thức khai thác bị lợi dụng để rửa hoặc tạo ra tiền

Sàn giao dịch tập trung, sàn giao dịch phi tập trung và các quầy OTC

Các biện pháp kiểm soát KYC và AML tại các sàn và nơi chúng bị phá vỡ

Cách các mẫu giao dịch có thể che giấu các luồng tham nhũng cơ bản

 

Hợp đồng Thông minh và Khung cảnh DeFi

Hợp đồng thông minh là gì và trạng thái của chúng được quan sát trên-chain như thế nào

Các nguyên thủy DeFi: swap, cho vay, pool thanh khoản và farming phần thưởng

Cầu nối xuyên chuỗi và tài sản được wrap như công cụ làm mờ dấu vết

Đọc các tương tác hợp đồng để tìm tín hiệu điều tra

 

Phòng Lab Thực hành - Forensics Ví và Giao dịch

Kiểm tra ví phần cứng và phần mềm trong môi trường kiểm soát

Phục hồi và phân tích các dấu vết từ thiết bị bị tịch thu

Xây dựng lại đồ thị giao dịch qua các chuỗi UTXO và dựa trên tài khoản

 

Cụm Địa chỉ và Quy Attribution

Cụm đầu vào chung và các heuristic tiêu chuẩn ngành khác

Phát hiện output thay đổi và dấu vân tay hành vi

Liên kết các thực thể trên-chain với danh tính off-chain thông qua OSINT

Kết hợp thu thập dữ liệu web, mạng xã hội và nguồn dữ liệu bị rò rỉ để quy attribution

 

Mạng tối, Sàn giao dịch và Luồng tiền tội phạm

Lập bản đồ nền kinh tế tội phạm trên các sàn chợ mạng tối

Các mẫu phổ biến: lừa đảo, gian lận, hàng cấm, lách chế tài

Theo dõi tiền từ bước nạp ban đầu qua các điểm rút tiền

Các dấu hiệu của hoạt động crypto liên quan đến tham nhũng

 

Công cụ Tăng cường Riêng tư và Kỹ thuật Đối phó Forensics

Mixers, tumblers và các triển khai CoinJoin

Tiền riêng tư và giới hạn của việc truy tìm trên chuỗi công khai

Cầu nối xuyên chuỗi và wrapping tài sản như lớp làm mờ dấu vết

Những gì việc truy tìm có thể và không thể khôi phục dưới mỗi kỹ thuật

 

Phòng Lab Thực hành - Truy tìm Ví Nghi phạm

Sử dụng các công cụ mã nguồn mở để theo dõi đồ thị giao dịch phức tạp

Cụm hóa mạng ví và gán độ tin cậy cho việc quy attribution

Tài liệu hóa các kết quả dưới dạng gói tin tình báo có cấu trúc

 

Mẫu hình Rửa tiền trong Crypto

Đặt, phân lớp và tích hợp được điều chỉnh cho tài sản kỹ thuật số

Phân lớp thông qua sàn giao dịch phi tập trung, cầu nối và mixers

Giao thức DeFi như bề mặt rửa tiền và cách đọc chúng

Vector rút tiền: thị trường P2P, quầy OTC và công cụ trả trước

 

Ứng phó với Ransomware, Cướp đoạt và Lừa đảo

Mẫu thanh toán ransomware và các bước ứng phó ngay lập tức

Thực tiễn thương lượng và phục hồi, với các giới hạn và rủi ro

Rò rỉ sàn giao dịch, rug pull, phishing và phân tích cướp đoạt quy mô lớn

Làm việc với nạn nhân để bảo tồn bằng chứng mà không làm ảnh hưởng đến cuộc điều tra

 

Điều tra Xuyên chuỗi

Truy tìm tài sản qua Bitcoin, Ethereum và các chuỗi tương thích EVM

Theo dõi tiền qua các cầu nối và token đã được wrap

Đối chiếu bằng chứng on-chain với hồ sơ sàn giao dịch và off-chain

 

Mô phỏng Thực hành - Phòng Lab Điều tra Tham nhũng

Luồng hối lộ mô phỏng qua nhiều chuỗi và một mixer

Xây dựng một tường thuật mạch lạc từ bằng chứng on-chain phân mảnh

Sản xuất tài liệu chuỗi cung ứng (chain of custody) cho bằng chứng kỹ thuật số

 

Tuân thủ AML và Khung cảnh Pháp lý

Hướng dẫn của FATF, Quy tắc du lịch (Travel Rule) và sự khác biệt về thẩm quyền pháp lý

Nghĩa vụ AML và KYC across các nhà cung cấp dịch vụ tài sản ảo

Chế tài, người có chức năng chính trị và các mẫu hình liên quan đến tham nhũng

Tích hợp các kết quả crypto vào các chương trình tuân thủ hiện có

 

Làm việc với các Sàn giao dịch và Đối tác Xuyên biên giới

Lệnh triệu tập, Hiệp định hỗ trợ tư pháp hình sự đa phương (MLATs) và các kênh chia sẻ thông tin

Lệnh đóng băng, bảo toàn tài sản và thủ tục tịch thu

Phối hợp truy tìm crypto với các dòng điều tra tài chính truyền thống

 

Bằng chứng Kỹ thuật số và Sẵn sàng cho Tòa án

Chuỗi cung ứng (chain of custody) cho các dấu vết crypto và bằng chứng on-chain

Trình bày bằng chứng blockchain trước các nhà ra quyết định và bồi thẩm đoàn không chuyên về kỹ thuật

Các thách thức phổ biến đối với bằng chứng kỹ thuật số và cách bảo vệ các kết quả

Làm việc với nhân chứng chuyên gia và cố vấn kỹ thuật bên ngoài

 

Bài tập Tổng hợp - Mô phỏng Điều tra Tham nhũng Từ đầu đến cuối

Làm việc từ gợi ý tin tình báo ban đầu qua toàn bộ cuộc điều tra

Xây dựng mạng ví, quy attribution và dòng thời gian

Tương tác với các sàn giao dịch và đối tác xuyên biên giới

Sản xuất báo cáo sẵn sàng cho tòa án và bài thuyết trình miệng

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Khả năng kỹ năng kỹ thuật ở mức trung bình, bao gồm mạng và sử dụng cơ bản dòng lệnh Linux
  • Hiểu biết làm việc về các khái niệm mật mã như băm (hashing) và mã hóa khóa công khai
  • Kinh nghiệm hoặc nền tảng trong điều tra tài chính, an ninh mạng, forensics, hoặc tuân thủ
  • Sự quen thuộc với ít nhất một ngôn ngữ lập trình là hữu ích nhưng không bắt buộc
  • Nắm vững khái quát về các giao dịch tài chính và nguyên lý AML

Đối tượng mục tiêu

Các nhà điều tra và chuyên viên forensics trong cơ quan chống tham nhũng, đơn vị tội phạm tài chính và cảnh sát. Chuyên gia an ninh mạng hỗ trợ các chức năng phòng ngừa lừa đảo, AML và bằng chứng kỹ thuật số. Chuyên viên tuân thủ và rủi ro làm việc trong môi trường quy định nơi tiếp xúc với tiền số ngày càng tăng.

 35 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan