Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.        
        
        
            Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.        
    Đề cương khóa học
Giới thiệu
Tổng quan về Data Cleaning
- Tại sao Data Cleaning lại quan trọng?
Nghiên cứu điển hình: Khi Big Data IsDirty
Xây dựng Chiến lược Data Cleaning toàn diện
Các công cụ Data Cleaning phổ biến
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (cho Python)
- Dplyr (cho R)
Đạt được tính toàn vẹn dữ liệu cao
- Đầy đủ
- Chính xác
- Chính xác
- Liên quan
- Nhất quán
Tự động hóa quy trình Data Cleaning
Giám sát hệ thống Data Cleaning của bạn
Tóm tắt và kết luận
Yêu cầu
- Sự hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu.
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phân tích dữ liệu
- Business Chuyên viên phân tích
             7 Giờ học
        
        
Đánh giá (2)
Sử dụng dữ liệu An toàn Giao thông khi thực hành
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Khóa học - Data Cleaning
Dịch thuật bằng máy
Điều đó rất hữu ích và tôi đã học được nhiều kỹ năng phân tích dữ liệu
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Khóa học - Data Cleaning
Dịch thuật bằng máy
