Đề cương khóa học
1. Từ dữ liệu đến quyết định kinh doanh
• Vai trò của phân tích dữ liệu trong quá trình ra quyết định
• Từ câu hỏi kinh doanh đến chỉ số và KPI
• Dữ liệu thô, thông tin và hiểu biết (insight)
• Các giai đoạn của quy trình phân tích dữ liệu
• Công cụ sử dụng trong khóa học: Power Query, Data Model, Power Pivot và DAX
2. Chuẩn bị dữ liệu cho phân tích
• Nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
• Xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu
• Dọn dẹp và biến đổi dữ liệu
• Kết hợp và cấu trúc lại các bộ dữ liệu
• Tự động hóa quy trình chuẩn bị và cập nhật dữ liệu với Power Query
3. Tổ chức và mô hình hóa dữ liệu
• Tại sao một bảng đơn lẻ không phải lúc nào cũng đủ
• Tổ chức dữ liệu cho phân tích
• Tạo mô hình dữ liệu
• Mối quan hệ giữa các bảng
• Các nguyên tắc cơ bản để xây dựng một mô hình rõ ràng và hiệu quả
4. Phân tích dữ liệu với Power Pivot và DAX
• Sử dụng Power Pivot để phân tích dữ liệu
• Lựa chọn các chỉ số liên quan đến câu hỏi đang phân tích
• Cột tính toán và phép đo
• Hiểu bối cảnh bộ lọc (filter context)
• Các hàm DAX thiết yếu cho phân tích kinh doanh
• Tính toán chỉ số và KPI
5. Xây dựng bảng điều khiển (dashboard) cho quyết định
• Từ phân tích đến dashboard
• Lựa chọn phương pháp trực quan hóa phù hợp cho thông tin đang phân tích
• Sắp xếp thông tin và hệ thống phân cấp trực quan
• Bố cục và cấu trúc logic của dashboard
• Thêm ngữ cảnh: diễn biến, mục tiêu, so sánh và giá trị chuẩn
Yêu cầu
Khóa học này hướng đến:
- Các người dùng kinh doanh làm việc với báo cáo và dữ liệu vận hành.
- Trưởng nhóm và nhà quản lý tham gia vào quá trình ra quyết định.
- Chuyên viên từ các phòng ban Tài chính, Nhân sự, Bán hàng, Vận hành, Mua sắm và Hỗ trợ.
- Các chuyên gia cần diễn giải, phân tích và truyền đạt thông tin dựa trên dữ liệu.
- Những người dùng không có nền tảng kỹ thuật nhưng muốn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.
Yêu cầu sơ bộ khuyến nghị
- Kiến thức cơ bản về cách sử dụng Microsoft Excel.
- Kinh nghiệm làm việc với bảng biểu, báo cáo hoặc dữ liệu kinh doanh.
- Không cần kiến thức lập trình.
Đánh giá (3)
Tìm hiểu rằng QGIS là một công cụ mà có thể được sử dụng bởi các chuyên gia khác nhau như nhà đo đạc
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy
Cách sử dụng dữ liệu vệ tinh mở cho các ứng dụng thực tế
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Khóa học - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Dịch thuật bằng máy
Những ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi cảm nhận được cách thức hoạt động của chương trình. Giải thích tốt và tích hợp các khái niệm lý thuyết với cách áp dụng vào thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Khóa học - ArcGIS Fundamentals
Dịch thuật bằng máy