Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google Colab cho Biểu đồ Hóa Dữ liệu

  • Tổng quan về Google Colab
  • Cài đặt Google Colab
  • Điều hướng giao diện của Google Colab

Bắt đầu với Data Visualization

  • Tầm quan trọng của biểu đồ hóa dữ liệu
  • Giới thiệu về thư viện biểu đồ hóa Python

Biểu đồ cơ bản với Matplotlib

  • Tạo biểu đồ đơn giản
    • Biểu đồ đường
    • Biểu đồ cột
    • Biểu đồ hình tròn
  • Tùy chỉnh biểu đồ
    • Tiêu đề, nhãn và chú thích
    • Màu sắc, kiểu dáng và chủ đề

Biểu đồ nâng cao với Matplotlib

  • Biểu đồ phụ và nhiều biểu đồ
  • Làm việc với chú thích
  • Lưu và xuất biểu đồ

Giới thiệu về Seaborn

  • Tổng quan về Seaborn
  • Tạo biểu đồ thống kê
    • Biểu đồ phân phối
    • Biểu đồ hồi quy
    • Biểu đồ danh mục

Tùy chỉnh Biểu đồ Seaborn

  • Thiết kế và chủ đề
  • Tùy chỉnh nâng cao
  • Kết hợp Seaborn với Matplotlib

Xử lý và Biểu đồ Hóa Dữ liệu Thực tế

  • Nhập dữ liệu
  • Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
  • Biểu đồ hóa dữ liệu phức tạp

Dự án Biểu đồ Hóa Hợp Tác

  • Chia sẻ và hợp tác trong sổ ghi chú
  • Các tính năng hợp tác trực tuyến
  • Thực hành tốt cho dự án hợp tác

Mẹo và Thói Quen Tốt

  • Kỹ thuật biểu đồ hóa dữ liệu hiệu quả
  • Tránh các lỗi phổ biến trong biểu đồ hóa
  • Tăng cường vẻ đẹp thị giác và sự rõ ràng

Tổng kết và Bước kế tiếp

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về lập trình Python
  • Hiểu biết về các khái niệm dữ liệu cơ bản

Đối tượng tham gia

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Chuyên viên dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories