Đề cương khóa học

Cơ sở của Trí tuệ Số hóa

  • Trí tuệ số hóa trong khu vực công là gì?
  • Các thành phần cốt lõi: công cụ, kỹ năng đọc hiểu, dữ liệu, đạo đức
  • Khung năng lực số hóa và mô hình độ chín

Nghành Công Use Case

  • Ví dụ về trí tuệ số hóa trong việc xây dựng chính sách và dịch vụ
  • Mô tả trường hợp từ y tế, giao thông vận tải, giáo dục và tài chính
  • Các yếu tố thành công và thách thức

Công cụ cho Dữ liệu Access và Biểu đồ

  • Sử dụng bảng điều khiển để khám phá và trình bày dữ liệu
  • Làm việc với cổng dữ liệu mở của chính phủ
  • Các công cụ biểu đồ dữ liệu thông thường: Power BI, Tableau, Excel

Từ Dữ liệu đến Ý nghĩa

  • Chuyển đổi dữ liệu thô thành quyết định
  • Chỉ số, KPI và báo cáo hiệu suất
  • Nhận biết thiên lệch, khoảng trống và sự không chắc chắn trong dữ liệu

Tiếp xúc với Trí tuệ Số hóa

  • Kể chuyện bằng chứng và dữ liệu
  • Hỗ trợ các nhà lãnh đạo cấp cao và bên liên quan
  • Sử dụng biểu đồ và câu chuyện số hóa một cách có đạo đức

Quy hoạch cho Độ chín Số hóa

  • Đánh giá năng lực số hóa hiện tại của bạn
  • Lập kế hoạch mục tiêu về kỹ năng đọc hiểu dữ liệu và việc áp dụng công cụ
  • Các chiến lược hợp tác nội bộ và nâng cao kỹ năng

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết chung về hệ thống thông tin của ngành công công
  • Sở hữu kiến thức cơ bản về công cụ số và xử lý dữ liệu
  • Kinh nghiệm trong các vai trò liên quan đến phân tích chương trình hoặc chính sách, báo cáo, hoặc cung cấp dịch vụ

Đối tượng tham gia

  • Nhân viên phân tích chính sách và chương trình
  • Các nhóm chuyển đổi số
  • Nhân viên ngành công công sử dụng dữ liệu để hỗ trợ quyết định
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan