Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Cơ sở của Trí tuệ Số hóa
- Trí tuệ số hóa trong khu vực công là gì?
- Các thành phần cốt lõi: công cụ, kỹ năng đọc hiểu, dữ liệu, đạo đức
- Khung năng lực số hóa và mô hình độ chín
Nghành Công Use Case
- Ví dụ về trí tuệ số hóa trong việc xây dựng chính sách và dịch vụ
- Mô tả trường hợp từ y tế, giao thông vận tải, giáo dục và tài chính
- Các yếu tố thành công và thách thức
Công cụ cho Dữ liệu Access và Biểu đồ
- Sử dụng bảng điều khiển để khám phá và trình bày dữ liệu
- Làm việc với cổng dữ liệu mở của chính phủ
- Các công cụ biểu đồ dữ liệu thông thường: Power BI, Tableau, Excel
Từ Dữ liệu đến Ý nghĩa
- Chuyển đổi dữ liệu thô thành quyết định
- Chỉ số, KPI và báo cáo hiệu suất
- Nhận biết thiên lệch, khoảng trống và sự không chắc chắn trong dữ liệu
Tiếp xúc với Trí tuệ Số hóa
- Kể chuyện bằng chứng và dữ liệu
- Hỗ trợ các nhà lãnh đạo cấp cao và bên liên quan
- Sử dụng biểu đồ và câu chuyện số hóa một cách có đạo đức
Quy hoạch cho Độ chín Số hóa
- Đánh giá năng lực số hóa hiện tại của bạn
- Lập kế hoạch mục tiêu về kỹ năng đọc hiểu dữ liệu và việc áp dụng công cụ
- Các chiến lược hợp tác nội bộ và nâng cao kỹ năng
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Requirements
- Có hiểu biết tổng quát về hệ thống thông tin khu vực công
- Có kiến thức cơ bản về các công cụ số hóa và xử lý dữ liệu
- Kinh nghiệm trong các vai trò liên quan đến phân tích chương trình hoặc chính sách, báo cáo, hoặc cung cấp dịch vụ
Đối tượng
- Nhà phân tích chính sách và chương trình
- Các đội chuyển đổi số hóa
- Cán bộ khu vực công sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định
Cơ sở của Trí tuệ Số hóa
- Trí tuệ số hóa trong khu vực công là gì?
- Các thành phần cốt lõi: công cụ, kiến thức, dữ liệu, đạo đức
- Các khung năng lực số hóa và mô hình độ chín
Khu vực Công Use Cases
- Ví dụ về trí tuệ số hóa trong việc lập chính sách và cung cấp dịch vụ
- Trường hợp nghiên cứu từ y tế, giao thông vận tải, giáo dục, và tài chính
- Các yếu tố thành công và thách thức
Công cụ cho Dữ liệu Access và Biểu đồ
- Sử dụng bảng điều khiển để khám phá và trình bày dữ liệu
- Làm việc với các cổng thông tin mở của chính phủ
- Các công cụ biểu đồ dữ liệu phổ biến: Power BI, Tableau, Excel
Từ Dữ liệu đến Khám phá
- Chuyển đổi dữ liệu thô thành quyết định
- Chỉ số, KPIs và báo cáo hiệu suất
- Nắm bắt sự thiên vị, khoảng trống và không chắc chắn trong dữ liệu
Tiếp xúc với Trí tuệ Số hóa
- Kể chuyện bằng chứng và dữ liệu
- Hỗ trợ người ra quyết định cấp cao và các bên liên quan
- Sử dụng hợp lý biểu đồ và câu chuyện số hóa
Quy hoạch cho Độ chín Số hóa
- Đánh giá năng lực số hóa hiện tại của bạn
- Lập mục tiêu về kiến thức dữ liệu và việc áp dụng công cụ
- Các chiến lược hợp tác nội bộ và nâng cao kỹ năng
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Trí tuệ số hóa là khả năng hiểu và tận dụng các công cụ, dữ liệu và hệ thống số để đưa ra quyết định có căn cứ trong bối cảnh cung cấp dịch vụ công và quản trị.
Bài giảng này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia khu vực công với kinh nghiệm hạn chế hoặc mới bắt đầu về trí tuệ số hóa, làm việc với dữ liệu, công cụ số hoặc chỉ số hiệu suất dịch vụ và muốn tăng cường khả năng phân tích, diễn giải và áp dụng thông tin để đưa ra quyết định tốt hơn.
Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu về nền tảng của trí tuệ số hóa và cách nó được áp dụng trong công việc khu vực công.
- Sử dụng các công cụ số để thu thập, biểu đồ và truyền đạt thông tin có thể hành động.
- Đánh giá độ chín số hóa của nhóm hoặc bộ phận của chính họ.
- Xây dựng kế hoạch tăng cường năng lực số hóa và thực tiễn dựa trên dữ liệu.
Thể loại khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Sử dụng trực tiếp các công cụ số và mô phỏng bảng điều khiển.
- Luyện tập hướng dẫn tập trung vào các trường hợp sử dụng dịch vụ công thực tế.
Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của phòng ban, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
7 Hours
Testimonials (5)
Các ví dụ thực hành đã giúp chúng tôi có được cảm nhận thực tế về cách chương trình hoạt động. Giải thích chi tiết và tích hợp các khái niệm lý thuyết cùng cách chúng liên quan đến ứng dụng thực tế.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Tất cả các chủ đề mà anh ấy đã đề cập bao gồm cả ví dụ. Đồng thời giải thích cách chúng hữu ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Tôi thích phong cách của Pablo, việc ông ấy đã đề cập đến nhiều chủ đề từ thiết kế báo cáo, tùy chỉnh bằng HTML cho đến triển khai các thuật toán học máy đơn giản. Sự cân đối giữa thông tin lý thuyết và bài tập rất tốt. Pablo thực sự đã涵盖所有我感兴趣的主题，并对我的问题给出了详尽的答案。 请注意，最后一句的部分翻译被错误地用中文完成了。根据指南要求，这里应保持目标语言的一致性，因此正确的翻译应该是： Pablo thật sự đã bao phủ tất cả các chủ đề mà tôi quan tâm và đưa ra những câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi của tôi.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Điều tôi thích nhất về khóa đào tạo là tổ chức và địa điểm
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Machine Translated
Thật sự tôi rất thích nhiều bài lab và thực hành.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
